DxOMark рейтинг камер смартфонов 2020 (Август).

Процессор (CPU)

1x 2.4 GHz Kryo 475, 1x 2.2 GHz Kryo 475, 6x 1.8 GHz Kryo 475 01x 2.4 GHz Kryo 475, 1x 2.42 GHz Kryo 475, 6x 1.8 GHz Kryo 475 01x 2.84 GHz Kryo 485, 3x 2.42 GHz Kryo 485, 4x 1.78 GHz Kryo 485 01x 2.84 GHz Kryo 485, 3x 2.42 GHz Kryo 485, 4x 1.8 GHz Kryo 485 31x 2.84 GHz Kryo 585, 3x 2.42 GHz Kryo 585, 4x 1.8 GHz Kryo 585 21x 2.95 GHz Kryo 485, 3x 2.41 GHz Kryo 485, 4x 1.78 GHz Kryo 485 01x 2.96 GHz Kryo 485, 3x 2.42 GHz Kryo 485, 4x 1.8 GHz Kryo 485 02x 1.6 GHz ARM Cortex-A73, 6x 1.35 GHz ARM Cortex-A53 02x 1.8 GHz ARM Cortex-A73, 6x 1.6 GHz ARM Cortex-A53 02x 2.0 GHz ARM Cortex-A75, 6x 1.8 GHz ARM Cortex-A55 02x 2.0 GHz ARM Cortex-A75, 6x 1.95 GHz ARM Cortex-A55 02x 2.0 GHz Cortex-A75, 6x 1.7 GHz Cortex-A55 02x 2.0 GHz Cortex-A75, 6x 1.8 GHz Cortex-A55 02x 2.0 GHz Kryo 360, 6x 1.7 GHz Kryo 360 02x 2.0 GHz Kryo 460, 6x 1.7 GHz Kryo 460 02x 2.05 GHz Cortex-A76, 6x 2.0 GHz Cortex-A55 02x 2.15 GHz Kryo, 2x 1.6 GHz Kryo 02x 2.15 GHz Kryo, 2x 2.0 GHz Kryo 02x 2.2 GHz ARM Cortex-A75, 6x 2.0 GHz ARM Cortex-A55 02x 2.2 GHz ARM Cortex-A77, 6x 1.8 GHz ARM Cortex-A55 02x 2.2 GHz Kryo 360, 6x 1.7 GHz Kryo 360 02x 2.2 GHz Kryo 470, 6x 1.8 GHz Kryo 470 12x 2.27 GHz ARM Cortex-A76, 6x 1.88 GHz ARM Cortex-A55 02x 2.3 GHz ARM Cortex-A72, 4x 1.85 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.4 GHz ARM Cortex-A53 02x 2.3 GHz Kryo 360, 6x 1.7 GHz Kryo 360 02x 2.3 GHz Kryo 465, 6x 1.8 GHz Kryo 465 02x 2.35 GHz Kryo, 2x 1.6 GHz Kryo 02x 2.35 GHz Kryo, 2x 2.0 GHz Kryo 02x 2.5 GHz Vortex, 4x 1.59 GHz Tempest 22x 2.6 GHz ARM Cortex-A73, 4x 2.2 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.9 GHz ARM Cortex-A35 02x 2.6 GHz ARM Cortex-A76, 2x 1.92 GHz ARM Cortex-A76, 4x 1.8 GHz ARM Cortex-A55 32x 2.7 GHz Exynos M5 Mongoose, 2x 2.5 GHz ARM Cortex-A76, 4x 2.0 GHz ARM Cortex-A55 02x 2.73 GHz Exynos M4, 2x 2.31 GHz ARM Cortex-A75, 4x 1.95 GHz ARM Cortex-A55 22x 2.73 GHz Exynos M4, 2x 2.4 GHz ARM Cortex-A75, 4x 1.95 GHz ARM Cortex-A55 02x 2.86 GHz ARM Cortex-A76, 2x 2.09 GHz ARM Cortex-A76, 4x 1.86 GHz ARM Cortex-A55 22x 2.86 GHz ARM Cortex-A76, 2x 2.36 GHz ARM Cortex-A76, 4x 1.95 GHz ARM Cortex-A55 12x Monsoon, 4x Mistral 32х 1.8 GНz АRМ Соrtех-А72, 4х 1.2 GНz АRМ Соrtех-А534x 1.4 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.1 GHz ARM Cortex-A53 04x 1.5 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.0 GHz ARM Cortex-A53 04x 1.5 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.2 GHz ARM Cortex-A53 04x 1.8 GHz ARM Cortex-A72, 4x 1.4 GHz ARM Cortex-A53 04x 1.8 GHz Kryo 250, 4x 1.8 GHz Kryo 250 04x 1.8 GHz Kryo 260, 4x 1.6 GHz Kryo 260 04x 1.95 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.45 GHz ARM Cortex-A53 04x 1.95 GHz ARM Cortex-A72, 4x 1.44 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.0 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.5 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.0 GHz ARM Cortex-A73, 4x 2.0 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.0 GHz Kryo 260, 4x 1.8 GHz Kryo 260 04x 2.1 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.7 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.1 GHz ARM Cortex-A73, 4x 1.95 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.2 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.4 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.2 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.8 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.2 GHz ARM Cortex-A73, 4x 1.7 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.2 GHz Kryo 260, 4x 1.84 GHz Kryo 260 04x 2.3 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.6 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.3 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.65 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.3 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.8 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.3 GHz ARM Cortex-A73, 4x 1.7 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.3 GHz Exynos M1 Mongoose, 4x 1.6 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.3 GHz Exynos M2 Mongoose, 4x 1.7 GHz ARM Cortex-A53 14x 2.35 GHz Kryo 280, 4x 1.9 GHz Kryo 280 14x 2.36 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.7 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.36 GHz ARM Cortex-A73, 4x 1.84 GHz ARM Cortex-A53 24x 2.4 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.6 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.45 GHz Kryo 280, 4x 1.9 GHz Kryo 280 04x 2.5 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.6 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.5 GHz Kryo 385, 4x 1.6 GHz Kryo 385 14x 2.6 GHz ARM Cortex-A53, 4x 1.6 GHz ARM Cortex-A53 04x 2.7 GHz Exynos M3 Mongoose, 4x 1.79 GHz ARM Cortex-A55 24x 2.8 GHz Kryo 385, 4x 1.8 GHz Kryo 385 54x 2.96 GHz Kryo 385, 4x 1.8 GHz Kryo 385 0Apple Twister 0ARM Cortex-A53 0ARM Cortex-A7 0АRМ Соrtех-А53АRМ Соrtех-А7

DxOMark выбрала лучшие камеры смартфонов

Лаборатория DxOMark давно ведёт сводный рейтинг камер смартфонов, в котором возможности съёмки оцениваются по совокупности всех сильных и слабых сторон. Итоговый балл обычно не позволяет понять, в чём же гаджет проявил себя лучше других. Именно поэтому теперь будут публиковаться сводные рейтинги по ключевым режимам съёмки. Вот первый из них, который был размещён 28 мая.

