Телефон горячей линии Юла, служба поддержки Юла, бесплатная горячая линия 8-800

Российский сервис «Юла» – принадлежит технологической компании Mail.ru Group. На всех платформах мобильной доски бесплатных объявлений число активных пользователей за прошлый год составило 24 млн. – ежемесячных и 5 млн. – ежедневных клиентов. Главным отличием сервиса является демонстрация информации соответственно интересам участника, а также с учетом его местонахождения. Возникли сложности с управлением аккаунта – к сожалению, такое может случиться. Правильным решением будет обратиться к сотрудникам сервиса «Юла». Рассмотрим все доступные способы соединения с представителем мобильной доски бесплатных объявлений.

Содержание

Скрыть

1. Бесплатная горячая линия и телефон Юлы
   1. Другие способы связи
      1. По каким вопросам специалисты смогут помочь?
         1. По каким вопросам поддержка помочь не сможет
            1. Время ответа и компетентность специалистов

               Бесплатная горячая линия и телефон Юлы

               Пользователи сервисом «Юла» не имеют возможности связаться с сотрудниками компании по номеру телефона. Организация не предоставила такой способ взаимодействия с клиентами. При этом существуют другие методы получения профессиональной консультации.

               Другие способы связи

               Получить ответы на интересующие вопросы непосредственно у живого человека можно, воспользовавшись группой в социальных сетях: Вконтакте и Одноклассники. При возникновении проблем с авторизацией, необходимо поэтапно проверить все данные, согласно рекомендации от разработчиков мобильной доски объявлений. Подробную инструкцию можно найти на официальном сайте компании https://youla.ru/. Для получения помощи требуется в нижней части страницы нажать кнопку «Обратная связь» или «Помощь».

               

               В открывшемся окне необходимо выбрать интересующий вопрос. Примечательно, что в конце многих пунктов стоит комментарий «еще … статей». При нажатии на него, пользователю открывается больше информации для решения возможных вопросов.

               Для устранения проблем с авторизацией в социальной сети, необходимо нажать соответствующий пункт. Далее произвести проверку настроек, согласно инструкции. Если проблема не устранилась, необходимо нажать кнопку «Проблема с авторизацией в Юле через …». Следует выбрать пункт с соответствующей социальной сетью. В новом окне откроется форма обращения к представителям сервиса. В письме пользователь должен написать ответы на все поставленные вопросы, а также указать свое ФИО и адрес электронной почты. Плюсом будет прикрепленный скриншот ошибки. Аналогичным способом каждый клиент имеет возможность получить консультацию специалиста по любой проблеме.

               Следующим вариантом обращения в службу поддержки является написание письма по электронному адресу — [email protected].

               По каким вопросам специалисты смогут помочь?

               Получить ответ в группах социальных сетей можно на любой вопрос, затрагивающий обслуживание и получение услуг при пользовании мобильной платформой «Юла». Так участники бесед решают такие проблемы:

               • Ограничения бесплатных объявлений;
               • Инструкция пользования услугой «Быстрые продажи»;
               • Условия новой бонусной системы;
               • Причины, по которым могут быть заблокированы объявления, аккаунт;
               • Суть услуги «Пакеты объявлений».

               Администратор группы помогает всем участникам решить возникшую проблему. При этом перед обращением к сотрудникам компании «Юла», полезно самостоятельно просмотреть перечень возможных сбоев или ошибок, проанализированных на официальном сайте сервиса. Сведения на странице «Юла» сопровождаются пошаговыми инструкциями. Такая последовательность действий позволит сэкономить время решения вопроса.

               По каким вопросам поддержка помочь не сможет

               Служба поддержки не сможет оказать помощь, в случае нарушений правил пользования сервисом. Кроме того специалисты не инструктируют клиентов относительно последовательности действий на других платформах бесплатных объявлений.

               Время ответа и компетентность специалистов

               При обращении к сотрудникам компании «Юла» через социальную сеть Вконтакте или Одноклассники, ответ на интересующий вопрос можно получить на протяжении 1 часа, при условии, что пользователь отправлял запрос во временном промежутке 10.00 – 19.00. Статистику выдачи информации на поступивший запрос можно увидеть, нажав на специальный значок – кнопка с вопросом внутри.

               Согласно отзывам клиентов, на некоторые вопросы специалисты отвечают общими, однотипными фразами. Кроме того программа может заблокировать аккаунт владельца, который никакими действиями не нарушал условия пользования сервисом. Однако многие клиенты продолжают размещать свои объявления на мобильной доске и видят в этом немалые преимущества.

