Как камера может быть 12MP и 1080p, если 1920×1080 — это всего 2 073 600?

Обозначение 12MP обычно используется для обозначения фотографий, а обозначение 1080p — для видео.

Датчик имеет 12 мегапикселей — иногда немного больше, что маскируется. Это означает, что требуется 12 мегапиксельных фотографий. Скорее всего, это изображение с соотношением сторон 4: 3, что означает около 4000×3000 пикселей.

Видео — это поток изображений, чаще всего с 24 до 60 кадров в секунду. Это означает, что для датчика 12 Мп он будет выводить 12 Мп (скажем, 8-битный RAW для простоты), что при 24 кадр / с составляет 12 x 24 = 288 МБ / с. Это действительно огромный объем данных, и это минимум, так как битовая глубина часто 12-битная, поэтому на 50% больше.

Есть несколько способов работать с этим. Одним из них является наличие процессора, который может считывать этот объем данных, но не выводить его, и в этом случае каждый 12-мегапиксельный кадр уменьшается до 2 Мп, а затем процессор кодирует и записывает его на карту памяти. Это позволяет получить видео в формате 1080p, ширина которого равна 12 Мп. Это самая распространенная реализация.

Еще одна реализация — взять область обрезки изображения. Это очень распространено в видео 4K, так как очень мало датчиков и процессоров могут обрабатывать эти данные со скоростью 30 FPS. Недостатком этого является уменьшенный угол обзора. Сколько зависит от разрешения сенсора; для 12 Мп это было бы очень минимально, поскольку 4000×3000 не намного шире, чем 3840×2160. Для датчика на 16 или 20 Мп он может достигать 1,3Х. Обратите внимание, что видео HD и 4K имеют соотношение сторон 16: 9, поэтому даже при использовании датчика с разрешением 12 Мпикс будет высокое количество вертикальной обрезки.

Некоторые датчики имеют дополнительную схему, которая позволяет им выводить пиксели в двоичном формате, которые затем должны быть пересчитаны до желаемого разрешения видео. Так, скажем, 12-Мп сенсор с разрешением 4000x3000px может выдавать 2000×1500, который затем будет пересчитан или обрезан до 1080p. Таким образом, не требуется такое быстрое считывание, и можно использовать менее мощный процессор.

КМОП-датчики — которые являются наиболее распространенными в настоящее время — также могут выполнять произвольное считывание пикселей, чтобы они могли производить выборку пикселей из большой области датчика, пропуская некоторые из них. Это приводит к определенным артефактам, в частности муар .

Как камера может быть 12MP и 1080p, если 1920×1080

Обозначение 12MP обычно используется для обозначения фотографий, а обозначение 1080p — для видео.

Датчик имеет 12 мегапикселей — иногда немного больше, который маскируется. Это означает, что требуется 12 мегапиксельных фотографий. Скорее всего, это изображение с соотношением сторон 4: 3, что означает около 4000×3000 пикселей.

Видео — это поток изображений, чаще всего с 24 до 60 кадров в секунду. Это означает, что для датчика 12 Мп он будет выводить 12 Мп (скажем, 8-битный RAW для простоты), что при 24 FPS составляет 12 x 24 = 288 МБ / с. Это действительно огромный объем данных, и это минимум, так как битовая глубина часто 12-битная, то есть на 50% больше.

Есть несколько способов работать с этим. Одним из них является наличие процессора, который может считывать этот объем данных, но не выводить его, и в этом случае каждый 12-мегапиксельный кадр уменьшается до 2 Мп, а затем процессор кодирует и записывает его на карту памяти. Это позволяет получить видео в формате 1080p, ширина которого равна 12 Мп. Это самая распространенная реализация.

Еще одна реализация — взять область обрезки изображения. Это очень распространено в видео 4K, так как очень немногие датчики и процессор могут обрабатывать эти данные со скоростью 30 FPS. Недостатком этого является уменьшенный угол обзора. Сколько зависит от разрешения сенсора; для 12 Мп это будет очень минимально, поскольку 4000×3000 не намного шире, чем 3840×2160. Для датчика на 16 или 20 Мп он может достигать 1,3Х. Обратите внимание, что видео HD и 4K имеют соотношение сторон 16: 9, поэтому даже при использовании датчика с разрешением 12 Мпикс будет высокое количество вертикальной обрезки.

Некоторые датчики имеют дополнительную схему, которая позволяет им выводить пиксели в двоичном формате, которые затем должны быть пересчитаны до желаемого разрешения видео. Так, скажем, 12-Мп сенсор с разрешением 4000x3000px может выдавать 2000×1500, который затем будет пересчитан или обрезан до 1080p. Таким образом, не требуется такое быстрое считывание, и можно использовать менее мощный процессор.

КМОП-датчики — которые являются наиболее распространенными в настоящее время — также могут выполнять случайное считывание пикселей, чтобы они могли отбирать пиксели из большой области датчика, пропуская некоторые из них. Это приводит к определенным артефактам, особенно муару .

Разрешение у камер видеонаблюдения. Что это обозначает и для чего?

Разрешение камеры это количество точек по горизонтали и вертикали из которых формируется изображение.

На 2018 год хорошим качеством с камеры видеонаблюдения можно смело называть FULL-HD 1920×1080 и выше, где 1920 — количество точек по горизонтали, 1080 — количество точек по вертикали. Аналогию можно провести с качеством видеофильмов, которые вы можете просматривать дома на домашнем кинотеатре. Чем меньше разрешение, тем хуже будет качество видео и наоборот. Эталонным можно назвать разрешение 4к. Минусом таких систем видеонаблюдения будет высокая стоимость всех ее составляющих: видеокамер, видеорегистратора, жесткого диска, телевизора или монитора с поддержкой 4к и запись будет занимать гораздо больше  места на диске.

Ниже приведена таблица для оценки качества видео в зависимости от разрешения камеры.

Таблица разрешений

Количество мегапикселей	Разрешение камеры видеонаблюдения	Общепринятое стандартное обозначение	Описание	Наша субъективная оценка качества видео изображения	Достоинства и Недостатки
0.02Mp	176×120	QCIF	Камеры видеонаблюдения с таким низким разрешением безнадежно отстали, но их все еще можно встретить на разных действующих объектах. На них можно определить движение и распознать фигуру человека.	Плохо	— Плохая детализация — Устаревшее оборудование + Можно использовать как муляжи
0.08Mp	352×240	CIF
0.1Mp	352×288	CIF
0.2Mp	704×240	2CIF
0.4Mp	704×480	4CIF
0.4Mp	704×576	D1 (420ТВЛ)
0.6Mp	960×576	960H	Камеры все еще можно найти в продаже, нерадивые продавцы пытаются их продать людям, которые не разбираются в данном вопросе. Стоимость примерно как у 1Мп.		— Плохая детализация — Устаревшее оборудование — По стоимости ~ как 1мп + Можно использовать как муляжи
1MP	1280×720	720p	Обладает средней разрешающей способностью. Подойдет для понимания общей картины происходящего, кто где находится.	Среднее	+ Низкая цена + Позволяет контролировать обстановку + Архив записи занимает не много места на жестком диске, в сравнении с более высоким разрешением — Сложно идентифицировать незнакомого человека
1.3MP	1280×960	960p	Формат изображения 4:3 Отличается от 1Мп увеличенным вертикальным углом обзора, что иногда очень полезно.
Half 2Mp	960×1080	1080N	Урезанная версия 2Мп FullHD камер. Количество строк по горизонтали меньше в два раза. По качеству лучше чем 1Мп, но хуже полноценных 2Мп.
2Mp	1600×1200		Формат изображения 4:3 Почему мы отнесли 2Мп видеокамеру именно в эту категорию? Потому что это уже старые модели, которые уступают в резкости и цветопередаче современным 2Мп. Даже современные 1.3Мп выглядят достойнее старых моделей, которые попали к нам на обзор).		— Замыленная картинка (с образцами, которые попали к нам) — Неоправданно высокая стоимость профессиональных моделей (с образцами, которые попали к нам) + Позволяет контролировать обстановку
2.1Mp (обычно говорят 2Мп)	1920×1080	1080p	Обладает хорошей разрешающей способностью. Позволяет идентифицировать личность человека. При больших углах обзора дает хорошую детализацию и четкую картинку.	Хорошо	+ Высокое разрешение и хорошая детализация изображения + Идентификация личности человека и распознавание номеров + Хорошее соотношение цена/качество + Нет повышенных требований к пропускной способности локальной сети
3.1 Mp	2048×1536
4Mp	2304×1728
4Mp	2592×1520
5Mp	2560×1920
5Mp	2592×1920
6Mp	2736×2192
8. 3Mp	3840×2160	4K		Отлично	+ Превосходная детализация и распознавание даже малейших деталей видеоизображения + Возможность использовать высокое разрешение как цифровой зум — Стоимость. Цены на подобное оборудование как правило высоки — Повышенные требования к пропускной способности ЛВС — Архив записи занимает довольно много места.