Лучшие смартфоны для обычной фотосъёмки

Huawei P40 Pro

Здесь первенство у новинок компании Huawei. Флагманы этого бренда по части камер практически лишены явных недостатков, отметили эксперты.

1. Huawei P40 Pro
2. Honor 30 Pro+
3. Huawei Mate 30 Pro 5G

Лучшие смартфоны для записи видео

Две первые строчки те же, но на третье место вышел флагман от компании Xiaomi, который по части видео им практически не уступает.

1. Huawei P40 Pro
2. Honor 30 Pro+
3. Xiaomi Mi 10 Pro

Лучшие смартфоны для широкоугольной съёмки

Samsung Galaxy S20 Ultra

В этом сценарии лучше других себя проявил флагман Samsung, который при съёмке с широким углом демонстрирует отличную цветопередачу и правильную коррекцию геометрических искажений.

1. Samsung Galaxy S20 Ultra
2. Samsung Galaxy S20+ / Samsung Galaxy Note10+
3. Huawei P40 Pro

Лучшие смартфоны для съёмки ночью

По части ночного режима смартфоны Huawei вне конкуренции. Даже при съёмке сложных городских пейзажей они позволяют делать кадры с хорошим уровнем детализации и правильными цветами.

1. Huawei P40 Pro
2. Honor V30 Pro
3. Honor 30 Pro Plus

Смартфоны с лучшим зумом

Телеобъективы — ещё одно сильное место флагманов Huawei. Лидером тут вполне ожидаемо стал P40 Pro с поддержкой 5-кратного оптического зума. Единственным конкурентом назван Xiaomi Mi 10 Pro.

1. Huawei P40 Pro
2. Xiaomi Mi 10 Pro

Xiaomi Mi 10 Pro

Лучшие смартфоны для портретной съёмки (боке)

По качеству размытия фона и выделения переднего плана лидером оказался смартфон Samsung. Его портреты с поддержкой HDR-режима выглядят естественно даже в сложных условиях съёмки.

1. Samsung Galaxy Note 10+ 5G
2. Honor V30 Pro
3. Samsung Galaxy S20 Ultra

Лучшие смартфоны для селфи (фото)

Лучшим решением для любителей «себяшек» вновь признан флагман Huawei, оснащённый двойной селфи-камерой с главным сенсором на 32 Мп.

1. Huawei P40 Pro
2. Huawei Nova 6 5G
3. Samsung Galaxy S20 Ultra

Лучшие смартфоны для селфи (видео)

Очередная победа Huawei и два места у флагманов Samsung.

1. Huawei P40 Pro
2. Samsung Galaxy S20 Ultra
3. Samsung Galaxy Note 10+ 5G

Смартфоны Apple не попали ни в один из рейтингов. Даже в общем списке, который основан на совокупных результатах всех основных камер, лучший iPhone сейчас только на 11 месте:

1. Huawei P40 Pro
2. Honor 30 Pro+
3. Oppo Find X2 Pro
4. Xiaomi Mi 10 Pro
5. Huawei Mate 30 Pro 5G
6. Honor V30 Pro
7. Samsung Galaxy S20 Ultra
8. Huawei Mate 30 Pro
9. Xiaomi Mi CC9 Pro Premium Edition
10. Samsung Galaxy S20+
11. iPhone 11 Pro Max

Читайте также
🧐

DxOMark: обзоры и рейтинг камер смартфонов для тех, кто любит крутые фото

Если отбросить дизайн и цену, то камера — определяющий фактор при покупке смартфона. Производители знают об этом и охотно манипулируют покупательским интересом, наделяя мобильные камеры не иначе как супервозможностями. По крайней мере, такими они выглядят на презентациях, где говорят о последних модулях от Sony, микроскопических пикселях, многолинзовой оптике, умной фокусировке и многом другом.

И нужно признаться: работает на ура, точь-в-точь как в те времена, когда подавляющее большинство искренне верило, что 8 Мп на голову круче 5 Мп. В общем, ситуация не изменилась, пускай рекламные игры и продолжаются под новым соусом. Разобраться в них поможет DxOMark.

Что такое DxOMark

Наверняка вы не раз просматривали статьи, в которых инженеры iFixit разбирают гаджеты и выставляют им оценку по ремонтопригодности. А вот задача команды DxOMark — испытать камеру мобильного телефона и объективно оценить её. Учитывая, что DxOMark тестирует все значимые устройства, общий рейтинг даёт чёткое представление о том, какие производители в рекламе говорят правду, а какие лукавят.

Перейдите по ссылке, чтобы познакомиться с лидерами. Обратите внимание, ссылка ведёт на один из разделов сайта. Почему не на главную? Тестирование мобильных камер — второстепенная задача DxOMark. Основная деятельность связана с испытанием профессионального фотооборудования: зеркалок и объективов.

Именно с этого в 2003 году и начиналась история DxOMark. Мобильная ветка появилась лишь четыре года назад, в октябре 2012-го. К тому времени французские специалисты уже имели чёткую методику анализа цвета, контраста, деталей, резкости, шумов, затенения, баланса белого и искажения изображений. Оставалось лишь доработать протоколы для мобильных гаджетов, что и было сделано.

Съёмки проводят в условиях, повторяющих реальные. Например, техники делают более 400 снимков и около 20 видео при дневном и вечернем освещении на улице, а также в помещении с разной интенсивностью светового потока. Таким образом, ни одна камера не может скрыть свои недостатки, будь то ошибки автофокуса, вспышки, шумоподавления или что-то ещё.

По итогам каждого тестирования специалисты DxOMark пишут детальный разбор полётов.

Отчёт состоит из описательной части, примеров снимков и баллов по каждому оцениваемому параметру. Если лень читать всё подряд (там на английском, между прочим), в конце приведены две таблички о фото- и видеовозможностях подопытной камеры. Лаконичное указание на плюсы и минусы завершает обзор.

В общем, работа DxOMark заслуживает уважения, однако не все считают её достойной похвалы. Сейчас объясню почему.

Можно ли доверять DxOMark

Напомню, DxOMark в первую очередь интересуется взрослой фототехникой. Более того, компания зарабатывает на том, что находит в ней изъяны и предлагает программное обеспечение, которое автоматически исправляет все недостатки. Так, программка DxO ViewPoint корректирует искажения линз при съёмке широкоугольными объективами. Утилита считывает EXIF-данные снимков и вносит изменения, основываясь на опыте DxOMark. Уже на этом этапе некоторые видят проблему: мол, Робин Гуд не такой уж и бескорыстный.

Другой пример. DxO Analyzer представляет собой комплексную систему, включающую программное обеспечение, аппаратные средства, протоколы испытаний, а также онлайн-поддержку и, внимание, консультационные услуги.