               10 причин, почему вы должны учиться Юлия | Gabriel Gauci Maistre

               

               Несмотря на то, что индексирование основано на 1

               Julia — довольно современный язык, разработанный в 2009 году Джеффом Безансоном, Стефаном Карпински, Вирусом Б. Шахом и Аланом Эдельманом, у которого была идея создать язык Это было бесплатно, на высоком уровне и быстро. Язык был официально представлен миру в 2012 году, когда команда запустила веб-сайт с постом в блоге, объясняющим миссию языка. Когда его спросили, почему они назвали язык «Джулия», Алан Эдельман отказался от мысли, что он назван в честь фрактала, но заявил, что он просто всплыл в случайной беседе несколько лет назад, когда кто-то произвольно предположил, что «Джулия» будет хорошей название для языка программирования.Когда их спросили, почему они создали Джулию, они заявили, что они из разных языков программирования, и полюбили их всех. Но они были жадными и хотели большего.

               Нам нужен язык с открытым исходным кодом, с либеральной лицензией. Мы хотим скорость C с динамизмом Ruby. Нам нужен язык, который гомоичен, с настоящими макросами, такими как Lisp, но с очевидными, знакомыми математическими обозначениями, такими как Matlab. Мы хотим что-то такое же удобное для общего программирования, как Python, такое же простое для статистики, как R, такое же естественное для обработки строк, как Perl, такое же мощное для линейной алгебры, как Matlab, и способное склеивать программы вместе как оболочку.Нечто простое в освоении, но радует самых серьезных хакеров. Мы хотим, чтобы он был интерактивным, и мы хотим, чтобы он был скомпилирован. — julialang.org

               Ну да. Почему ты спрашиваешь?

               Языки программирования используются для решения различных реальных проблем, но нет ни одного языка, который мог бы решить их все, требуя особых подходов. Некоторые из них эффективны и имеют больше преимуществ по сравнению с другими. Если мы посмотрим на C, например, C был самым мощным языком там был.Все думали, что C будет языком для завершения всех других языков, но тогда возникла необходимость в языке, который можно было бы использовать для представления реальных проблем с помощью концепций объектно-ориентированного программирования (ООП), как и родился C ++. Так почему же тогда была изобретена Java? Людям нужно что-то более мощное, чем C ++, но немного более легкое в использовании.

               Периодическая таблица языков программирования

               Никогда не будет совершенного языка . Языки программирования никогда не будут готовым продуктом, так как мир развивается и меняются конкретные потребности, так же как и языки программирования.

               1 — Это невероятно быстро прямо из коробки

               С самого начала Джулия была разработана с учетом высокой производительности, не жертвуя простотой использования, такой как сборка мусора, что является распространенным компромиссом в таких языках, как C ++. Приложения Julia могут компилироваться в эффективный собственный код для нескольких платформ благодаря компилятору LLVM.

               Компиляторы

               могут быть чрезвычайно эффективными, если вы точно скажете им, что делать с вашим кодом. Возьмем, например, C, язык, который требует от вас явного определения типов ваших переменных и того, что вы планируете делать с ними, например, выполнять простое сложение.Поскольку процессор имеет специальное оборудование для арифметики, он точно знает, что делать, и делает это очень хорошо и быстро.

               Теперь возьмем интерпретируемый язык, например, Python. Вы даете интерпретатору две переменные, которые нужно сложить вместе, но процессор не имеет понятия о переменных. Это означает, что ЦП должен ждать инструкций от интерпретатора, чтобы выяснить, что содержат эти две переменные. Как только это будет выяснено, следующим шагом будет выбор правильной операции.Если они являются целыми числами, выполните целочисленное сложение, если они являются числами с плавающей запятой, выполните сложение с плавающей запятой, если они являются целочисленными и с плавающей запятой, преобразуйте целое число в число с плавающей запятой, затем выполните сложение с плавающей запятой. Интерпретатор должен проходить этот процесс каждый раз, когда операция вызывается для переменной. Это то, что делает Python таким медленным по сравнению с такими языками, как C.

               Теперь давайте сосредоточимся на Юлии. Если C и Python находятся на других концах спектра, Джулия сидит прямо посередине. Компилятору Джулии не нужно заранее знать, какую переменную вы пытаетесь использовать, но он ловко планирует заранее, когда вы вызываете функцию.Когда функция вызывается у Юлии, аргументы уже известны. Компилятор Джулии использует эти знания, чтобы выяснить точные инструкции процессора, необходимые для конкретных аргументов, заглянув в функцию. Как только точные инструкции намечены, Джулия может выполнить их очень быстро. Вот почему вызов функции в Julia занимает много времени в первый раз. В течение этого периода времени компилятор Джулии будет вычислять все типы используемых переменных и компилирует их все в быстрые и точные инструкции процессора.Это означает, что при повторном вызове одной и той же функции последующие вызовы выполняются намного, намного быстрее.