 

Использование низких разрешений CIF и D1 сегодня.

Современные цифровые Ip камеры и видеорегистраторы позволяют выбирать в качестве суб.потока все те же старые CIF и D1. Зачем нужна картинка с заведомо худшим разрешением?

Суб.поток — вспомогательный поток c камеры видеонаблюдения, с намеренно заниженным разрешением — используется для отображения видео на мобильных устройствах или при выводе изображения на экран сразу с нескольких видеокамер, этим снижая нагрузку на локальную сеть и на процессор видеорегистратора, который и без того занят сохраняя видео с максимальным качеством на жесткий диск.

С помощью D1 мы можем удаленно просматривать видео даже на низких скоростях интернет, что согласитесь очень удобно.

Изменить параметры видеопотоков на видеорегистраторе мы можем в пункте меню «Компрессия» выбрав нужный канал камеры.

Камеры видеонаблюдения с сверхвысокими разрешениями 4k могут иметь поддержку уже не двух потоков, а трех. Это дает возможность более гибко отстроить трансляцию с камеры. Например основной поток, с максимальным разрешением транслируется оператору, второй поток с чуть худшим качеством транслируется по локальной сети предприятия, а третий поток в D1 служит для удаленного просмотра через интернет. Подробнее про потоки видео читайте здесь.

 

Автор: Дмитрий Самохвалов, технический редактор компании Rucam-Video.

Вопросы, замечания и предложения пишите на: [email protected]

Каково разрешение человеческого глаза (или сколько мегапикселей мы видим в каждый отдельный момент времени)

Очень часто фотографы, а иногда и люди из других специальностей, проявляют интерес к собственному зрению.

Вопрос, казалось бы, простой на первый взгляд… можно погуглить, и всё станет ясно. Но практически все статейки в сети дают либо «космические» числа — вроде 400-600 мегапикселей (Мп), либо это и вовсе какие-то убогие рассуждения.

Поэтому постараюсь кратко, но последовательно, чтобы никто ничего не упустил, раскрыть эту тему.

Начнём с общей структуры зрительной системы

1. Сетчатка
2. Зрительный нерв.
3. Таламус(ЛКТ).
4. Зрительная кора.

Сетчатка состоит из трёх типов рецепторов: палочки, колбочки, фоторецепторы(ipRGC).
Нас интересуют только колбочки и палочки, так как они создают картинку.

• Колбочки воспринимают синий, зелёный, красный цвета.
• Палочки формируют яркостную составляющую с наибольшей чувствительностью в бирюзовом цвете.

Колбочек в среднем 7 млн, а палочек — около 120 млн.

Практически все колбочки расположены в центральной ямке FOVEA (жёлтое пятно в центре сетчатки). Именно fovea отвечает за самую чёткую область зрительного поля.

Для лучшего понимания проясню — fovea покрывает ноготь на мизинце на вытянутой руке, разрешающий угол примерно 1,5 градуса. Чем дальше от центра fovea, тем более размытую картинку мы видим.

Плотность распределения палочек и колбочек в сетчатке.

Палочки отвечают за восприятие яркости/контраста. Наибольшая плотность палочек — примерно по-середине между центральной ямкой и краем сетчатки.

Интересный факт — многие из вас замечали мерцание старых мониторов и телевизоров при взгляде на них «боковым зрением», а когда смотрите прямо, то всё отлично, было, да?)

Это происходит по причине наибольшей плотности палочек в боковой части сетчатки. Чёткость зрения там паршивая, зато чувствительность к изменению яркости — самая высокая.

Как раз эта особенность и помогала нашим предкам быстро реагировать на самые мелкие движения на периферии зрения, чтобы тигры не пооткусывали им задницы)

Итак, что мы имеем — сетчатка содержит суммарно около 130 Мп. Ура, вот и ответ!

Нет… это только начало и цифра далека от верного значения.

Вернёмся снова к центральной ямке fovea.

Колбочки в самой центральной части ямки «umbo» имеют каждая свой аксон (нервное волокно).

Т.е. эти рецепторы, можно сказать, самые приоритетные — сигнал от них почти напрямую поступает в зрительную кору мозга.

Колбочки, расположенные дальше от центра, уже собираются в группы по несколько штук — они называются «рецептивные поля».

Например, 5 колбочек соединяются с одним аксоном, и дальше сигнал идёт по зрительному нерву в кору.

На этой схеме как раз показан случай такой группировки нескольких колбочек в рецептивное поле.

Палочки, в свою очередь, собираются в группы по несколько тысяч — для них важна не резкость картинки, а яркость.

Итак, промежуточный вывод:

• каждая колбочка в самом центре сетчатки имеет свой аксон,
• колбочки на границах центральной ямки собираются в рецептивные поля по несколько штук,
• несколько тысяч палочек соединяются с одним аксоном.

Здесь начинается самое интересное — ~130 миллионов рецепторов превращаются за счёт группировки в 1 миллион нервных волокон (аксонов).

Да, всего один миллион!

Но как же так?!

В фотиках матрицы по 100500 мегапикселей, а наши глаза всё равно субъективно круче!

Сейчас и до этого доберёмся)

Значит, 130 Мп превратились в 1 Мп, и мы каждый день смотрим на мир вокруг… хорошая графика, не так ли?)

Есть пара инструментов, помогающих нам видеть мир вокруг почти постоянно почти чётким:

1.Наши глаза совершают микро- и макросаккады — что-то типа постоянных перемещений взгляда.

Макросаккады — произвольные движения глаз, когда человек рассматривает что-то. В это время происходит «буферизация» или слияние соседних изображений, поэтому мир вокруг нам кажется чётким.

Микросаккады — непроизвольные, очень быстрые и мелкие (несколько угловых минут) движения.

Они необходимы для того, чтобы рецепторы сетчатки банально успевали насинтезировать новых зрительных пигментов — иначе поле зрения просто будет серым.

2.Ретинальная проекция

Начну с примера — когда мы читаем что-то с монитора и постепенно крутим колёсико мышки для перемещения текста, то текст не смазывается… хотя должен) Это очень занятная фишка — здесь в работу подключается зрительная кора.

Она постоянно держит в буфере картинку и при резком смещении объекта/текста перед зрителем быстро смещает эту картинку и накладывает на реальное изображение.

А как же она знает, куда смещать?

Очень просто — Ваше движение пальцем по колёсику уже изучено моторной корой до миллиметров… Зрительная и моторная области работают синхронно, поэтому Вы не видите смаза.

А вот когда кто-то другой крутанёт колёсико….:)

Зрительный нерв

С каждого глаза выходит зрительный нерв плотностью ~1 Мп (от 770 тысяч до 1,6 млн пикселей — кому как повезло), дальше нервы с левого и правого глаз пересекаются в оптической хиазме — это видно на первой картинке — происходит смешение аксонов примерно по 53% с каждого глаза.

Потом два этих пучка попадают в левую и правую части таламуса — это такой «распределитель» сигналов в самом центре мозга.

В таламусе происходит, можно сказать, первичная «ретушь» картинки — повышается контраст.

Далее сигнал из таламуса поступает в зрительную кору.

И здесь происходит невероятное количество процессов, вот основные:

• слияние картинок с двух глаз в одну — происходит что-то типа наложения (1 Мп так и остаётся),
• определение элементарных форм — палочек, кружочков, треугольников,
• определение сложных шаблонов — лица, дома, машины и т.д.,
• обработка движения,
• покраска картинки. Да, именно покраска, до этого в кору просто поступали аналоговые импульсы разной частоты,
• ретушь слепых зон сетчатки — без этого мы бы видели постоянно перед собой два тёмно-серых пятна размером с яблоко,
• ещё уйма «фотошопа»,
• и наконец, вывод финального изображения — то, что вы и называете зрением — феномен зрения.

Так почему же, спросите вы, мы не видим отдельных пикселей? Картинка должна быть совсем убогая, как на старой приставке!

В этом и заключается суть феноменологии зрения — у вас ОДНА зрительная система. Вы не можете посмотреть на свою же картинку со стороны.

Если бы человек обладал двумя зрительными системами и по желанию мог переключиться с системы 1 на систему 2 и оценить как работает первая система — тогда да, ситуация была бы печальная 🙂

Но имея одну зрительную систему ВЫ сами и являетесь этой картинкой, которую видите!

Зрительная кора сама осознаёт процесс зрения. Перечитайте это несколько раз.