И здесь у критиков возникают вселенские подозрения насчёт того, что богатые производители покупают «бесполезный» софт, зато получают инсайдерскую информацию, а заодно конкурентное преимущество и лояльность DxOMark.

Конечно, финансовая модель DxOMark подразумевает продажи ПО. Однако иначе и нельзя, ведь откуда-то нужно черпать деньги на зарплату или покупку тех же мобильников. Будет ли при этом DxOMark рисковать своей многолетней репутацией? Вряд ли. А вы считаете по-другому?

DxOMark →

Великое заблуждение: как оценивают камеры смартфонов и что значат рейтинги DxOMark?

Недавно анонсированный Google Pixel стал самым крутым камерофоном в мире, iPhone 8 дышит ему в затылок. По крайней мере, так утверждают эксперты DxOMark, за которыми повторяют все остальные. Но что это за эксперты такие?

Американский техноблогер Маркес Браунли провел небольшое исследование, в котором разобрался в методике тестирования известного сайта и попытался донести до мира одну простую мысль — камеры смартфонов действительно проверяют очень тщательно, но итоговому рейтингу нельзя верить безоговорочно, с ним все не так просто.

Почему это важно?

С недавних пор рейтинги DxOMark стали мощным маркетинговым рычагом — производители с гордостью называют заветные цифры со сцены прямо во время презентаций новых устройств. Например, в 2016 году Google заявила, что ее Pixel не знает себе равных среди смартфонов, ведь его рейтинг составил 89 баллов. Позже по этой же шкале измеряли успехи HTC U11 (90), iPhone 8 Plus (94) и Google Pixel 2, который заработал целых 96 очков, снова захватив лидерство.

Эти цифры уже стали универсальным мерилом качества камер, которым некоторые энтузиасты верят больше, чем собственным глазам. А стоит ли?

Рейтинг — это цифра, а не процент

Главное, что нужно знать о DxOMark — их итоговые рейтинги исчисляются в цифрах, а не в процентах, так что близость оценок современных флагманов к 100 ничего особенно не значит. В 2018 году кто-нибудь доберется до 100, а потом будут 102, 105 и даже 378, если индустрия не упрется в барьер невозможного или сам сайт не перестанет к тому времени существовать.

Рейтинг состоит из множества оценок

Итоговая цифра, которую активно тиражируют в СМИ и среди блогеров — это посчитанная особым образом производная нескольких оценок. Камеры смартфонов (и не только, DxOMark проверяет любую фототехнику и ведет свои таблицы лидеров в каждой категории) проходят множество тестов на разные функции (на улице и в студии, при хорошем освещении и в сумерках, с приближением и в «портретном режиме», что угодно), и в каждом ставится своя оценка по результатам обсуждения квалифицированным жюри.

Батарея тестов DxOMark и правда выдает вполне валидные вердикты о качестве камер, но точнее и корректнее будет смотреть именно на отдельные графы, недели на единый счет — каждый снимает по-своему, и разные функции для разных людей имеют разную ценность.

Максимальный счет — не всегда то, что вам нужно

Все баллы по всем испытаниям разделяют на категории «фото» и «видео» и высчитывают две отдельные оценки за разные режимы работы. И это не среднее арифметическое, у разных функций разный приоритет и ценность. Например, высокий балл за автофокусировку окажет значительно больше влияния на оценку, чем провальный тест «портретного режима» с эффектом боке.

У «лучшего на рынке» Pixel 2 оценка за фотосъемку ниже, чем у Samsung Galaxy Note8, но из-за разницы в качестве видео флагман Google вырывается вперед. Более того, Samsung, хоть и заработал заветные 100 баллов против 99 у Google хуже справляется с передачей цветов, подбором экспозиции и освещенностью, но зато компенсирует это двукратным оптическим зумом и шумоподавлением. Вот такая арифметика.

DxOMark сотрудничает с производителями

Эксперты сайта не только оценивают готовые продукты, но и консультируют производителей камер в процессе создания новых продуктов. Они тестируют прототипы, предоставляют свои методики и дают ценные советы.

Получается нечто вроде ситуации с бенчмарками производительности процессоров и видеокарт — зная о маркетинговой ценности виртуальных попугаев, производители целенаправленно оптимизируют свое железо, чтобы оно набирало больше очков, и не заботятся о том, что в реальной жизни пользователи никогда не смогут этими мощностями воспользоваться и ощутить какую-либо разницу.

С тестами камер облажаться таким образом сложнее — тесты не совсем синтетические, да и баллы ставят люди-эксперты, а не компьютерный алгоритм. Но риск все равно есть.

А что вы думаете о тестах DxOMark, стоит ли доверять таким измерениям?

Разбираемся в рейтинге DxOMark. Стоит ли ему верить?

Разбираемся в рейтинге DxOMark

Рейтинг DxOMark — это очень важный фактор, если вы выбираете смартфон по качеству камеры. Если вы не из тех, кто думает, что чем больше мегапикселей, тем лучше, то вам стоит обратить внимание на этот рейтинг самое пристальное внимание.

Что такое DxOMark и чем известен?

DxOMark является логичным продолжением деятельности французской компании DxO Labs. Эта компания занимается разработкой программного обеспечения и производством оборудования для измерения и оценки производительности фото оборудования.

DxO известна своим профессиональным ПО, таким как:

• DxO OpticsPro. Raw корректор
• DxO ViewPoint. позволяет корректировать искажения от широкоугольных обЪективов и не только.
• DxO FilmPack. Эмулирует эффект различных пленок в цифровом формате.
• DxO Analyzer. Набор программных инструментов предназначенный для тестирования фото сенсоров, матриц, датчиков и тд. Может отображать результаты как в виде численных данных, так и в графическом виде.

И даже собственными девайсами. Они выпустили DxO ONE, внешнюю камеру на 20 мегапикселей для iPhone c неплохими характеристиками.

DxOMark помогает выбрать лучшую камеру?

В этом нам как раз и поможет DxOMark. Ресурс хоть и англоязычный (хорошо хоть не французский), но там всё довольно наглядно представлено.

Камеры стараются сравнивать в одних и тех же местах и условиях, годами фотографируют одни и те же места. Много шаблонов для съемки, специальные стенды для съемки при определенном освещении, с разным ISO и т.д..

Стенд DxO для лабораторных испытаний

Во главе всей этой композиции находится китайский ковбой. Его фото для меня стало практически лицом всего ресурса. 😉

Здесь можно наглядно увидеть прогресс яблочных камер.

В новой методике тестирования стали сравнивать качество работы программных режимов камер смартфонов. Особенно DxO интересует режим портретной съемки и программного создания боке (размытия):

По мне так, Google Pixel здесь вне конкуренции

Также, помимо фотографий, здесь можно найти различные графики:

Даже если вы совсем не любите во всё это вникать и читать вам лень, то на главной странице сразу представлена доска почета, лучших камер по мнению DxOMark. На момент написания статьи он выглядел так:

Хотелось бы обратить ваше внимание на замыкающего этот список, Nokia 808 PureView. Телефон вышел на рынок 5 лет назад, летом 2012 года и умудряется до сих пор держать планку. Огромная матрица и физические размеры сенсора все же же влияют на качество снимков.