               2 — Решает проблему двух языков

               В настоящее время отрасль страдает от так называемой «проблемы двух языков». Как правило, разработчики сначала прототипируют свое приложение, используя медленный динамический язык, а затем переписывают его, используя быстрый статический язык для производства.

               Мы решили решить «проблему двух языков» еще в 2009 году. Большая часть нашего прогресса в параллельных вычислениях была подорвана тем фактом, что, в то время как пользователи программируют на языке высокого уровня, таком как R и Python, производительность Критические части должны быть переписаны на C / C ++ для повышения производительности.Это крайне неэффективно, потому что оно приводит к человеческим ошибкам и напрасной трате усилий, замедляет время выхода на рынок и позволяет конкурентам прыгать вперед. Эта двухъязыковая проблема мешает не только исследователям, но и количеству специалистов, ученым, специалистам по данным и инженерам в отрасли. — Вирал Шах, соучредитель Julia Computing

               На самом деле, многие компании поиграли с собственными языками, пытаясь сделать то, что делает Джулия по этой самой причине, но имея язык с открытым исходным кодом, построенный на лучших Технология компиляции породы намного лучше.

               3 — Превосходство в технических вычислениях

               Разработанное с учетом науки о данных, Джулия превосходно справляется с числовыми вычислениями с синтаксисом, который отлично подходит для математики, поддерживает многие числовые типы данных и обеспечивает параллелизм из коробки, но не только на этом последнем чуть позже. Многократная диспетчеризация Джулии идеально подходит для определения числовых и массивоподобных типов данных.

               Julia REPL (Read / Evaluate / Print / Loop) обеспечивает легкий доступ к специальным символам, таким как греческие буквенные символы, подписки и специальные математические символы.Если вы введете обратную косую черту, вы можете ввести строку (обычно эквивалентную строку LATEX), чтобы вставить соответствующий символ. Это здорово, поскольку позволяет разработчикам просто вывести какое-то уравнение и ввести его напрямую. Например, если вы наберете:

                джулия>  \ sqrt     

               Юлия заменяет \ sqrt символом квадратного корня :

                джулия>  √  

               Некоторые другие примеры:

               • \ Гамма Γ
               • \ Меркурий ☿
               • \ градус °
               • \ cdot ⋅
               • \ in ∈

               4 — Композитный

               Юлия пакеты, естественно, хорошо работают вместе.Это благодаря композиции функций языка, которая позволяет легко передавать две или более функции в качестве аргументов. У Юлии есть специальный оператор композиции функций ( ∘ ) для достижения этой цели.

               Например, функции sqrt () и + можно составить так:

                юлия>  (кв. T +) (3, 5)  
                (кв. ∘ +) (3, 5) 

               , который сначала добавляет числа, а затем находит квадратный корень.

               В этом примере представлены три функции.

                julia>  карта (первая ∘ обратная ∘ заглавная, разделенная («вы можете создавать функции, подобные этим»))  
                Массив из 6 элементов {Char, 1}: 
                'U' 
                'N' 
                'E' 
                'S' 
                'E' 
                'S' 

               Это был лишь базовый пример, но Юлия упрощает взаимодействие между пакетами. Матрицы единичных величин или столбцы таблицы данных валют и цветов просто работают — и с хорошей производительностью.

               5 — Параллельно работает очень хорошо

               Данные стали настолько огромными, что стало непрактичным запускать приложения на одном компьютере.В настоящее время все вычисляют большие данные на нескольких узлах в кластере, чтобы уменьшить время выполнения, выполняя задачи параллельно, но, к сожалению, многие языки никогда не предназначались для этого.

               Возьмем, к примеру, Python, его интерпретатор работает не очень хорошо, поскольку он был разработан с основным предположением, что отдельный скрипт Python является последовательным и имеет один поток выполнения. Интерпретатор использует так называемую глобальную блокировку интерпретатора (GIL), которая обеспечивает одновременную интерпретацию только одной строки скрипта Python, что предотвращает повреждение памяти, вызванное попытками чтения, записи или удаления памяти несколькими потоками в параллельны друг другу.

               Есть, конечно, пути решения этой проблемы, такие как использование привязок Spark Python PySpark, однако не так просто, как можно было бы надеяться. PySpark не будет запускать ваш код Python, но вместо этого использовать пакет под названием Py4J, который позволит Spark взаимодействовать между интерпретатором Python и виртуальной машиной Java (JVM). Это потому, что Spark построен поверх Scala, которая работает на JVM. Это создает слой абстракции между вашим кодом и его выполнением. Одна из основных проблем заключается в том, что хотя вы и пишете код на Python, Spark может возвращать ошибки в Java для кода, который вы никогда бы не написали.