При травме первичной зрительной коры человек не понимает, что он слеп — это называется анозогнозия, т.е. картинку он совершенно не видит, но при этом может нормально ходить по коридору с препятствиями(первая ссылка в списке).

---

Здесь я сделаю небольшое отступление и дам краткое пояснение, почему же свет, проходя через роговицу, хрусталик, стекловидное тело и все слои нейронов сетчатки не искажается так сильно, как мы предполагаем. Если сравнивать чистоту и степень аберраций, то нашему глазу далеко до хорошей оптики в современной фото-видео технике.

Всё дело в рецептивных полях — РП (имеются ввиду поля в сетчатке, ЛКТ и отделе коры V1). Одна из задач РП — увеличение микро-контраста изображения. Сетчатка получает слегка размытую картинку, а после этого в процессе нескольких этапов повышения контраста мы видим вполне детализированное изображение. Сама суть увеличения контраста состоит в сужении градиентов, как на примере ниже:

---

Завершая эту, надеюсь, краткую и понятную статью, хочу напомнить — мы все имеем картинку в ~1 Мп… живите с этим 🙂

Литература:

Дэвид Хьюбел — «Глаз, мозг, зрение»

Стивен Палмер — «От фотонов к феноменологии»

Баарс Б., Гейдж Н. — «Мозг, познание, разум»

Джон Николлс, А. Мартин, Б. Валлас, П. Фукс — «От нейрона к мозгу»

Майкл Газзанига — «Кто за главного?»

Ссылки:

https://www.cell. com/fulltext/S0960-9822(08)01433-4
https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2161180
https://en.wikipedia.org/wiki/Fovea_centralis
https://en.wikipedia.org/wiki/Photoreceptor_cell

UPD: поступило заметное количество комментариев/вопросов про цветоощущение. Если эта тема интересна — напишите тег #цветоощущение — займусь созданием статьи.
UPD:UPD: Статья про цвет

IP камера Xiaomi MiJia 1080P IP camera White

Коротко о товаре

• стандарт видеокамеры: IP
• матрица 2 МП
• макс. разрешение 1920×1080
• ночной режим
• ИК-подсветка
• Wi-Fi
• поддержка 802.11g, 802.11n, Wi-Fi 2.4 ГГц
• ИК-фильтр, встроенный микрофон, встроенный динамик, слот для карт памяти
• объектив: фикс. фокус
• угол обзора 130°

Дополнительная информация

Цвет	белый
Габариты	70x130x8 мм

Подробности

Подробные характеристики

Общие характеристики

Стандарт видеокамеры: IP

Изображение: цветное

Макс. разрешение видеокамеры: 1920×1080

Количество мегапикселей: 2

Тип матрицы: CMOS

Объектив: фикс. фокус

Мин. фокусное расстояние: 2.8 мм

Макс. угол обзора: 130°

Ночной режим: есть

ИК-подсветка: есть

Дальность ИК-подсветки: 10 м

Функции и особенности: ИК-фильтр, встроенный микрофон, встроенный динамик, слот для карт памяти

Поддержка стандартов: 802. 11g, 802.11n, Wi-Fi 2.4 ГГц

Беспроводая связь: Wi-Fi

Интерфейсы: USB

Поддержка кодеков: H.264

Питание: от адаптера

Напряжение питания: 5 В

Потребляемая мощность: 5 Вт

Потребляемый ток: 1000 мА

Адаптер питания в комплекте: есть

Установка: настольная

Мин. рабочая температура: -10°C

Макс. рабочая температура: 40°C

Размеры: 80x114x80 мм

Вес: 0.13 кг

Экосистема: Xiaomi Mi Home

Работает в системе «умный дом»: есть

Протокол связи: Wi-Fi

Тип соединения устройств: беспроводное

Дополнительная информация: AI обнаружение движения

Купить IP камера Xiaomi MiJia 1080P IP camera White в СПб, IP камера Xiaomi MiJia 1080P IP camera White Петербург, IP камера Xiaomi MiJia 1080P IP camera White купить недорого, купить IP камера Xiaomi MiJia 1080P IP camera White в интернет магазине, купить IP камера Xiaomi MiJia 1080P IP camera White с гарантией.

Разрешение (формат) 4M-N — самое полное описание формата и разрешения

Уважаемые наши покупатели и друзья! В некоторых моделях 1080P видеорегистраторов Вы можете увидеть поддержку камер в разрешении 4 МP и запись в разрешение 4M-N. Например, видеорегистратор Dahua DHI-XVR5104HS-S2, в паспорте устройства (datasheet) видим записи:

HDCVI Camera: 4MP, 1080P@25/30fps, 720P@50/60fps, 720P@25/30fps
AHD Camera: 4MP, 1080P@25/30, 720P@25/30fps
TVI Camera: 4MP, 1080P@25/30, 720P@25/30fps
CVBS Camera: PAL/NTSC

Запись
Compression: H.264+/H.264
Resolution: 4M-N, 1080P, 1080N, 720P, 960H, D1, HD1, BCIF, CIF, QCIF
Record Rate: Main stream: 4M-N/1080P(1~15fps); 1080N/720P/960H/D1/HD1/BCIF/CIF/QCIF (1~25/30fps) | Sub steram: D1/CIF/QCIF(1~15fps)

Как мы видим, регистратор поддерживает HDCVI / AHD / TVI камеры 4MP, но записывает их в разрешении 4M-N. 4M-N — это разрешение 4 Мп 2560х1440 (QHD) пикcелей? Конечно, нет, друзья. 4M-N это такая чересстрочная технология для 4 Мп как и 1080N для 1080P.

Формат 4M-N или 4MP Lite — какое это разрешение

4M-N — это разрешение в формате 1280х1440 пикселей.
Для сравнения:
Формат 720P (HD): 1280 x 720 пикселей
Формат 1080P (Full HD): 1920 x 1080 пикселей
Формат QHD 1440P 4 Мп: 2560х1440 пикселей

Таким образом, 4M-N — это запись изображения в разрешении 1280х1440 пикселей, то есть  запись с видеокамеры 4 Мп выполняется чересстрочно.

4M-N — как это работает на практике?

Друзья, все по аналогии с 1080N. Как Вы видите, запись в формате 4M-N дает возможность к бюджетным видеорегистраторам, которые поддерживают камеры Full HD 1080P подключать камеры в разрешении 4 Мп.

На практике при подключении 4 Мп видеокамеры к регистратору, который поддерживает формат 4M-N он будет отображать реал тайм видео на мониторе с камеры с аппаратным или программным растягиванием по горизонтали, но запись изображения будет вестись в разрешении 1280х1440 пикселей. При просмотре архива в видеорегистраторе он сам аппаратно или программно растягивает картинку. Если Вы смотрите архив через ПО / CMS, то нужно в настройках выбрать Full Width или Full Window.

Так 4M-N и 4MP — это одно и тоже?

Нет. В формате 4M-N разрешение изображения в 2 раза меньше по горизонтали, чем у 4MP разрешения — 1280х1440 против 2560х1440 пикселей.

Другие название 4M-N: HQHD, 4MP Lite

В основном, все производители указывают разрешение в формате 1280х1440 пикселей как 4M-N или 4MN, а также 4MP Lite.

• Но, так как, 1280х1440 пикселей — это половина от 4MP, то могут встречаться и следующие названия этого формата: Half 4MP, Half h5MP, h5MP, h5MN.
• И, конечно, некоторые производители могут идти на уловки и указывать запись в формате 1440p, и тут не поспоришь – запись идет действительно по вертикали в разрешении 1440i, но по горизонтали 1280 — о чем они умалчивают. Поэтому, конечно, внимательно смотрите паспорт устройства!

Преимущества 4MN

• К бюджетным DVR видеорегистраторам теперь можно подключать 4 Мп камеры видеонаблюдения;
• Так как, разрешение меньше, чем у 4MP, то и места на диске 4MN занимает меньше, а это экономия дискового пространства + использование новых кодеков сжатия видео H. 264+ (или H.265) дает существенное сжатие видео и битрейта (есть несколько тестов, где 4MN при сжатии занимает на диске немного больше 1080P). Также, обратите внимание, что эти бюджетные регистраторы и в 1080P и в 4M-N разрешении пишут не на полной кадровой частоте, а максимально ограничены на 15 к/с;

Недостатки 4MN

Из-за того, что формат 4M-N растягивается аппаратно или программно до широкоформатного, а запись ведется через строку, то разница немного хуже в детализации изображения и проявляется при zoom-е (увеличении изображении).

Таким образом, совет такой же, как и при выборе формата 1080N: если Вам важна детализация изображения при увеличении картинки, качество картинки (например, над кассой, на входе для детализации купюр и лица объекта) – то выбирайте 4 Мп камеры и регистраторы с возможностью записи 4MP (или выше). Где детализация не так важна можно брать регистраторы 4MN и камеры 4 Мп, тем более что разница в цене на такие регистраторы существенна плюс экономия дискового пространства (можно брать диск меньшего объема), и, в тоже время, камеры 4 Мп становятся более доступными (например, у некоторых производителей они уже по стоимости как 2 Мп камеры).