Можно ли доверять DxoMark?

Методика начисления баллов в рейтинге DxOMark засекречена, выставляется итоговый бал, по методике «Sensor Overall Score». Это искусственный интегральный показатель, отображающий большой массив данных в виде одной цифры.

Итоговая цифра выглядит справедливой, но помимо сухих цифр, лучше посмотреть графики и фото. У разных камер разные характеристики, у какой-то камеры может быть неплохая дневная съемка, но отвратительная ночная и наоборот. Какая-то камера смартфона больше подходит для портретной съемки, какая-то для пейзажей и тд.

По баллам телефон может набирать больше всех, но конкретно вам его камера может не понравиться. Людям не так часто нужна хорошая детализация и динамический диапазон, многие выберут фото поярче и с высоким контрастом. Это нам наглядно показали ребята с Hi-tech в их слепом тесте камер флагманских смартфонов, результаты можно посмотреть здесь.

Результат зрительского голосования довольно сильно разнится с выбором редакции. Во многих случаях победили самые яркие фото, которые далеко не всегда являлись самыми качественными и детализированными.

Между прочим, DxO Labs занимаются не только мобильными камерами, их основной работой являются настоящие взрослые зеркалки и объективы к ним. Они же пишут ПО для оптимизации их работы и продают их производителям камер.

А раз среди испытуемых есть их клиенты по программному бизнесу. Поэтому они могут быть «слегка» предвзятыми при тестах определенных брендов. Однако DxO ни разу не были пойманы на лжи и подтасовке результатов.

В любом случае, стоит выбрать камеру смартфона под себя. В конце каждого обзора можно посмотреть более детальную статистику, где можно изучить сильные и слабые стороны интересующей вас камеры.

Здесь можно увидеть как плюсы, так и минусы камеры IPhone 8

Итого. Доверять или нет?

Ребята с DxO Labs несомненно молодцы, но на 100% полагаться на их оценки не стоит. А вот принимать к сведению их работу несомненно нужно. Особенно, если вы не можете определиться между двумя уже отобранными моделями смартфонов и определяющим фактором для вас является именно качество камеры.

Так или иначе, DxO не испытывают плохие камеры, поэтому любой телефон в ТОП-5 их рейтинга умеет круто фотографировать и/или снимать видео.

Представляем безэховую камеру DXOMARK — DXOMARK

Вы когда-нибудь задумывались, где находится самое тихое место на земле? В самом сердце пустыни Мохаве? На вершине исландского вулкана? В туманных королевствах Нортумберленда? Если они действительно входят в число самых спокойных мест в мире, самым тихим местом является не что иное, как безэховая комната Microsoft, расположенная в ее штаб-квартире в Редмонде, штат Вашингтон. Вы говорите, что это довольно прозаическое разочарование? Не так быстро.

Это место, занесенное в Книгу рекордов Гиннесса как самая тихая комната в мире, по измерениям имеет фоновый шум -20.3 дБ (А) — это на 20 дБ ниже порога слышимости человека. Что еще более впечатляет в этом числе, так это то, что -23 дБ — это самый тихий достижимый уровень на Земле, не считая вакуума: это уровень шума, создаваемый молекулами воздуха, отскакивающими друг от друга. И когда становится так тихо, человеческое ухо адаптируется. Люди начинают слышать биение сердца, дыхание легких, бульканье живота. В безэховой камере вы становитесь звуком.

Конечно, Microsoft — не единственная компания, которая владеет такой комнатой: почти любой производитель, о котором вы можете подумать в индустрии смартфонов, имеет безэховую камеру.Вот почему, чтобы повторить отраслевые условия, мы взяли на себя обязательство построить его для себя. Почти шесть недель и девять тонн материалов спустя вот оно. Давайте взглянем, ладно?

Измерение устройства в безэховой камере DXOMARK

Назначение безэховой камеры — имитировать условия «свободного поля», чтобы проводить акустические измерения без влияния на результаты шума в кафетерии, ревущего рядом шоссе или, что не менее важно, из-за комнаты сам.(Да, в комнате есть звук.)

Таким образом, как шепчутся греческие корни, безэховая камера построена не только для звуковой изоляции от внешнего мира: она также должна гасить внутреннюю реверберацию, создаваемую стенами, полом и потолком комнаты.

Построение внешней конструкции безэховой камеры

Для поглощения акустических отражений каждый дюйм внутренних стен покрыт 800-миллиметровыми жемчужно-серыми меламиновыми клиньями, которые способны разбивать звуковые волны, улавливая их до того, как они успеют отскочить обратно в комнату.

Если быть точным, то наша камера — полубезэховая: мы также установили на потолке клинья диаметром 200 мм, но пол сплошной и служит рабочей поверхностью для поддержки тяжелых предметов. Однако, если нам нужна «полностью безэховая» акустика, всегда можно покрыть весь пол 300-миллиметровыми клиньями — операция, которая потребует всего двух технических специалистов и менее 20 минут.

Пол плавает на шестидесяти амортизирующих подушках, называемых втулками или амортизаторами.Эта система помогает изолировать комнату от солидного шума — другими словами, от механических колебаний.

Дверь покрытая меламином

Наконец, стены толщиной 200 мм, изготовленные из стали и различных типов каменной ваты, минимизируют уровень шума в воздухе. В то время как внешняя оболочка расположена на 28 квадратных метрах амортизаторов, внутренняя поверхность с учетом клиньев из меламина обеспечивает около 10 квадратных метров бесшумной тишины для будущих измерений.Вот временной интервал строительства:

.Протокол тестирования сенсора камеры

DXOMARK и оценка

Для наших обзоров сенсоров камеры DxOMark мы измеряем качество изображения только тех сенсоров камеры, которые способны захватывать изображения в формате RAW, и мы делаем это до того, как будет произведена демозаика или обработка JPG. Вы можете узнать больше о подходе DxOMark к измерению качества изображения и о том, почему мы основываем наше тестирование на файлах изображений RAW здесь. В этой статье мы объясняем, как мы проводим тестирование по различным критериям в лаборатории тестирования качества изображения DxOMark и как результаты теста преобразуются в промежуточные оценки и окончательные оценки продукта.