               Julia была разработана для параллелизма с нуля и предоставляет встроенные примитивы для параллельных вычислений на всех уровнях: параллелизм на уровне команд, многопоточность и распределенные вычисления. Проект Celeste.jl достиг 1,5 ПетаФЛОП / с на суперкомпьютере Cori в NERSC с использованием 650 000 ядер.

               Компилятор Julia также может генерировать собственный код для различных аппаратных ускорителей, таких как графические процессоры и Xeon Phis. Такие пакеты, как DistributedArrays.jl и Dagger.jl, обеспечивают более высокий уровень абстракции для параллелизма.

               6 — Эта кодовая база полностью написана на Julia

               Это верно. Эта функция наиболее значима по сравнению с типичными динамическими языками. Если вы можете разрабатывать приложения на Julia, то вы также можете внести свой вклад в Julia. Если вам нужно заглянуть под капот и посмотреть, что происходит, вы не найдете код на C, как в Python.

               Из-за того, что Python является интерпретируемым языком, он может быть очень медленным по сравнению со старыми языками, такими как C / C ++, и даже более новыми, такими как Go.Однако за прошедшие годы многие пакеты Python были оптимизированы для выполнения на C. Сначала это может звучать замечательно, но не тогда, когда вы рассматриваете компромиссы, которые были приняты для достижения этой цели.

               Python позволяет разработчикам добавлять расширения C. Это отлично подходит для тех случаев, когда у вас есть вычисления, которые могут выполняться несколько раз, что позволяет проводить дальнейшую оптимизацию, поскольку такие расширения C могут компилироваться и, таким образом, выполняться намного быстрее. Разработчики могут писать свой код на C ++ и вызывать его из своего кода Python, что дает им огромный прирост производительности.

               Однако это лишает красоту Python. Python должен быть простым в использовании, легким для чтения языком. Добавление C / C ++ к смеси разрушает это, так что можно было бы просто использовать C / C ++ в первую очередь.

               Numpy написан больше на C / C ++, чем на Python.

               Юлия, однако, решает эту проблему, поскольку она может быть такой же быстрой, как C / C ++, без необходимости делать такие компромиссы. Основной язык навязывает очень мало; База Julia и стандартная библиотека написаны на самой Julia, включая примитивные операции, такие как целочисленная арифметика.

               7 — Хорошая поддержка вызовов для других языков

               Хотя большинство вещей можно сделать в Julia, если вы хотите использовать библиотеки, которые уже были написаны на C и Fortran, Julia позволяет сделать это легко и просто. эффективный способ. Julia была разработана с учетом принципа «без шаблонов», когда функции можно вызывать непосредственно из Julia без какого-либо «склеивания» кода, генерации кода или компиляции, даже из интерактивного приглашения. Это делается с использованием синтаксиса ccall Джулии, который выглядит как обычный вызов функции.

               Поддержка внешних звонков Джулии на этом не заканчивается. Джулия также может взаимодействовать с C ++, Python, R, Java и многими другими языками, что позволяет даже обмениваться данными между двумя языками. Джулия также может быть встроена в другие программы через API встраивания. В частности, приложения Python могут вызывать Джулию с помощью PyJulia. Программы R могут делать то же самое с JuliaCall R, что демонстрируется вызовом MixedModels.jl из R.

               8 — Это динамично и легко для понимания

               Существуют два типа языков программирования, статические языки, где вам необходимо иметь тип, вычисляемый до выполнения программы, и динамические языки, в которых о типах ничего не известно до времени выполнения, когда доступны фактические значения, которыми манипулирует программа.

               Система типов Джулии динамична, но получает некоторые преимущества статических систем типов, позволяя указывать, что определенные значения относятся к конкретным типам. Это может оказать большую помощь в создании эффективного кода, но, что еще более важно, оно позволяет глубоко интегрировать диспетчеризацию методов для типов аргументов функций с языком.

               Поведение по умолчанию в Julia, когда типы опущены, состоит в том, что значения могут быть любого типа. Таким образом, можно написать много полезных функций Джулии без явного использования типов.Однако когда требуется дополнительная выразительность, легко вводить явные аннотации типов в ранее «нетипизированный» код. Добавление аннотаций служит трем основным целям: использовать преимущества мощного механизма множественной диспетчеризации Julia, улучшить удобочитаемость для человека и обнаруживать ошибки программиста.

               9 — Опционально набирается

               У Джулии богатый язык описательных типов данных, и объявления типов могут использоваться для уточнения и укрепления приложений.