Сколько мегапикселей у камеры в Айфоне? Сравнение лучших

Теперь при поездке в отпуск необязательно брать с собой дорогую здоровенную зеркалку. Камера на современном Айфоне позволяет делать качественные фотографии и будет всегда при себе. Из этой статьи вы узнаете, на сколько мегапикселей стоят камеры на iPhone разных версий, стоит ли смотреть на мегапиксели при выборе и действительно ли у Apple самая лучшая мобильная камера на рынке.

Сравнение фото с iPhone 7 Plus и зеркальной фотокамеры.

Таблица мегапикселей в iPhone

В таблице указаны все модели iPhone, количество мегапикселей для основной и селфи-камеры, а также диафрагма.

Модель Айфона	Основная камера	Фронтальная камера
iPhone 7	iSight 12 Мп, f/1,8	FaceTime HD 7 Мп
iPhone 7 Plus	iSight 12 Мп, f/1,8	FaceTime HD 7 Мп
iPhone 6s	iSight 12 Мп, f/2,2	FaceTime HD 5 Мп
iPhone 6s Plus	iSight 12 Мп, f/2,2	FaceTime HD 5 Мп
iPhone SE	iSight 12 Мп, f/2,2	FaceTime HD 1,2 Мп
iPhone 5S	iSight 8 Мп, f/2,2	FaceTime HD 1,2 Мп
iPhone 5C	iSight 8 Мп, f/2,4	FaceTime HD 1,2 Мп
iPhone 5	iSight 8 Мп, f/2,4	FaceTime HD 1,2 Мп
iPhone 4S	8 Мп, f/2,4	0,3 Мп VGA 480p
iPhone 4	8 Мп, f/2,8	0,3 Мп VGA 480p
iPhone 3GS	3 Мп	—
iPhone 3G	2 Мп	—
iPhone	2 Мп	—

В iPhone 7 Plus стоит двойная фотокамера. Одна из них имеет телефотообъектив с фиксированным оптическим х2 приближением. Это значит, что можно приближать картинку в 2 раза без потери качества, и совместно с программной обработкой делать эффект размытого фона (боке). Как на зеркальных фотокамерах. Технология пока не идеальная, поэтому при размытии заднего фона часто теряется качество фото или размывается не то что нужно.

Стоит ли смотреть на мегапиксели?

Мегапиксель — это 1 000 000 пикселей. Разрешение фотографий измеряется в мегапикселях, то есть чтобы узнать количество мегапикселей, нужно умножить количество пикселей в ширину на количество пикселей в высоту. В последних версиях Айфонов с камерами 12 Мп создаются фото размером 4032×3024 пикселя = 12 192 768.

Это фото сделано на Nokia 808 PureView — с камерой 41 мегапиксель.

Чем больше Мегапикселей, тем лучше будет детализация снимка. Но минусов куда больше: повышается размер фото, больше шумов, замыленности. Поставьте хоть 40 мегапикселей на смартфон, качество фото не сильно изменится. Многое зависит от светочуствительности объектива, фокусировки, системы шумоподавления и стабилизации. Именно над этим и работают в Apple. Для хороших снимков хватает камеры в 12 мегапикселей. Это оптимальное соотношение цены и качества.

Где самая лучшая камера?

Компания DxOMark проводит тесты и выставляет оценки для профессиональной фототехники более 10 лет. В их руках побывало много топовых смартфонов. Эксперименты проводятся в лабораторных и полевых условиях, по единым правилам. Поэтому можно говорить об объективном сравнении.

В 2017 году камера iPhone находится на 5 месте среди мобильных устройств по версии DxOMark. Она набрала 86 баллов. Первое место занимает HTC U11, второе — Google Pixel, третье делят между собой HTC 10, Samsung Galaxy S8, Samsung Galaxy S7 Edge, Sony Xperia X Perf.

Место	Баллов	Смартфон
1	90	HTC U11
2	89	Google Pixel
3	88	HTC 10 Samsung Galaxy S8 Samsung Galaxy S7 Edge Sony Xperia X Perf.
4	87	Huawei P10 Moto Z Force Droid OnePlus 5 Samsung Galaxy S6 Edge Plus Sony Xperia XZ Sony Xperia Z5
5	86	Apple iPhone 7 LG G5 Samsung Galaxy Note V Samsung S6 Edge

На видео сравнение камер HTC U11 и iPhone:

Среди плюсов камеры iPhone 7: хорошая выдержка, широкий динамический диапазон, стабильный и точный баланс белого, хорошая детализация при съемке на улице в светлое время суток, быстрый автофокус при хорошем свете.

Минусы: мелкие детали на открытом пространстве теряются при плохом освещении, качество автофокуса сильно меняется в зависимости от освещения, при малой освещенности появляется яркостный шум.

В заключении посмотрите видео с лучшими фото, сделанными на iPhone:

Терминология

— Достаточно ли 2 мегапикселей для изображений с разрешением HD?

Нет, из-за фильтра Байера. На самом деле вам понадобится около 11 мегапикселей.

Что такое фильтр Байера

Датчики цветных камер

используют фильтры Байера для захвата различных цветов. Фильтр Байера фактически вдвое снижает разрешение датчика для каждого цвета (хотя зеленого остается немного больше в виде шахматной доски).

Каждый пиксель на датчике может только улавливать красный, зеленый или синий свет, , но не все три цвета.Программный алгоритм должен интерполировать данные позже, чтобы воссоздать полноцветную фотографию с полным разрешением.

Демозаика

Этот процесс интерполяции (называемый demosaicing ) визуально восстанавливает большую часть эффективного потерянного разрешения, делая его снова довольно резким, но это можно сделать только с помощью довольно разумных предположений. Это не то же самое, как если бы вы изначально могли сделать снимок с полным разрешением.

Например, хотя демозаика довольно хороша для восстановления утраченной резкости из-за фильтра Байера, любые мелкие детали, такие как волосы, гребешки или тонкие полосы, вероятно, будут страдать от наложения , которые могут проявляться как красочные интерференционные узоры :

(источник)

(Для иллюстрации на этих изображениях показаны очень плохие алгоритмы демозаики. В современных камерах — даже в мобильных телефонах — используются гораздо более умные.)

Современные алгоритмы демозаики довольно умны и могут минимизировать эффект наложения, но все же не могут сохранить мелкие детали.Снимок удаленного штакетника на цветном датчике 1920×1080 сохранит менее эффективное разрешение, чем изображение RGB 1920х1080, которое сгенерировано компьютером или уменьшено с помощью более крупного датчика или отсканировано на сканере.

Как это влияет на разрешение

(и как я пришел к цифре «11 мегапикселей»)

Эффективное разрешение результирующего изображения после демозаики не выглядит так, как будто это половина разрешения, требуемого датчиком, из-за преимуществ, полученных с помощью интеллектуальных процедур демозаики, и того факта, что зеленый канал, который хорошо коррелирует с яркостью , имеет большее разрешение, чем другие цвета.

Но его все равно необходимо уменьшить на 50%, чтобы устранить любые потери из-за интерполяции. Если вы действительно хотите убедиться, что ваше изображение имеет «полное разрешение», без какой-либо потери деталей из-за интерполяции, вам понадобится датчик цвета с двойным разрешением, которое вы хотите, как по горизонтали, так и по вертикали, а затем выполните повторную выборку получившееся изображение до 50%.

Для захвата полного эффективного разрешения 1920х1080 сенсор цветной камеры (с фильтром Байера, который включает 99% сенсоров цветной камеры) должен иметь разрешение вдвое больше: 3840×2160.Это более 8,2 мегапикселя. Из-за кадрирования на датчике (опять же из-за метода демозаики камеры) вам действительно понадобится около 8,8 мегапикселей, чтобы быть уверенным.

И это при идеальном соотношении сторон 16: 9. Если у вашего сенсора соотношение сторон 3: 2, вам понадобится около 10,7 мегапикселей для захвата изображения 3840×2160, включая отброшенные области сверху и снизу, чтобы компенсировать соотношение сторон, и небольшую границу для учета любого демозаичного кадрирования. .

Датчики без фильтров Байера

Хотя 99% сенсоров цветных камер используют фильтры Байера, некоторые используют альтернативное расположение пикселей, но принцип тот же.