Мы измеряем датчики камеры по следующим критериям:

Оценка варианта использования DxOMark и общая оценка для датчиков камеры

Мы определили три варианта использования, на которых основаны обзоры сенсоров камеры — Портрет, Пейзаж и Спорт, — которые сообщают о различных аспектах работы сенсора. Оценка каждого варианта использования связана с одним из показателей качества изображения, упомянутых выше, и определяется следующим образом:

Портретная оценка: глубина цвета

Студийная фотосъемка со вспышкой предполагает контролируемое освещение, и даже при съемке с рук студийные фотографы редко переходят от минимального значения ISO для своих камер.Что важнее всего при съемке продуктов или портретов, так это богатая цветопередача и глубина цвета. Лучшим показателем качества изображения, который коррелирует с глубиной цвета, является цветовая чувствительность, которая указывает, с какой степенью тонкости цветовые нюансы можно отличить друг от друга (и часто означает попадание или промах в палитре пантонов). Максимальная цветовая чувствительность сообщает в битах количество цветов, которые датчик может различать.

Чем выше цветовая чувствительность, тем больше цветовых нюансов можно различить.Как и в случае с динамическим диапазоном, цветовая чувствительность максимальна, когда чувствительность ISO минимальна, и имеет тенденцию к быстрому уменьшению с увеличением настроек ISO. В тестировании DxOMark мы измеряем только максимальную цветовую чувствительность. Цветовая чувствительность 22 бита отличная, а различия ниже 1 бита едва заметны.

Оценка ландшафта: максимальный динамический диапазон

Пейзажные фотографы тщательно компонуют изображения и выбирают время дня для съемки при наилучшем освещении. Этот тип фотографии обычно включает установку камеры на штатив и использование минимально возможных значений ISO для минимизации шума.Если в сцене нет движения, относительно длинные выдержки не являются проблемой для штатива. С другой стороны, первостепенное значение имеет динамический диапазон. Фотографы часто стремятся к деталям в условиях высокой контрастности, сопоставляя яркое небо с темной листвой или горными хребтами. В идеале динамический диапазон камеры должен быть больше динамического диапазона сцены, в противном случае детали в тенях теряются или светлые участки выгорают.

Динамический диапазон быстро падает при более высоких настройках ISO, так как любое аналоговое или цифровое усиление приведет к увеличению шума в более темных областях, что затрудняет различение мелких уровней контрастности.Максимальный динамический диапазон — это максимально возможная амплитуда между светлыми и темными деталями, которую может зафиксировать данный датчик, и выражается в EV (значениях экспозиции) или f-ступенях, причем каждое увеличение на 1 EV (или одну ступень) соответствует удвоенному количеству свет.

Динамический диапазон соответствует соотношению между максимальной яркостью, которую может захватить камера (насыщенность), и самой низкой яркостью, которую она может захватить (что обычно бывает, когда шум становится более важным, чем сигнал, то есть отношение сигнал / шум ниже 0 дБ).Значение 12 EV превосходно, разница ниже 0,5 EV обычно не заметна. Динамический диапазон — открытая шкала.

Оценка спорта и активных действий: ISO

при слабом освещении

В отличие от двух предыдущих сценариев, в которых либо много света (студия), либо камеру можно установить на штатив (пейзаж), фотожурналисты и фотографы-фотографы часто борются с низким доступным освещением и быстрым движением в сцене. При съемке спортивных состязаний или боевиков основная цель фотографа — зафиксировать движение, отдавая приоритет короткой выдержке.Чтобы компенсировать недостаток экспозиции, фотографы должны увеличить настройку ISO, что приведет к снижению отношения сигнал / шум (SNR). Насколько можно увеличить ISO при сохранении достойного качества изображения? Эту информацию предоставит метрика ISO при слабом освещении DxOMark.

SNR показывает, сколько шума присутствует в изображении по сравнению с фактической информацией (сигналом) изображения. Чем выше значение SNR, тем лучше качество изображения, поскольку детали не заглушаются шумом. SNR указывается в дБ, что является логарифмической шкалой: увеличение на 6 дБ соответствует удвоению SNR, что, в свою очередь, равняется половине шума для того же сигнала.Значение SNR 30 дБ означает отличное качество изображения. Поэтому мы определили ISO при слабом освещении как самую высокую настройку ISO для камеры, которая позволяет ей достичь SNR 30 дБ, сохраняя при этом хороший динамический диапазон в 9 EV и глубину цвета 18 бит. Разница в ISO при слабом освещении в 25% равна 1/3 EV и незначительно заметна. ISO при слабом освещении — это открытая шкала.

Датчик Общий балл

Общий балл датчика — это среднее значение трех приведенных выше баллов для сценариев использования: балла портретной ориентации на основе глубины цвета, балла ландшафта на основе динамического диапазона и балла спорта на основе ISO при слабом освещении.Общая оценка сенсора показывает:

камеры.

• Качество сенсора по шуму
• Возможность высококонтрастного рендеринга
• Порог образования цветного шума
• Умение снимать при слабом освещении

Однако общий балл датчика не показывает разрешение камеры и способность отображать мелкие детали, а также не учитывает оптические аберрации, поскольку эти критерии зависят от объектива, используемого с камерой (см. Нашу статью о подсчете очков.При чтении обзоров датчиков камеры DxOMark стоит иметь в виду несколько дополнительных моментов:

• Общая оценка сенсора является логарифмической: Разница в 5 пунктов по шкале соответствует увеличению или уменьшению чувствительности на 1/3 ступени.
• Общий балл датчика нормализован для определенного сценария печати 8 мегапикселей, напечатанных на формате 8 × 12 дюймов (20 см x 30 см) с разрешением 300 точек на дюйм. Любая другая нормализация, даже с более высоким разрешением, приведет к такому же ранжированию, учитывая, что любая камера, которая не может обеспечить выбранное разрешение, исключается из сравнения.
• Общий балл датчика является открытым, а не процентом: Оценка рассчитывается таким образом, чтобы текущие модели камер, от недорогих DSC до профессиональных DSLR и среднеформатных камер, получали баллы в диапазоне от 0 до 100. Однако новые технологии вполне могут привести к получению в будущем оценок выше 100.

Давайте более подробно рассмотрим настройки и методики, используемые в лаборатории тестирования DxOMark для измерения отдельных критериев тестирования, которые используются для расчета общей оценки датчика.

Шум и динамический диапазон

Мы измеряем шум с помощью отражающей цели, размещенной наверху однородного светового короба. Мишень для передачи — это собственная конструкция, сделанная из толстой черной пластиковой пластины с прецизионно просверленными отверстиями. Эти отверстия (или «пятна») оснащены рядом фильтров нейтральной плотности, предназначенных для поглощения света одинаковым образом для всех длин волн. Фильтры изготовлены из чистого оптического стекла без структур, которые можно было бы измерить как шум. В других решениях для измерения качества изображения используются печатные мишени, но мы считаем, что такие мишени не подходят для измерения шума, поскольку тестируемая камера может зарегистрировать собственный шумовой образец бумаги, а затем спутать его с шумовой картиной.Мы размещаем фильтры высокой плотности на соседних позициях, чтобы ограничить взаимное освещение участков.