               Вы можете определить функции с необязательными аргументами, чтобы функция могла использовать разумные значения по умолчанию, если не указаны конкретные значения.Вы предоставляете символ и значение по умолчанию в списке аргументов:

                julia>  функция xyzpos (x, y, z = 0) 
                println ("$ x, $ y, $ z") 
                конец  
                xyzpos (универсальная функция с 2 методами) 

               И если вы вызываете эту функцию, если вы не предоставите третье значение, переменная z по умолчанию равна 0 и использует это значение внутри функции.

                джулия>  xyzpos (1,2)  
                1, 2, 0 
                джулия>  xyzpos (1,2,3)  
                1, 2, 3 

               10 — Может выполнять программирование общего назначения

               Хотя Джулия спроектирована в первую очередь как технический язык, это не значит, что ее нельзя использовать для других целей.Как и Python, Julia также может быть использована для написания программного обеспечения в самых разных областях применения. Это связано с тем, что Julia не включает языковые конструкции, предназначенные для использования в конкретной области приложения. Джулия позволяет вам писать пользовательские интерфейсы, статически компилировать ваш код или даже развертывать его на веб-сервере. Он также обладает мощными подобными оболочке возможностями для управления другими процессами. Он предоставляет Lisp-подобные макросы и другие средства метапрограммирования. Стандартная библиотека также обеспечивает асинхронный ввод-вывод, управление процессом, ведение журнала, профилирование и многое другое.

               Юлия использует множественную диспетчеризацию в качестве парадигмы, что упрощает выражение многих объектно-ориентированных и функциональных шаблонов программирования. Это позволяет разработчикам изменять поведение функций на основе состояния времени выполнения более одного из его аргументов. Это похоже на одиночную диспетчеризацию, когда вызов функции или метода отправляется динамически на основе фактического производного типа объекта, для которого был вызван метод. Многократная диспетчеризация делает шаг вперед, направляя динамическую диспетчеризацию к реализующей функции или методу, используя объединенные характеристики одного или нескольких аргументов.

               Джулия также поставляется с удивительным менеджером пакетов, который разработан вокруг «сред» вместо единого глобального набора пакетов, таких как традиционные менеджеры пакетов. В Julia пакеты могут быть либо локальными для отдельного проекта, либо общими и выбираться по имени. Среды поддерживаются в файле манифеста, содержащем точный набор пакетов и версий, которые необходимы конкретному приложению. Если вы когда-либо пытались запустить код, который вы не использовали в течение некоторого времени, только для того, чтобы обнаружить, что вы ничего не можете заставить работать, потому что вы обновили или удалили некоторые из пакетов, которые использовал ваш проект, вы поймете, почему такой подход необходим.Благодаря таким средам каждое приложение поддерживает свой собственный независимый набор версий пакетов. Это значительно улучшает воспроизводимость, позволяя разработчикам проверить проект в новой системе, просто материализовать среду, описанную в ее файле манифеста, и немедленно приступить к работе с заведомо исправным набором зависимостей.

               Бонус — достигнуто 1.0

               Это замечательно, потому что это означает, что язык достиг состояния «полностью выпечен», а основные участники Julia заявили о своей приверженности стабильности API языка, что означает, что код, написанный для запуска для Julia 1.0 продолжит работать в Julia 1.1, 1.2 и т. Д. Это означает, что разработчики основного языка и сообщество могут сосредоточиться на пакетах, инструментах и ​​новых функциях, построенных на этой прочной основе.

               JuliaBox позволяет разработчикам создавать прототипы своего кода Julia в ноутбуках Jupyter прямо в браузере. JuliaBox — выбор номер один для университетов, обучающих Джулии, поскольку студенты могут начать использовать Джулию в считанные секунды без необходимости установки.

               JuliaBox работает непрерывно с января 2015 года на www.juliabox.com и радует более 50000 пользователей. Он обеспечивает популярный интерфейс ноутбука Jupyter для запуска Julia. Многие распространенные пакеты Julia, такие как включенные в JuliaPro, доступны по умолчанию, и другие пакеты могут быть установлены пользователями. JuliaBox чрезвычайно популярен для обучения Юлии. Это доступно бесплатно для ограниченного использования сегодня. — juliabox.com

               JuliaBox включает в себя несколько вводных учебных пособий, которые помогут вам освоиться с языком, а также сделают еще один шаг вперед и включают в себя расширенные учебные пособия, позволяющие освоить языковые возможности.

               Учебники по началу работы с JuliaBox Свяжитесь с командой Raven по Telegram .Специальные инструкции для официальных бинарных файлов

               Все официальные бинарные файлы Julia производят портативные установки. После установки каталог, в котором была установлена ​​Julia, можно переместить в другое место на том же компьютере или даже на другой компьютер.

               Julia доступна для Windows 7 и более поздних версий как для 32-разрядных, так и для 64-разрядных версий.