Есть также некоторые датчики цвета, которым вообще не нужен цветной фильтр, например датчик Fovean X3, но они все еще встречаются исключительно редко и имеют свои проблемы. Производители также склонны лгать о своем количестве пикселей (чтобы быть конкурентоспособными с датчиками, использующими фильтр Байера, где количество пикселей всегда звучит намного более впечатляюще, чем оно есть на самом деле из-за вышеописанного фильтра).

Другая альтернатива, которая используется некоторыми дорогими профессиональными видеокамерами, состоит в том, чтобы иметь три полностью отдельных датчика, по одному на красный, зеленый и синий, и использовать светоделитель для передачи одного изображения на все три.Очевидно, этого не может быть в цифровой зеркальной фотокамере, компактной камере или любом обычном типе бытовой фотокамеры. Но это может объяснить, почему количество пикселей на сенсорах профессиональных видеокамер нельзя сравнивать с таковым на зеркальных фотокамерах.

Но видео все равно использует субдискретизацию цветности!

(только для технических умов)

Несмотря на то, что видео (а иногда и JPEG) использует субдискретизацию цветности, ему все равно нужен канал яркости для сохранения полного разрешения. В изображении с датчика Байера канал яркости все еще необходимо рассчитать с использованием процесса интерполяции, хотя при хорошем алгоритме демозаики может показаться, что он приближается к полному разрешению из-за высокой корреляции между яркостью и зеленым каналом в большинстве случаев. содержание.

Определение разрешения HD и мегапиксельной камеры

[ Примечание редактора: HD и мегапиксельное видеонаблюдение было горячей темой для индустрии безопасности, и тенденция для установки IP-видео заключается в установке HD и мегапиксельных камер вместо IP-камер стандартного разрешения. В этой гостевой колонке Рауль Кальдерон из Arecont Vision (производитель мегапиксельных и HD-камер видеонаблюдения) выдвигает аргументы в пользу использования мегапиксельного видео и объясняет различия и сходства между HD и мегапиксельными камерами безопасности.]

Поскольку видеосистемы на базе IP продолжают набирать популярность на рынке видеонаблюдения, одним из преимуществ является возможность захвата изображений с высоким разрешением с помощью мегапиксельного видео. Также становится все более популярным использование стандартов HDTV, которые преобладают на рынке потребительского видео. Изображения, создаваемые этим новым поколением камер, часто вместе называют изображениями высокой четкости (HD) или мегапиксельными изображениями. Поскольку термины HD и мегапиксель указывают на улучшенный уровень качества изображения по сравнению с традиционными аналоговыми изображениями, они часто считаются одинаковыми, но есть разница.

Фактически, широковещательное (или потребительское) разрешение HD не должно рассматриваться как цель видеонаблюдения. Мегапиксельные камеры могут предлагать разрешение изображения выше, чем разрешение вещательного HD, и я думаю, что объяснение в порядке.

Мегапикселей против HD
Можно считать HD подмножеством мегапикселей. HD определяется определенными разрешениями с определенной частотой кадров и определенным соотношением сторон. Любая камера с разрешением более миллиона пикселей по определению является мегапиксельной камерой.Наименьшее разрешение в диапазоне мегапикселей на рынке безопасности составляет около 1,3 мегапикселя, что обеспечивает разрешение 1280 x 1024 пикселей (или 1,3 миллиона пикселей), и мы уже видим камеры безопасности с разрешением до 10 мегапикселей (3648 x 2752 пикселей). Ассортимент мегапиксельных камер продолжает расширяться в соответствии с требованиями различных приложений. Например, в моей собственной фирме Arecont Vision у нас есть широкий спектр мегапиксельных камер, который включает в себя 1,3, 1080p, 2, 3, 5, 8 и 10 мегапикселей, и мы также планируем 20-мегапиксельные камеры безопасности.

HD относится к камерам со стандартизированным разрешением 720p или 1080p. Цифры 720 и 1080 относятся к разрешению по горизонтали. Таким образом, разрешение камеры 720p HD обеспечивает изображение размером 1280 x 720 пикселей (что в сумме означает 921 600 пикселей, что означает, что камера HD 720p технически не является мегапиксельной камерой), а камеры HD 1080p обеспечивают разрешение 1920 x 1080 пикселей, или 2,1 мегапикселей. Формат видео HD также использует соотношение сторон 16: 9 (а не 5: 4 или 4: 3), а частота кадров стандартизирована и составляет 60, 50, 30 или 25 кадров в секунду (частота кадров в секунду зависит от вашего телевизора). .

Momentum для HD и мегапиксельного IP-видео

Согласно отчету TechNavio Insights, IP-наблюдение будет значительно расти среди конечных пользователей и крупных организаций. Преимущества программно-управляемых функций, а также контроль, масштабируемость и широкая доступность видео часто упоминаются как факторы, способствующие этому росту. Однако одной из важнейших характеристик производительности IP-наблюдения является способность обеспечивать широкий диапазон разрешений видео.Благодаря сжатию H.264, программируемым разрешениям и потоковой передаче новый стандарт разрешения видео может быть определен просто как «все, что требует приложение». Благодаря IP / мегапиксельному видео камеры, назначенные для охвата критических областей, теперь могут захватывать изображения любого уровня с разрешением до 10 или более мегапикселей (3648 x 2752 пикселей — почти в пять раз больше разрешения камеры 1080p).

Благодаря возможности настройки современных мегапиксельных камер для конкретных мест наблюдения с различным разрешением, камеры с различным разрешением могут быть объединены в одной сети.Затем основные области можно просматривать и записывать с более высоким качеством разрешения, в то время как второстепенные области просматриваются с меньшим разрешением и меньшей частотой кадров. Видеоаналитика также может применяться для запуска потоковой передачи мегапикселей только при автоматической активации; это подход, который можно использовать для экономии полосы пропускания для существующих сетевых конвейеров и для экономии места для хранения записывающего устройства.

камерофонов — как камера может быть одновременно 12MP и 1080p, когда 1920×1080 составляет всего 2 073 600?

Обозначение 12MP обычно используется для обозначения фотографий, а обозначение 1080p — для видео.

Матрица имеет 12 мегапикселей — иногда немного больше, что маскируется. Это означает, что он делает снимки с разрешением 12 мегапикселей. Скорее всего, это изображение с соотношением сторон 4: 3, что означает около 4000×3000 пикселей.

Видео — это поток изображений, обычно получаемых с частотой от 24 до 60 кадров в секунду. Это означает, что для датчика 12 МП он будет выдавать 12 МП (скажем, 8-битный RAW для простоты), что при 24 кадрах в секунду составляет 12 x 24 = 288 МБ / с. Это действительно огромный объем данных, и это минимум, поскольку битовая глубина часто составляет 12 бит, то есть на 50% больше.

С этим можно работать несколькими способами. Один из них — иметь процессор, который может считывать этот объем данных, но не выводить его, и в этом случае каждый кадр 12 МП уменьшается примерно до 2 МП, а затем процессор кодирует и записывает его на карту памяти. Это позволяет вам получать видео 1080p, которое имеет ширину 12 МП. Это наиболее распространенная реализация.

Другая реализация — получение области кадрирования изображения. Это очень распространено для видео 4K, поскольку очень немногие датчики и процессор могут обрабатывать эти данные со скоростью 30 кадров в секунду.Недостатком этого является уменьшенный угол обзора. Насколько сильно зависит от разрешения сенсора; для 12 МП это было бы очень мало, поскольку 4000×3000 не намного шире, чем 3840×2160. Для сенсора на 16 или 20 МП это может быть 1,3-кратное увеличение. Обратите внимание, что видео HD и 4K имеют соотношение сторон 16: 9, поэтому даже на датчике 12 МП будет большое количество вертикальной обрезки.

Некоторые датчики имеют дополнительную схему, которая позволяет им выводить пиксели с бункером, которые затем должны быть повторно дискретизированы до желаемого разрешения видео.Так, скажем, датчик 12 МП с разрешением 4000×3000 пикселей может выдавать 2000×1500, который затем будет повторно дискретизирован или обрезан до 1080p. Таким образом, не требуется такое быстрое считывание и можно использовать менее мощный процессор.

КМОП-сенсоры

, которые являются наиболее распространенными в настоящее время, также могут выполнять произвольное считывание пикселей, чтобы они могли выполнять субдискретизацию пикселей из большой области сенсора, пропуская некоторые промежуточные. Это приводит к появлению определенных артефактов, в частности, муар .

В чем разница между HD и мегапиксельными камерами?

Хотя 2009 год был годом мегапиксельных камер наблюдения, это был также год, когда началась путаница между HD и мегапиксельными камерами.Исторически сложилось так, что каждый, кто продавал камеры с 1 миллионом пикселей и более, называл их мегапиксельными. Однако за последние 6 месяцев ряд производителей начали рекламировать свои новые мегапиксельные камеры как HD.