Настройка экспозиции шумовой цели Настройка шумовой целевой экспозиции
Световой короб за мишенью оснащен двумя флуоресцентными лампами дневного спектра с листом рассеивателя наверху для достижения идеальной однородности на каждом фильтре. Яркость составляет примерно 1500 кд / м². Уровни светопоглощения фильтров находятся в диапазоне от 0% до 99,99% для тестирования в динамическом диапазоне с 4 ступенями плотности (= 13.3 ступени диафрагмы — динамический диапазон, намного превышающий возможности современных цифровых фотоаппаратов. При съемке такой диаграммы сенсор тестовой камеры подвергается воздействию широкого диапазона уровней освещенности с соотношением 1/10 000 от минимального до максимального. Для сравнения: динамический диапазон печатной мишени обычно составляет 2 шага плотности (6,65 ступени диафрагмы), что недостаточно для имитации сцен с высоким динамическим диапазоном или сцен с задней подсветкой.

Мы измеряем яркость каждой однородной области (участка) на диаграмме с помощью сертифицированного измерителя яркости, а затем вводим значения в программное обеспечение DxO Analyzer.После того, как мы измерили цель и откалибровали программное обеспечение DxO Analyzer, мы снимаем тестовые изображения шумовой цели при различных настройках ISO и измеряем шум для каждого цветового канала целевого изображения (R, Gr, Gb, B). Мы вычисляем средний уровень серого и значения шума для каждого фрагмента и для всех изображений, снятых с разными настройками ISO, и, наконец, интерполируем эти числовые значения для всех уровней серого, чтобы рассчитать и построить кривые отношения сигнал / шум (SNR), из которых DxO Анализатор извлекает SNR 18%, динамический диапазон и тональный диапазон.

Чувствительность ISO

Целью измерения чувствительности ISO на основе насыщения является измерение экспозиции, необходимой для достижения точки насыщения данного датчика. Чтобы измерить чувствительность ISO сенсора камеры, мы установили корпус камеры без объектива на подставку, чтобы получать свет от контролируемого источника. Источник света расположен достаточно далеко от сенсора камеры, чтобы обеспечить хорошую однородность света на плоскости сенсора. Затем мы используем сертифицированный люксметр, чтобы точно измерить освещенность, которую получает датчик.

Измерение чувствительности ISO: Перед съемкой снимка люксметр помещается точно в положение датчика камеры для измерения экспозиции.
Для камер с несъемной оптикой — например, для большинства компактных и мостовых камер, мы изменяем протокол измерения. Чтобы минимизировать влияние оптики на чувствительность ISO и избежать виньетирования, мы выполняем измерения в центре изображения. Мы установили камеру на штатив, чтобы получать свет от шумовой мишени с открытым центральным участком.Затем мы рассчитываем чувствительность ISO следующим образом:

Измерение чувствительности ISO: перед съемкой изображения яркость измеряется на центральном участке. Мы получаем экспозицию сенсора, умножая освещенность на время экспозиции. Чтобы исправить любые различия между фактической и указанной производителем экспозицией, мы измеряем время интеграции датчика с помощью специально разработанного устройства, которое оснащено набором светодиодов, которые загораются последовательно с известной, точно заданной частотой. Чтобы выполнить измерение, мы подсчитываем количество горящих светодиодов на экспозиции, сделанной с помощью тестовой камеры. Измерение времени выдержки. Устройство содержит два ряда светодиодов, последовательно загорающихся с точно известной частотой. Количество горящих светодиодов определяет время экспозиции с точностью до 1%.

Цветочувствительность

Для измерения цветовой чувствительности необходимо знать реакцию датчика RAW на выбор известных цветов. Для этого мы освещаем изображение цветной мишени с хорошо известными спектрами отражения с помощью контролируемого и измеряемого спектрально источника света.Все измерения цвета выполняются с использованием специального цветного светового короба Kyoritsu, который обеспечивает равномерное освещение на поверхности шириной около 50 см. Световой короб позволяет нам переключаться между несколькими нормализованными источниками света (например, A, D65, CW и т. Д.). Тестовая цель — Gretag Macbeth ColorChecker, состоящий из 18 участков однородного цвета и 6 участков уровня серого. Для каждого источника света мы измеряем спектры отражения пятен с помощью спектрометра. На следующем этапе мы измеряем значения изображения RAW. Равномерность освещенности ниже 7% (проверено люксметром).

Настройка измерения цвета с помощью цветного лайтбокса Kyoritsu.

.Протокол тестирования линз

DXOMARK и

баллов

Для наших обзоров объективов DxOMark мы оцениваем производительность сменных объективов для камер, оснащенных датчиками, которые могут захватывать изображения в формате RAW. В этой статье мы объясним, как мы проводим тестирование по различным критериям в лаборатории тестирования качества изображения DxOMark и как результаты теста переводятся в промежуточные оценки и окончательную оценку объектива DxOMark.

Для тестирования мы устанавливаем объективы на камеры и измеряем их по следующим критериям:

Оценка DxOMark для линз

Мы используем промежуточные оценки для вышеуказанных критериев для вычисления окончательной оценки объектива DxOMark.Оценка показывает количество информации, захваченной объективом данной камеры, и насколько хорошо камера и объектив работают вместе. Однако оценка не отражает качества самой матрицы камеры.

• Оценка объектива DxOMark соответствует среднему значению оптимального количества информации, которое камера может захватить для каждого фокусного расстояния. Количество информации рассчитывается для каждой комбинации фокусного расстояния / диафрагмы, и самые высокие значения для каждого фокусного расстояния являются взвешены для вычисления оценки.
• Оценка объектива DxOMark основана на условиях низкой освещенности (150 люкс и время экспозиции 1/60 с). Мы выбрали эти условия освещения, потому что считаем, что качество съемки при слабом освещении очень важно в современной фотографии, а также потому, что фотографы должны знать, насколько хорошо объективы работают с самой широкой диафрагмой. Объективы с большим диафрагменным числом, как правило, дороги, и фотографы хотят знать, стоит ли их качество дополнительных затрат. Оценка не учитывает глубину резкости, а учитывает только характеристики объектива при идеальной фокусировке.
• Оценка объектива DxOMark представляет собой линейную шкалу , относящуюся к самому большому размеру печати, которая обеспечивает отличное качество изображения. Чтобы увеличить размер отпечатка вдвое, необходимо удвоить оценку DxOMark. Разница в баллах менее 10% может считаться несущественной.
• Оценка объектива DxOMark — это открытая шкала , ограниченная разрешением объектива и камеры, а также шумом сенсора. Поскольку мы можем ожидать, что со временем они улучшатся, максимальный балл DxOMark обязательно будет расти с развитием технологий.

Подробнее о том, почему мы основываем наше тестирование на формате изображения RAW, можно узнать здесь. Но теперь давайте более подробно рассмотрим настройки и методики для отдельных критериев тестирования и то, как вычисляются промежуточные оценки, которые используются в окончательной оценке.