               Мы настоятельно рекомендуем запускать Julia с использованием современного терминала, например, установки терминала Windows из магазина Microsoft Store.

               Замечания по установке

               1. Загрузите установщик Windows Julia со страницы https://julialang.org/downloads/. Обратите внимание, что 32-разрядные двоичные файлы Julia работают как в 32-разрядной, так и в 64-разрядной Windows (x86 и x86_64), но 64-разрядные двоичные файлы Julia работают только в 64-разрядной Windows (x86_64).

               2. Запустите установщик и запомните каталог установки. Каталог установки должен выглядеть примерно так: C: \ Users \ JohnDoe \ AppData \ Local \ Programs \ Julia 1.5.0 , , обратите внимание на этот путь .

               Чтобы вызвать Julia, просто набрав julia в командной строке, необходимо добавить исполняемый каталог Julia в PATH. Выполните следующие шаги, чтобы добавить Джулию в PATH.

               Добавление Джулии в PATH в Windows 10,

               1. Откройте Run (Windows Key + R), введите rundll32 sysdm.cpl, EditEnvironmentVariables и нажмите Enter.

               2. В разделе «Пользовательские переменные» или «Системные переменные» найдите строку с «Путь» и нажмите «Изменить».

               3. Появится пользовательский интерфейс «Изменить переменную среды». Здесь нажмите «Создать» и вставьте в каталог, указанный на этапе установки. Это должно выглядеть примерно так: C: \ Users \ JohnDoe \ AppData \ Local \ Programs \ Julia 1.5.0 \ bin

               4. Нажмите кнопку ОК. Теперь вы можете запустить Джулию из командной строки, набрав Джулия !

               Добавление Julia в PATH в Windows 7 или 8

               1. Open Run (Windows Key + R), введите rundll32 sysdm.cpl, EditEnvironmentVariables и нажмите ввод.

               2. В окне «Системные переменные» выделите «Путь» и нажмите «Изменить».

               3. В окне «Редактировать системные переменные» переместите курсор в конец поля.

               4. Если в конце нет точки с запятой, добавьте ее и вставьте скопированный текст в блокнот. Это должно выглядеть примерно так: C: \ Users \ JohnDoe \ AppData \ Local \ Programs \ Julia 1.5.0 \ bin

               5. Нажмите кнопку ОК.Теперь вы можете запустить Джулию из командной строки, набрав Джулия !

               Замечания по установке Windows 7 / Windows Server 2012

               Пользователям Windows 7 / Windows Server 2012 также необходимо установить:

               Удаление

               Удаление

               предпочтительно выполнять с помощью программы удаления Windows. Каталог в % HOME% /. Julia может быть удален, если вы хотите удалить все следы Julia (включая установленные пользователем пакеты).

               В macOS, Julia- <версия>.предоставляется файл dmg , который содержит Julia- <версия> .app . Установка такая же, как и для любого другого программного обеспечения Mac. Перетащите Julia- <версия> .app в ярлык папки приложений. Вы также можете запустить Джулию с образа диска, открыв приложение. Юлия работает на MacOS 10.8 и более поздних версиях.

               Чтобы запустить Джулию из Терминала, вы можете сделать следующее:

               Перейдите к / usr / local / bin и удалите файл julia .Затем введите следующую команду:

                 ln -s /Applications/Julia-.app/Contents/Resources/julia/bin/julia / usr / local / bin / julia  

               , который создает символическую ссылку на выбранную вами версию Julia.

               Не забудьте заменить версию Julia- <версия> .app выше на версию вашего приложения Julia. Как только это будет сделано, вы можете закрыть страницу профиля оболочки и выйти из терминала. Теперь просто снова откройте терминал, введите в нем julia , и он должен запустить вашу версию Julia!

               Вы можете удалить Джулию, удалив Джулию.приложение и каталог пакетов в ~ / .julia . Несколько бинарных файлов Julia.app могут сосуществовать, не мешая друг другу. Если вы также хотите удалить файлы настроек, удалите ~ / .juliarc.jl и ~ / .julia_history .

               Настоятельно рекомендуется использовать официальные двоичные файлы со страницы загрузки для установки Julia на Linux и FreeBSD.

               Типичные двоичные файлы Linux и FreeBSD не требуют каких-либо специальных шагов установки, но вам необходимо убедиться, что ваша система может найти исполняемый файл julia .