Действительно, Axis в своем маркетинге делает упор на HD, а не на мегапиксели, заставляя многих спрашивать, в чем разница, а что лучше?

HD против

мегапикселей

HD — это тип мегапиксельной камеры. Все HD-камеры мегапиксельные, но не все мегапиксельные камеры HD.

В то время как камеры стандартного разрешения (например, аналоговые камеры и IP-камеры 4CIF) имеют не более 400 000 пикселей, все мегапиксельные камеры (включая HD) имеют 1 000 000 или более пикселей.

Основные характеристики

HD по сравнению с обычным мегапиксельным

Ключевые особенности HD для видеонаблюдения:

• Максимальное разрешение HD составляет 2,1 МП, максимальное разрешение мегапикселей составляет 20 МП или более с камерами 5 МП, которые широко распространены у многих поставщиков
• Формат видео HD: 1280 x 720 или 1920 x 1080 (мегапиксельные камеры могут предлагать гораздо больше форматов)
• Соотношение сторон HD составляет 16: 9 (по сравнению с 5: 4 или 4: 3 в других камерах наблюдения)
• Частота кадров HD составляет 30/25 (у мегапиксельных камер часто от 3 до 15 кадров)
• HDTV соответствует стандартам качества (где мегапиксель просто указывает количество пикселей)

Что лучше?

Это не очевидный случай — он будет зависеть от приложений. Некоторым приложениям действительно требуется более 2,1 МП (максимум для HDTV сегодня) и не требуется высокая частота кадров (им следует выбирать камеры без мегапикселей HD). Другие приложения будут больше заботиться о высокой частоте кадров и максимальном качестве изображения (где камеры HD будут лучше всего).

Для большинства приложений наблюдения соотношение сторон 16: 9 HD-камер будет более эффективным, чем соотношение сторон 5: 4 традиционных мегапиксельных камер.

При видеонаблюдении обычно необходимо видеть гораздо шире, чем нужно, чтобы видеть высоко.Причина в том, что люди и автомобили невысокого роста, но могут находиться где угодно на большой площади.

Однако это не означает, что вам нужно использовать камеру HDTV. Например, если вы используете 3-мегапиксельную камеру (2048 x 1536), обрежьте нижнюю и верхнюю часть и получите такое же эффективное соотношение сторон и разрешение, как у камеры HDTV 1080p. Кроме того, эта камера может быть дешевле, чем камера HDTV 1080p.

Получать уведомления о последних новостях видеонаблюдения

Получать уведомления о последних новостях видеонаблюдения

Частота кадров

Для большинства приложений достаточно 12 кадров или меньше, что довольно типично для 3-мегапиксельных камер.Хотя много внимания будет уделяться «полной частоте кадров», на самом деле приложения для видеонаблюдения традиционно используют гораздо меньше кадров в секунду и успешно справляются с этим.

С другой стороны, будут определенные приложения (например, казино или подсчет денег), в которых учитываются миллисекунды. Камера с частотой 12 кадров в секунду обеспечивает изображение каждые 83 миллисекунды; Камера с частотой 30 кадров в секунду каждые 33 миллисекунды. Камера HDTV вырезает 50 мс. Только в обстоятельствах, когда очень важны очень быстрые крошечные движения, HDTV будет иметь значение.

Качество видео

— сравнение Axis с Cisco

В маркетинге HDTV меня больше всего беспокоят неявные претензии к качеству HDTV. Например, я видел камеру Axis HD на Intersec, и качество изображения было прекрасным. Напротив, я видел камеру Cisco 1080p HD в ASIS, и она выглядела как веб-камера. Конечно, это просто торговые выставки, но разумно предположить, что не все компании, продающие HD-камеры, будут обеспечивать такое же качество.

Стоимость

Пока что цены на камеры 1080p HD значительно выше, чем у традиционных 3-мегапиксельных камер.Рекомендуемая производителем розничная цена Axis составляет 1495 долларов. HD-камера Cisco стоит 1400 долларов. Сравните это с Arecont 3MP H.264, который продается в Интернете менее чем за 900 долларов и, вероятно, по рекомендованной рекомендованной производителем цене не более 1100 долларов. Стоит ли 30% премии?

Маркетинг HD-камер здесь и надолго

Учитывая рыночную мощь Axis и общую привлекательность HDTV, брендирование камер наблюдения HD почти наверняка останется. Хотя это, безусловно, вызовет путаницу, каждому придется адаптироваться к этому новому акценту либо путем сопоставления продуктов HD, либо путем расширенного обучения компромиссам / альтернативам.

HD камера видеонаблюдения — 1 МП 1,3 МП 2 МП 3 МП 5 МП 4K UHD разрешение

Джеймс планирует установить систему видеонаблюдения высокой четкости в своем продуктовом магазине. Хотя он знает, что эта система должна включать несколько мегапиксельных камер и один сетевой видеорегистратор, он не может решить, выбрать ли ему 1,3-мегапиксельные или 2-мегапиксельные камеры безопасности. Питер является торговым представителем охранной компании, компания предлагает широкий спектр мегапиксельных камер видеонаблюдения с различным разрешением. Обычно он рекомендует своим клиентам сетевую систему видеонаблюдения высокой четкости просто потому, что он лучше знает систему с более высоким разрешением.У вас также могут возникнуть аналогичные вопросы по выбору камеры видеонаблюдения HD. В этой статье мы намерены предоставить вам некоторую информацию относительно выбора камеры безопасности HD.

1 # Что такое камера безопасности высокой четкости?

Все форматы изображений достигают разрешения до 1280×720, они имеют высокое разрешение (HD). В современной индустрии видеонаблюдения у нас есть аналоговая камера высокого разрешения и цифровая камера высокого разрешения, соответственно, аналоговая HD-камера и сетевая / IP-камера HD. Следовательно, разрешение 960H (NTSC: 960×480) не относится к категории HD.Текущие форматы разрешения HD включают 1,0 мегапикселя (720p), 1,3 мегапикселя (960p), 2 мегапикселя (1080p), 3 мегапикселя, 5 мегапикселей, 8 мегапикселей (4K UHD), 12 мегапикселей, 33 мегапикселей (8K UHD).

Как правило, сетевая камера HD может обеспечить лучшее качество изображения, чем аналоговая камера HD, если у них такой же формат разрешения HD (например, 720p). Всего несколько дней назад один из наших клиентов сообщил нам, что он не удовлетворен недавно установленными камерами AHD с разрешением 720p (производитель заявлял 1000TVL). Качество изображения этой AHD-камеры 720p даже хуже, чем у старых камер 960H.

2 # Преимущества высокой четкости

Во-первых, по сравнению со стандартной четкостью, высокая четкость увеличила размер изображения, дополнительно улучшила качество изображения с помощью множества различных технологий улучшения изображения, таких как прогрессивное сканирование, динамическое шумоподавление 2D / 3D, WDR, и т. д. Короче говоря, высокое разрешение обеспечивает превосходное качество изображения. Обычная аналоговая камера 960H с разрешением 960H / WD1 предлагает разрешение 960×480 пикселей (NTSC) или 960×576 пикселей (PAL) после того, как сигнал был оцифрован на DVR или видеосервере, что соответствует максимуму 552960 пикселей.

Камера высокой четкости может контролировать гораздо более широкую область, чем обычная камера безопасности. Например, 12-мегапиксельная панорамная камера оснащена линзой «рыбий глаз» для обеспечения видеонаблюдения с панорамным углом обзора 360 градусов. Благодаря интеграции с 12-мегапиксельным датчиком изображения и ePTZ (виртуальное панорамирование / наклон / масштабирование), а также разделением изображений, он может заменить несколько обычных камер видеонаблюдения, значительно снизить стоимость установки и плату за обслуживание.

Отличная совместимость — еще одно преимущество высокой четкости.Независимо от того, совершаете ли вы покупки в Интернете или ходите в местные магазины электроники, вы поймете, что все телевизоры, видеокамеры и цифровые камеры поддерживают только формат HD 1080p. Это означает, что если вы хотите, чтобы это оборудование работало с вашей системой видеонаблюдения, вам следует выбрать систему, поддерживающую разрешение 1080p. Поскольку мы понимаем, что 4K является текущей тенденцией, мы ожидаем, что система видеонаблюдения 4K UHD станет популярной в будущем.

Сравнение разрешений

3 # Различные форматы разрешения HD

IP-камеры высокого разрешения играют важную роль в приложениях видеонаблюдения.Они могут предоставить более полезное видео с большей детализацией изображения и более широким охватом, чем камеры со стандартным разрешением. В зависимости от ваших конкретных требований вы можете выбрать сетевые камеры различных форматов HD. Для приложений распознавания лиц, автомобильных номеров и т. Д. Вы можете выбрать мегапиксельные сетевые камеры, поддерживающие разрешение до 1080p +. Чтобы узнать размер различных форматов HD, вы можете проверить следующую таблицу.