MTF и резкость

Функция передачи модуляции (MTF) камеры (корпуса и объектива) измеряется в соответствии со стандартным методом SFR ISO 12233 (см. Определение измерения MTF). Мишень представляет собой узор из белых и черных квадратов, наклоненных под углом 5 ° и заполняющих поле зрения камеры.DxO Labs разработала мишень и изготовила ее на принтере с высоким разрешением, чтобы добиться резких переходов между черными и белыми областями без наложения спектров. Мишень крепится к раме из алюминиевых профилей, чтобы обеспечить необходимую жесткость сборки мишени.

Цель равномерно освещена галогенными лампами с фильтрами, обеспечивающими цветовую температуру дневного света 5500K.

Чтобы гарантировать абсолютную стабильность и предотвратить размытие при движении, камера устанавливается на головку штатива с механическим приводом, которая закреплена на прочной студийной стойке.Градуированная планка на шарикоподшипниках позволяет очень точно регулировать расстояние между камерой и целью. Чтобы свести к минимуму вибрации, мы используем функцию блокировки зеркала, когда она доступна, и спускаем затвор с помощью пульта дистанционного управления или автоспуска. Перед съемкой мы проверяем параллельность сенсора камеры и плоскости цели, используя зеркало, расположенное заподлицо с целью. Идеальное выравнивание достигается, когда отраженное изображение объектива появляется в центре видоискателя камеры.

Отраженное изображение объектива в центре видоискателя камеры указывает на идеальное совмещение.

Мы выбираем самую низкую фактическую чувствительность ISO камеры для получения изображений с минимальным уровнем шума. Мы устанавливаем экспозицию так, чтобы белые квадраты цели находились чуть ниже насыщенности сенсора в формате RAW, чтобы гарантировать использование всей динамики сенсора. Конечно, мы отключаем все параметры повышения резкости и системы стабилизации камеры или объектива. Для каждого фокусного расстояния и диафрагмы объектива мы делаем снимки в 60 различных положениях фокусировки вокруг точки фокусировки, установленной системой автофокусировки камеры.Затем мы используем самое резкое изображение для измерения MTF камеры.

Мы используем эти результаты для расчета оценки разрешения DxOMark. Оценка представляет собой производительность резкости комбинации объектива и камеры, усредненную по всему диапазону фокусного расстояния и диафрагмы, и рассчитывается следующим образом:

Для каждого фокусного расстояния и каждого числа f вычисляется резкость и взвешивается по полю изображения, при этом углы менее критичны, чем центр изображения. В результате получается число для каждой комбинации фокусного расстояния / диафрагмы.Затем мы выбираем максимальное значение резкости из диапазона диафрагмы для каждого фокусного расстояния. Эти значения затем усредняются по всем фокусным расстояниям, чтобы получить оценку разрешения DxOMark, которая отображается в P-MPix (Perceptual Megapixels).

Стоит отметить, что для объективов с широким диапазоном зума разница между резкостью при разных фокусных расстояниях может быть весьма значительной. Для большинства объективов резкость в P-Mpix обычно составляет от 50% до 100% от количества пикселей сенсора, а различия менее 1 P-MPix обычно не заметны.Наилучшее разрешение обычно достигается с помощью фикс-объективов при диафрагме от f / 2,8 до f / 8.

Искажение, LCA и виньетирование

Мы измеряем боковую хроматическую аберрацию (LCA) и искажения на точечной диаграмме DxO Labs, которая представляет собой узор из регулярно расположенных черных точек на стеклянной подставке. (Мы выбрали стекло из-за его плоскостности и стабильности формы.) Точки, напечатанные на диаграмме, имеют круглую форму и идеально выровнены, образуя сетку.

Точечная диаграмма DxO Labs используется для измерения искажений, LCA и виньетирования.

Мы измеряем виньетирование, используя белый фон той же точечной диаграммы. Перед съемкой мы выравниваем датчик камеры на целевой плоскости и проверяем равномерность освещения, чтобы убедиться, что оно остается в пределах +/- 4%. Чтобы повысить точность измерения виньетирования, мы используем откалиброванную комбинацию камеры и объектива, чтобы характеризовать фактическую равномерность освещения диаграммы. Устанавливаем цветовую температуру 5500К (соответствует дневному свету).

Делаем снимок на каждом фокусном расстоянии и диафрагме.Камера остается на одном и том же расстоянии съемки для кадрирования той же области диаграммы, что означает, что освещение диаграммы идентично для любого фокусного расстояния и диафрагмы. Наконец, мы записываем две дополнительные экспозиции на каждом фокусном расстоянии и на двух разных целевых расстояниях. Для этих снимков мы фокусируем объектив на бесконечность, чтобы рассчитать эффективное фокусное расстояние (EFL).

Мы усредняем абсолютное значение максимального искажения по диапазону фокусных расстояний, чтобы вычислить оценку искажения DxOMark (искажение не зависит от диафрагмы).Зум-объективы обычно имеют отрицательное (бочкообразное) искажение для коротких фокусных расстояний и положительное (игольчатое) искажение для более длинных фокусных расстояний. Наша оценка учитывает оба типа искажений. Искажение выражается в процентах, где ноль — идеальный случай, а 1% — высокий. Однако верхнего предела нет. Значение 0,2% указывает на заметное искажение. Также стоит отметить, что широкоугольные объективы обычно имеют больше искажений, чем более длинные.

Чтобы рассчитать показатель хроматической аберрации, мы сначала нормализуем измеренные значения (шкала на датчике 24×36 мм) и взвешиваем их по полю изображения для каждого фокусного расстояния и диафрагмы.Допускаются небольшие аберрации в углах изображения. Для каждого фокусного расстояния мы выбираем наибольшее значение аберрации в диапазоне диафрагмы, а затем усредняем их по всем фокусным расстояниям для вычисления окончательного показателя хроматической аберрации DxOMark. Хроматические аберрации выражаются в микрометрах (мкм). Идеальное значение — 0; значение 30 будет очень высоким, но нет верхнего предела. Заметно значение 5 мкм, которое соответствует примерно 1 пикселю для большинства камер.

При подсчете баллов виньетирования DxOMark мы учитываем только максимально возможную диафрагму.Мы взвешиваем значения по полю изображения, с большим допуском виньетирования в дальних углах. Затем мы усредняем отдельные значения для каждого фокусного расстояния, чтобы получить окончательный результат виньетирования DxOMark. Виньетирование выражается в величине экспозиции (EV) и является отрицательным числом, так как оно описывает потерю экспозиции. Никакого виньетирования (0 EV) идеальное. Объективы с очень широкой диафрагмой, вероятно, будут демонстрировать большее виньетирование (часто более 2EV). Вариации ниже 1/3 EV практически не заметны.

Светопропускание

Фотометрическая апертура, также известная как «Т-стоп» (Т = пропускание), — это апертура объектива с поправкой на потери на пропускание (см. Определение пропускания света).Чтобы измерить пропускание света, мы делаем снимок равномерно освещенной (+/- 1%) опалесцентной мишени.