               Сначала загрузите файл .tar.gz со страницы загрузок. Большинство пользователей предпочли бы версию дистрибутива glibc , если вы не знаете, что ваша система использует мусульманин . Вам нужно извлечь этот файл в подходящее место. Чтобы извлечь файл, вы можете использовать следующую команду:

                 tar -xvzf julia-x.y.z-linux-x86 \ _64.tar.gz  

               Это позволит извлечь файлы в папку с именем julia-x.y.z . Мы бы назвали это <справочник Юлии> .Чтобы запустить Джулию, вы можете сделать любое из следующего:

               • Создайте символическую ссылку на julia внутри папки, которая находится в вашей системе PATH

               • Добавьте папку Julia bin (с полным путем) в вашу систему Переменная среды PATH

               • Вызовите исполняемый файл julia , используя полный путь, как в <каталог Julia> / bin / julia

               Чтобы добавить папку Джулии bin (с полным путем) в переменную окружения PATH , вы можете отредактировать ~ /.Файл Bashrc (или ~ / .bash_profile ). Откройте файл в вашем любимом редакторе и добавьте новую строку следующим образом:

                 export PATH = "$ PATH: / path / to / <каталог Julia> / bin"  

               Помимо этого, есть несколько способов изменить переменную среды. Вы можете следовать этому руководству, чтобы найти удобный для вас способ.

               Юлия устанавливает все свои файлы в один каталог. Удаление каталога, где была установлена ​​Юлия, достаточно.Если вы также хотите удалить свои пакеты, удалите ~ / .julia . Файл запуска находится в ~ / .juliarc.jl и история в ~ / .julia_history .

               Следующие пакеты для конкретного дистрибутива предоставлены сообществом. Они могут не использовать правильные версии зависимостей Julia или включать важные исправления, которые поставляются с официальными двоичными файлами. Как правило, сообщения об ошибках принимаются только в том случае, если они воспроизводимы в официальных общих двоичных файлах на странице загрузок.

               Если вы используете Chocolatey для управления пакетами, вы можете установить последнюю версию Julia, выполнив следующую однострочную строку в PowerShell или в командной строке:

                 choco install julia --confirm  

               Chocolatey автоматически создает прокладку для исполняемого файла Julia, поэтому вы просто набираете julia для запуска Julia в терминале. Когда выйдет новая версия, просто выполните choco upgrade julia --confirm . Если вы хотите удалить Julia, запустите choco uninstall julia --confirm .

               Джулию можно установить с помощью диспетчера пакетов Homebrew следующим образом:

                 бочка для варки установить Юлия  

               Это автоматически помещает двоичный файл в каталог в PATH пользователя, поэтому вы можете просто набрать julia для запуска Julia в терминале.

               Репозиторий Copr предоставляется для систем Fedora, RHEL, CentOS, Scientific Linux и Oracle Enterprise Linux для автоматического обновления до последней стабильной версии Julia.

               Если вы используете RHEL, CentOS, Scientific Linux или Oracle Enterprise Linux (версия 5 или выше), сначала включите EPEL для вашей дистрибутивной версии.Затем следуйте инструкциям ниже.

               Если вы используете Fedora (версия 19 или выше), запустите напрямую:

                 sudo dnf copr включить Налимьян / Юлия
               sudo yum установи юлию  

               Если вы используете CentOS (версия 7 или выше), запустите напрямую:

               sudo yum-config-manager –add-repo https://copr.fedorainfracloud.org/coprs/nalimilan/julia/repo/epel-7/nalimilan-julia-epel-7.repo sudo yum install julia

               Если dnf и yum-config-manager недоступны для вашего дистрибутива, загрузите соответствующий .скопируйте файл с веб-страницы Copr, скопируйте его в файл /etc/yum.repos и выполните вторую команду.

               Обратите внимание, что рекомендации Fedora не рекомендуют загружать новые официальные выпуски в официальные репозитории: поэтому ваш дистрибутив не будет предоставлять новые основные версии Julia, которые были опубликованы после него. При сообщении о проблемах, пожалуйста, убедитесь, что вы используете последнюю доступную версию с помощью одного из репозиториев Copr, отображаемых на этой странице. Чтобы использовать ночные сборки Julia, замените налимилан / джулия на налимилан / джулия-ночные в инструкциях выше.Затем они могут быть обновлены с нюм обновления Юлия .

               Последние дистрибутивы Debian / ubuntu включают в себя собственную сборку Julia, которую можно установить обычным способом. Если это не та версия Julia, которую вы хотите, вам нужно будет использовать официальные двоичные файлы.

                 sudo apt install Юлия  

               В Arch User Repository есть пакет для Julia, созданный из официальных двоичных файлов Julia. Для его установки запустите:

                 sudo pacman -S base-devel git
               git clone https: // aur.archlinux.org/julia-bin.git
               cd джулия бин
               makepkg -si  

               Джулия доступна в Коллекции Портов. Для установки из диспетчера двоичных пакетов FreeBSD, pkg , запустите

                 pkg установить Юлия  

               .

               Скачать Julia

               Если вам нравится Джулия, подумайте над тем, чтобы сыграть с нами в GitHub и распространить информацию!