Формат	Разрешение (пикселей)	Соотношение сторон	Сканирование изображения
1MP / 720P	1280×720 16206 9022	1280×720 9022 SXGA / 960P	1280×960	4: 3	Прогрессивная
1. 3MP	1280×1024	5: 4	Прогрессивная
2MP / 1080P	1920×1080	16: 9	Прогрессивная
2.3MP

1920×1200 16:10

3MP	2048×1536	4: 3	Прогрессивный
4MP	2592×1520	16: 9	Прогрессивный
5MP
5MP		2560×6	3072×2048	3: 2	Прогрессивная
4K Ultra HD	3840×2160	16: 9	Прогрессивная
8K Ultra HD	9020

4 # Как выбрать камеры безопасности HD?

Что еще нужно учитывать при выборе сетевых камер HD, кроме разрешения изображения? Здесь мы делимся информацией о том, как правильно выбрать HD-камеру с точки зрения установщика системы безопасности.

a # Теплоотдача

Когда камера видеонаблюдения работает, она выделяет тепло, особенно когда инфракрасные осветители включаются ночью. Это явление существует для любой камеры видеонаблюдения. Избыточный нагрев увеличивает вероятность повреждения камеры. При выборе мегапиксельных камер вы можете:

1. Проверить энергопотребление камеры, чем меньше, тем лучше. Низкое энергопотребление означает, что камера потребляет меньше энергии и выделяет мало тепла.
2. Рассмотрите возможность использования камеры наблюдения с хорошей производительностью при слабом освещении.Без инфракрасного освещения (или другого искусственного освещения) камера видеонаблюдения при слабом освещении может снимать изображения даже в темноте (> 0,009 — 0,001 люкс).
3. Select Камера имеет хороший отвод тепла. Для обеспечения надежной работы новейшая сетевая камера Hikvision (DS-2CD4026FWD / D) использует радиатор с ребрами на корпусе для максимального рассеивания тепла, что значительно помогает камере обеспечивать надежную работу.

b # Время задержки видео

Все сетевые камеры видеонаблюдения имеют некоторую задержку по сравнению с реальным временем, и стоимость или качество камеры не определяют серьезность задержки.В том же изображении с разрешением 720p время задержки видео составляет 0,1 с для некоторых камер, в то время как у некоторых других сетевых камер время задержки составляет 0,4 с, 0,7 с даже больше. Почему время задержки видео другое? В отличие от аналоговой камеры, сетевая камера сжимает видео (этот процесс называется кодированием), затем доставляет и декодирует видео для отображения на пользовательских устройствах, этот процесс вызывает задержку видео. По сути, чем короче время задержки видео, тем лучше возможности обработки изображения, это означает, что пользователь должен выбрать сетевую камеру с коротким временем задержки видео.

d # Работа при слабом освещении

Как мы знаем, камера видеонаблюдения работает иначе, чем бытовая электроника, камеры безопасности не могут использовать вспышки для захвата изображений / видео. Если камера видеонаблюдения не обладает хорошими характеристиками при слабом освещении, ее применение будет ограничено. При работе в условиях слабого освещения такая камера видеонаблюдения становится «слепой», хотя ее разрешение очень высокое.

e # Рассмотрение цены

«Высокая цена — значит высокое качество» — лично я считаю, что это правда.Из отчетов об исследованиях потребителей потребитель часто предполагает, что более высокая цена продукта указывает на более высокий уровень качества. Но цена — не единственный показатель хорошего качества, особенно когда мы хотим покупать товары, сделанные в Китае. Я работаю в сфере безопасности почти пять лет и могу сделать вывод, что конечные пользователи / интеграторы / установщики могут получить высококачественные продукты безопасности по очень конкурентоспособной цене от китайских поставщиков / производителей. Камеры высокого качества могут иметь уникальный эстетичный дизайн корпуса, предлагать некоторые функции, недоступные другим продуктам, камеры безопасности поставляются с четкими условиями гарантии.

f # Техническая поддержка

В заключение отметим, что сетевые камеры должны иметь приемлемую или хорошую техническую поддержку. Несмотря на то, что сетевые камеры становятся все более простыми в настройке и эксплуатации, конечные пользователи могут столкнуться с техническими проблемами, которые потребуют помощи от поставщиков. При возникновении проблемы техническую поддержку можно получить в течение 1-2 дней, что вполне приемлемо. Я лично не буду покупать камеры видеонаблюдения на Aliexpress, потому что в долгосрочной перспективе вы вряд ли получите техническую поддержку от владельцев личных интернет-магазинов.

4MP 2592×1954 Образец видео с разрешением

3MP 2048×1520 Образец видео с разрешением 2048×1520

2MP 1920×1080 Разрешение Образец видео

Получите мои последние публикации

, чтобы получать мои последние сообщения

.

Ваш адрес электронной почты никогда не будет передан третьим лицам.

MegaPixel — Peau Productions

В мегапиксельной (MP) камере, такой как GoPro® HERO® line, размер пятна в фокальной плоскости объектива должен быть сопоставим или меньше размера пикселя на датчике.Поэтому, если вы снимаете медиафайлы с высоким МП, вам следует использовать объектив, который будет разрешать пиксели для разрешения, которое вы снимаете. Рейтинг объектива в мегапикселях напрямую связан с резкостью изображения, способностью разрешать пиксели с определенным разрешением. Использование объектива с более низким МП, чем рейтинг МП для режима, в котором вы снимаете, все равно будет работать, хотя носитель может быть немного нечетким (менее резким).

Для видеорежимов GoPro® HERO® 4 и 3, вот размеры пикселей:

4K = 3840×2160 пикселей 8. 3MP (16: 9)
4K Cin = 4096×2160 пикселей 8.9MP (17: 9)
2.7K = 2716×1524 пикселей 4.1MP (16: 9)
2.7K Cin = 2716×1440 пикселей 3.9MP (17: 9)
1440p = 1920×1440 пикселей 2,8 МП (4: 3)
1080p = 1920×1080 пикселей 2,1 МП (16: 9)
960p = 1280×960 пикселей 1,2 МП (4: 3)
720p = 1280×720 пикселей 0,9 МП (16: 9)
WVGA = 848×480 пикселей 0,4 MP (16: 9)

Для режимов фото GoPro® HERO® 4 и 3, вот размеры пикселей:

12MP Wide: 4000×3000 пикселей
11MP Wide: 3840×2880 пикселей (11.1 МП)
8 МП Средний: 3200×2400 пикселей (7,7 МП)
7 МП широкий: 3000×2250 пикселей (6,8 МП)
7 МП средний: 3000×2250 пикселей (6,8 МП)
5 МП широкий: 2592×1944 пикселей
5 МП средний: 2592×1944 пикселей

Чтобы выяснить MP разрешения фото или видео, вы бы умножили пиксели друг на друга. Например, съемка видео в разрешении 1080p означает, что вы будете использовать 2 073 600 эффективных пикселей (1920 x 1080 = 2 073 600). Это 2 073 600 пикселей составляет 2,07 МП, или «мегапиксель». Это означает, что если вы планируете в основном снимать в разрешении 1080p (как это делаем мы), вам просто понадобится объектив 2MP или выше.Чем выше рейтинг MP объектива, тем резче будут захваченные медиафайлы, при условии, что вы снимаете с высоким MP, и вы сможете заметить любую разницу. Теоретически использование 12-мегапиксельного объектива (например, штатного) для захвата контента 1080p (2MP) не намного лучше, чем использование 2-мегапиксельного объектива. Существуют и другие факторы, которые влияют на качество изображения, такие как диаметр внешнего стеклянного элемента, антибликовое покрытие и, конечно же, качество используемой оптики (например, стекло по сравнению с пластиком). Эти факторы и то, будут ли они иметь значение для вашего конкретного использования, варьируются от человека к человеку, поэтому, если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Калькулятор

, максимальный размер изображения камеры из мегапикселей и соотношение сторон

калькулятор, максимальный размер изображения камеры из мегапикселей и соотношение сторон

www.

scantips.com

Каковы максимальные размеры изображения, которое может уместиться в X мегапикселей? Насколько большим мы можем его напечатать?

Какой размер изображения мы получим, если купим камеру на 50 мегапикселей? Или в любом 50-мегапиксельном изображении?

Зависит от соотношения сторон экрана.

Калькулятор ниже отображает ваш запрос, а также автоматически добавляет результаты для нескольких стандартных соотношений сторон (1: 1, 4: 3, 3: 2, 16: 9).Эти округленные номинальные значения могут не точно соответствовать размерам вашего сенсора, но ваш первый запрос может использовать более точное соотношение сторон, чем номинальное 3: 2 или 4: 3.