Установка для измерения Т-стопа.

Мы выбрали источник света за его исключительную стабильность. Это точно такой же источник, что и для нашего измерения чувствительности ISO: галогенная лампа, отфильтрованная для достижения цветовой температуры дневного света 5500K. Это стоит отметить, потому что мы используем значения чувствительности ISO при расчете T-stop. Мы измеряем яркость рассеивающей поверхности (около 140 кд / м²) с помощью сертифицированного измерителя яркости.Зная входной световой поток, реакцию сенсора и выдержку, мы можем затем рассчитать Т-ступень объектива для заданного расстояния фокусировки.

Мы размещаем камеру на расстоянии, в 40 раз превышающем фокусное расстояние объектива (например, 2 метра для объектива 50 мм). Мы делаем один снимок для каждой апертуры объектива с шагом полной ступени.

Чтобы вычислить показатель пропускания, мы измеряем Т-ступень на максимально возможной диафрагме на каждом фокусном расстоянии. Затем мы усредняем эти значения по диапазону фокусных расстояний для расчета окончательной оценки.Т-стопы очень похожи на диафрагмы объектива: меньшие числа означают больше света, а фиксированные линзы обеспечивают наилучшее пропускание. Зум-объективы обычно не могут иметь очень большую диафрагму при большом фокусном расстоянии. Т-стопы косвенно влияют на качество изображения, поскольку обычно меняют автоэкспозицию камеры. Объектив с низким коэффициентом пропускания может потребовать более длительного времени экспозиции и потенциально размытия при движении или более высокой чувствительности ISO и более высоких уровней шума, чем объектив с высоким коэффициентом пропускания. Отклонения ниже 10% не заметны.

Видео

.

Протокол тестирования DxOMark Mobile и

баллов

Протокол тестирования DxOMark Mobile использует другой подход к нашим протоколам тестирования сенсоров и линз. Вместо того, чтобы смотреть на отдельный компонент (датчик, объектив), мобильный протокол оценивает производительность конвейера визуализации в целом, включая объектив, датчик, управление камерой и обработку изображений. Это означает, что оценка качества неподвижного изображения в протоколе Mobile основана на выводе камеры в формате JPG, а не на данных изображения RAW, как для датчиков и объективов.Протокол также охватывает характеристики тестового устройства в режиме видео, а оценка рассчитывается как на основании объективных измерений, так и на основе перцепционной оценки более 50 сложных и реалистичных сцен в помещении и на открытом воздухе группой экспертов по визуализации.

Тестирование по большинству критериев качества изображения проводится с камерой смартфона в ее стандартном (автоматическом) режиме. Мы вмешиваемся вручную только для активации режима боке (портретного), вспышки и функции масштабирования. В режиме видео мы используем настройку разрешения и частоту кадров, которые обеспечивают наилучшее качество видео.Например, смартфон может предлагать режим видео 4K, но по умолчанию использовать 1080p Full-HD. В этих условиях мы выберем разрешение 4K вручную.

Новый протокол включает оценку работы камеры в широком диапазоне реальных ситуаций.

Мы разработали специальную студийную установку для нового теста боке.

DxOMark Mobile: что нового в 2017 году?

Поскольку мобильный сектор является основным двигателем инноваций в области обработки изображений, а технологии камеры для смартфонов быстро развиваются с момента запуска оригинального протокола тестирования DxOMark Mobile в 2012 году, пришло время для обновления. В новой версии DxOMark mobile учтены последние разработки в области мобильных технологий обработки изображений и добавлены следующие компоненты:

• Новый тест зума анализирует вывод изображения на трех расстояниях до объекта и в нескольких тестовых ситуациях (на открытом воздухе, в помещении и в лаборатории).Ключевыми критериями оценки результатов являются разрешение и детализация изображения, шум, цветопередача и артефакты изображения.
• Новый тест боке анализирует способность камеры создавать приятное размытие фона, сохраняя при этом основной объект изображения в фокусе. Тест оценивает силу, плавность и переход эффекта размытия. Он также учитывает искажение портретных объектов, артефакты и возможности оценки глубины обработки изображения.
• При тестировании автофокуса и резкости обновленный протокол тестирования теперь учитывает движение в сцене и скорость захвата изображения .Резкость движущихся объектов с движущимся фотографом измеряется в лабораторных условиях с помощью моделирования. Новый тест автофокуса оценивает не только точность, но также скорость и текстуру, и теперь мы проводим тесты шума при съемке с рук, а также при съемке с устройством, установленным на штативе.
• Для обновленного анализа при слабом освещении мы берем образцы неподвижных изображений при очень низком уровне освещенности от 1 до 20 люкс. Для анализа качества видео мы записываем все кадры при слабом освещении в диапазоне от 5 до 20 люкс.Общий уровень освещенности для большинства фототестов теперь составляет от 1 до 1000 люкс, а цветовая температура — от 2300 до 6504 Кельвина.
• Мы расширили анализ видео DxOMark Mobile , включив в него объективные измерения в дополнение к оценке восприятия для большинства критериев тестирования. Для многих тестов — например, баланса белого, экспозиции и шума, мы теперь также измеряем, насколько быстро и плавно камера адаптируется к изменяющимся условиям освещения во время записи.

Перцепционный анализ проводится группой экспертов с использованием линейки качества изображения.

Новый студийный тест измеряет скорость съемки камерой, то есть время между нажатием кнопки спуска затвора и захватом изображения.

Результаты DxOMark Mobile

Промежуточные оценки DxOMark Mobile Photo и Video, а также общий балл формируются на основе комбинации объективных лабораторных измерений и анализа восприятия.Следующие критерии теста учитываются в дополнительной оценке фотографии:

• Экспозиция и контраст, включая динамический диапазон, повторяемость экспозиции и контраст
• Цвет, включая насыщенность и оттенок, баланс белого, повторяемость баланса белого и цветовые оттенки
• Текстура и шум
• Автофокус, включая скорость и повторяемость АФ
• Артефакты, включая мягкость в кадре, искажение, виньетирование, хроматические аберрации, звон, блики, двоение изображения, наложение спектров, муаровые узоры и многое другое.
• Вспышка
• Увеличение на нескольких расстояниях до объекта
• Боке

Дополнительная оценка видео рассчитывается на основе следующих промежуточных оценок критериев:

• Экспозиция
• Цвет
• Текстура и шум
• Автофокус
• Артефакты
• Стабилизация

Результаты представлены в формате, показанном ниже.

Чтобы лучше понять, как обновленный протокол влияет на оценку устройств на практике, взгляните на наши результаты 2012 г.Сравнение результатов за 2017 год для ряда устройств (включая Google Pixel, Nokia 808 и iPhone 7 Plus), которые мы тестировали с использованием обоих протоколов тестирования.

.