               Star

               Мы предлагаем несколько способов запуска Julia:

               ---

               Примечание: Julia поставляется со встроенным менеджером пакетов, который загружает и устанавливает пакеты из Интернета. При этом он обязательно показывает ваш общедоступный IP-адрес любому серверу, к которому вы подключаетесь, и поставщики услуг могут регистрировать ваш IP-адрес. В Julia версии 1.5 и выше по умолчанию менеджер пакетов подключается к https: // pkg.julialang.org, бесплатная общественная служба, управляемая проектом Julia, для предоставления ресурсов с открытым исходным кодом пользователям Julia. Эта служба сохраняет журналы IP-адресов до 30 дней.

               ---

               Контрольные суммы для этого выпуска доступны в форматах MD5 и SHA256.

               Контрольные суммы для этого выпуска доступны в форматах MD5 и SHA256.

               В настоящее время мы тестируем кандидатов на выпуск для Julia v1.5, готовящегося к выпуску второстепенного выпуска в серии выпусков 1.x. Мы призываем разработчиков и заинтересованных пользователей попробовать и сообщить о любых проблемах, с которыми они сталкиваются.В качестве предварительного выпуска его не следует считать готовым к производству; Он предназначен для того, чтобы дать пользователям возможность опробовать 1.5 с их кодом до полной версии.

               Контрольные суммы для этого выпуска доступны в форматах MD5 и SHA256.

               Более старые выпуски Julia для всех платформ доступны на странице «Старые выпуски». Поддерживаются только версии LTS и Stable.

               Сборки текущей нестабильной версии Julia для разработчиков доступны на ночной странице.Созданные после каждого обновления для master, они предназначены для предварительного просмотра разработчиками последних работ и не предназначены для обычного использования. Большинству пользователей рекомендуется использовать текущую версию Julia, указанную выше.

               Все бинарные выпуски Julia криптографически защищены с использованием традиционных методов на каждой платформе. Релизы macOS и Windows кодируются сертификатами, которые проверяются операционной системой во время установки. Linux и исходные архивы подписываются с помощью GPG с использованием этого ключа.

               Ниже перечислены платформы, поддерживаемые Julia. Они разделены на многоуровневую систему, которая ранжирует их в зависимости от уровня поддержки.

               Операционная система	ОС Версия	Архитектура	Уровень поддержки
               macOS	10.8+	x86-64 (64-разрядная версия)	Уровень 1
               Windows	10+	x86-64 (64-разрядная версия)	Уровень 1
               		i686 (32-разрядная версия)	Уровень 2
               Linux	2.6,18+	x86-64 (64-разрядный)	Уровень 1
               		i686 (32-разрядный)	Уровень 1
               		Nvidia PTX (64-разрядный)	Уровень 1 (JuliaGPU)
               		AMD GPU (64-разрядная версия)	Уровень 3 (JuliaGPU)
               		ARMv7 (32-разрядная версия)	Уровень 3
               		ARMv8 (64-разрядная версия)	Уровень 1
               		x86- 64 musl libc	Уровень 3
               		PowerPC (64-разрядная версия)	Уровень 3
               FreeBSD	11.0+	x86-64 (64-разрядная версия)	Уровень 1
               		i686 (32-разрядная версия)	Уровень 3

               Уровни поддержки для последней стабильной версии Julia

               • Уровень 1 : Джулия гарантированно собирается из исходного кода и проходит все тесты на этих платформах при сборке с опциями по умолчанию. Официальные двоичные файлы всегда доступны, и CI запускается при каждом коммите, чтобы обеспечить активную поддержку.

               • Уровень 2 : Джулия гарантированно собирается из исходного кода, используя параметры сборки по умолчанию, но может или не может пройти все тесты.Официальные двоичные файлы доступны в каждом конкретном случае.

               • Уровень 3 : Джулия может строить, а может и не строить. Если это произойдет, то вряд ли пройдёт тестирование. Двоичные файлы могут быть доступны в некоторых случаях. Когда они есть, их следует считать экспериментальными. Текущая поддержка зависит от усилий сообщества.

               • Уровень 4 : Юлия построена в какой-то момент в прошлом, но, как известно, в настоящее время не строит.

               .

               Как создать оффлайн документацию для Юлии

               Переполнение стека

               1. Товары

               2. Клиенты
               3. Случаи использования

               1. Переполнение стека
                  Публичные вопросы и ответы

               2. Команды
                  Частные вопросы и ответы для вашей команды

               3. предприятие
                  Частные вопросы и ответы для вашего предприятия

               4. работы
                  Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

               5. Талант
                  Нанимать технический талант

               6. реклама
                  Связаться с разработчиками по всему миру

               ,