Это соотношение сторон можно ввести в стандартном номинальном формате:

1: 1 = квадратное изображение (ширина изображения равна высоте)

4: 3 = 1,333: 1 — типично для изображений с компактной камеры и мобильного телефона

3: 2 = 1,5: 1 — типично для изображений с цифровой зеркальной камеры и 35-мм пленки

16: 9 = 1. 778: 1 — HDTV и видеофильмы, обычно 1920×1080 или 1280×720 пикселей

, которые представляют собой округленные приблизительные номинальные значения. Или, что более точно, это может быть соответствующее разделенное число (ширина / высота изображения в пикселях, миллиметрах или дюймах), например, соотношение 1,5, 1,3333 или 1,7778. Пример: для формата 4: 3 4/3 = 1,3333. Потому что это может быть более точное число, например, 1,327: 1. Здесь нет необходимости вводить: 1 (если нет, предполагается: 1), но вы можете ввести его или нет, или вы можете ввести формат, например 4: 3.Фактическое точное значение (например, 1,329 или 1,503) можно вычислить более точно. Подробнее о соотношении сторон.

Формат соотношения сторон — Пример:

Соотношение сторон 4: 3 равно 4/3 = 1,333 , что можно ввести как:

4: 3 или 1.333: 1 или 1.333 или как 1.338 , если более точно.

Или 4288 × 2848 пикселей — это 4288/2848 = 1,5056: 1 (изображения).

Или 17,3×13 мм — это 17,3 / 13 = 1,331: 1 (сенсоры или пленка).

Или 4×5 дюймов — это 5/4 = 1.25: 1 (отпечатки).

Калькулятор покажет точный формат, например, формат 1,333: 1.

Могут отображаться три значения размеров пикселей в следующем порядке:

1. Точные вычисленные размеры (соответствует мегапикселям, чтобы показать точность)
2. Округлые размеры, как у реальных пикселей, но с изменением мегапикселей
3. Значения Div8, размеры в пикселях, делимые на 8 (отображается только один, если уже Div8)

Для работы этого калькулятора в вашем браузере должен быть включен JavaScript.

Div8 — Камеры на самом деле используют размеры в пикселях, которые делятся на 8, без сомнения, чтобы соответствовать блокам сжатия JPG 8×8, что и является окончательным показанным результатом (здесь я назову его Div8 с округлением до ближайшего матч). Точные значения мегапикселей и формата изображения, полученные из фактических размеров изображения камеры, должны соответствовать ему. Но размеры любого изображения, отсканированного или обрезанного в вашем редакторе, вряд ли будут равномерно делиться на 8. Если начальные размеры в пикселях не делятся на 8, то Div8, конечно, не может точно соответствовать здесь.

Есть два варианта калькулятора, и результаты для каждого случая:

• Первый вариант (Мегапикселей) расчет — это обычный вариант. Расчетные размеры в пикселях (серым текстом) чрезмерно показаны с точностью до нескольких десятичных знаков (даже если пиксели не могут иметь дробные части), чтобы показать, что мегапиксели получаются точными, совпадающими с введенными.

  Поскольку размеры изображений не могут быть измерены в долях пикселей, округленный результат отображается (зеленым цветом).Добавление или вычитание одного пикселя к ширине или высоте может составлять тысячи пикселей в другом измерении, поэтому округленный результат обязательно может несколько повлиять на общее количество мегапикселей.

• Второй вариант (Размер изображения) предоставляется, когда размеры в пикселях уже известны, но это может быть все, что вы знаете с любой точностью. Он вычисляет точные мегапиксели, и его цель — большая точность, а также соотношение сторон. Но размеры пикселей должны быть целыми числами, входные пиксели должны быть целыми числами.Размеры пикселей точно известны и обычно составляют 4 значащих цифры. В то время как мегапиксели и соотношение сторон являются округленными характеристиками, только две, а иногда и три значащих цифры (не совсем точно). Для повторного вычисления этих четырех точных цифр размеров пикселей, вероятно, потребуется, чтобы мегапиксели и соотношение сторон также были четырьмя значащими цифрами, потому что в математике окончательный ответ может содержать столько точных значащих цифр, сколько наименее точное значение, вычисляющее его. Таким образом, вычисленные размеры пикселей могут отличаться всего на несколько пикселей, но несколько десятых процента, безусловно, будут достаточно близкими для практических целей.Калькулятор написан для мегапикселей, но чтобы помочь увидеть как минимум четыре точных значащих цифры, была добавлена ​​опция «Размер изображения». Если применимо, в нем будет отображаться не менее четырех значащих цифр (дробные нули в конце не отображаются или не нужны).

  Использование второй опции (Размер изображения): Если вы проверяете, соответствует ли калькулятор вашим размерам камеры Div8 , спецификации для мегапикселей и соотношения сторон представляют собой округленные номинальные числа, которые будут близки, но могут не вычислить точный точный размер изображения в пикселях (из-за округления — характеристики камеры округлены.) Если неточно, лучше всего попробовать значащие цифры — сначала ввести второй вариант фактических размеров сенсора в пикселях вместо мегапикселей, чтобы вычислить фактические точные мегапиксели и значения соотношения сторон для вашей камеры.

  Затем, чтобы помочь в использовании этого результата, будет кнопка Move Up , которая переместит эти последних вычисленных точных значений из Image Size в опцию Megapixel для этой цели (конечно, у вас уже есть все числа затем, но затем он может повторно вычислить те же числа из мегапикселей и соотношения сторон).

В противном случае мегапиксели будут работать нормально, и даже лучше, если вы введете более высокую точность для мегапикселей и соотношения сторон. Поскольку размеры в пикселях обычно состоят из четырех значащих цифр, то, чтобы снова достичь той же четырехзначной точности, введите все значения как минимум с четырьмя значащими цифрами, если применимо. Всего четырех цифр обычно достаточно, но иногда пять цифр могут быть лучше для соотношения сторон. Параметр «Размер изображения» рассчитывает достаточную точность на основе ваших размеров.В исходном примере по умолчанию вы можете видеть, что 1,503 вычисляется лучше, чем номинальное значение 1,5 ниже него (если 1,5 не является фактическим точным значением).

На этом синем изображении визуально показана концепция аспекта. 4: 3 выше, но 3: 2 шире. Все сенсоры стараются подогнать диагональ к диаметру линзы. Однако кадры в режиме видео 16: 9 в фотоаппаратах обычно обязательно находятся в пределах размеров существующих фотодатчиков 4: 3 или 3: 2. Тогда 16: 9, конечно, не может быть полной диагональю (эта ширина видео не может быть больше ширины сенсора).Но их размер, вероятно, даже немного меньше, чтобы оптимизировать субдискретизацию, потому что, конечно же, фильмы HD 16: 9 обычно выводятся как 1280×720 или 1920×1080 пикселей, что составляет 0,92 или 2,07 мегапикселя. Поскольку подробности здесь не известны, 16: 9 вычисляется на этой странице как видеокамера, независимо от размера кадра.
См. Подробнее о максимальных размерах видеокадров относительно фотоснимков.

Опять же, мегапиксели камеры и соотношение сторон обозначаются как номинальные округленные значения. Но эти два значения являются просто умножением и делением размеров в пикселях, и в качестве объяснения предлагаемой точности была добавлена ​​вторая опция Размер изображения , чтобы показать эти более точные вычисленные значения.Они также показывают отличие от ближайшего стандартного номинального соотношения сторон (если оно находится в диапазоне). На практике разница в несколько десятых процента не имеет большого значения. См. Страницу «Соотношение сторон».

Цель состоит в том, чтобы вычислить максимальные размеры определенного соотношения сторон, которое соответствует указанным мегапикселям. Мегапиксели — это площадь сенсора (в пикселях). Единственные используемые единицы измерения — пиксели. Калькулятор вычисляет размеры изображения в пикселях Ширина x Высота для различных соотношений сторон, которые соответствуют указанным вами мегапикселям.

Термины килобайты, мегабайты и гигабайты были искажены и означают кратные 1024 байтам, которые обязательно используются для размеров микросхем памяти (включая карты памяти, USB-флэш-накопители и SSD, которые все являются микросхемами памяти), но, к сожалению, 1024 также обычно используется для размеры файлов, что является ненужным и непродуктивным. Стандартный термин SI «мегапиксели» означает миллионы, кратные 1000. Таким образом, мегапикселей по-прежнему правильно означает 1000s , точно так же, как люди считают вещи.То же самое и с техническими характеристиками жесткого диска производителя в гигабайтах (тысячах), за исключением того, что наши компьютерные операционные системы по-прежнему, к сожалению, относятся к размеру жестких дисков и файлов кратным 1024.