Перевод на тинькофф с мтс на: Перевод денег с карты МТС-Банка на карту Тинькофф Банка

Содержание

Переводы

Платежные реквизиты для переводов на банковскую карту, открытую в Ф-ле Банка ГПБ (АО) «Приволжский»


Реквизиты счета банковской карты, открытого в рублях, можно бесплатно получить с помощью любого банкомата  Газпромбанка*. Для этого в меню банкомата необходимо перейти в раздел Информация по карте и выбрать пункт Реквизиты карты. После чего будет распечатан чек с реквизитами счета банковской карты. 



* Кроме банкоматов марки Diebold. На банкоматах данной марки функционал будет реализован в 2017 году.


скачать одним файлом


Платежные реквизиты «Газпромбанк» (Акционерное общество)

для безналичного перевода денежных средств на счет банковской карты,

открытой в Ф-ле Банка ГПБ (АО) «Приволжский»


Российский Рубль (RUR):

Банковский идентификационный код (БИК): 042202764 

Идентификационный номер налогоплательщика (ИНН): 7744001497 

Наименование банка: Ф-л Банка ГПБ (АО) «Приволжский»

Корреспондентский счет: 30101810700000000764 

Счет для зачисления денежных средств: 40817(40820)*************** (1)

Назначение платежа (обязательно указать): пополнение банковской карты, полный номер счета карты  [20 цифр] (№ 40817 (40820)810) либо номер карты [16 цифр], ФИО получателя полностью.


Доллары США (USD):

Intermediary Bank (Банк-корреспондент):

Citibank N.A.,

NEW YORK, NY, USA

SWIFT: CITIUS33

Bank Beneficiary (Банк-получатель):

«Gazprombank» (Joint – stock Company), MOSCOW, RUSSIA

SWIFT: GAZPRUMM

account 36141825

Beneficiary (получатель): account № 40817(40820)*************** (1)  name of cardholder for card № [16 digits of card number , cardholder’s first name and surname] (ФИО получателя -владельца счета)


ЕВРО (ЕUR):

Intermediary Bank (Банк-корреспондент):

Bank GPB International S.A.

Luxembourg, Luxembourg

SWIFT: GAZPLULL

Bank Beneficiary (Банк-получатель):

«Gazprombank» (Joint – stock Company), MOSCOW, RUSSIA

SWIFT: GAZPRUMM

account LU643790111780352004

Beneficiary (получатель): account № 40817(40820)*************** (1) 

name of cardholder for card № [16 digits of card number , cardholder’s first name and surname] (ФИО получателя -владельца счета)


Английские фунты стерлингов (GBP):

Первый вариант: Intermediary Bank (Банк-корреспондент):

JP MORGAN CHASE BANK, N. A.

NEW YORK, NY, USA

SWIFT: CHASGB2L

SORT CODE 60 92 42

Bank Beneficiary (Банк-получатель):

«Gazprombank» (Joint – stock Company), MOSCOW, RUSSIA

SWIFT: GAZPRUMM

account 41390256

Beneficiary (получатель): account № 40817(40820)*************** (1) 

name of cardholder for card № [16 digits of card number , cardholder’s first name and surname]

(ФИО получателя -владельца счета)

 

Второй вариант: Intermediary Bank (Банк-корреспондент):

Barclays Bank plc (ALL U.K. OFFICES),

LONDON, UK

SWIFT: BARCGB22

SORT CODE 20 32 53

Bank Beneficiary (Банк-получатель):

«Gazprombank» (Joint – stock Company), MOSCOW, RUSSIA

SWIFT: GAZPRUMM

account 93552101

Beneficiary (получатель): account № 40817(40820)*************** (1) 

name of cardholder for card № [16 digits of card number , cardholder’s first name and surname] (ФИО получателя -владельца счета)


Швейцарские франки (CHF):

Intermediary Bank (Банк-корреспондент):

Gazprombank (Switzerland) Ltd

ZURICH, SWITZERLAND

SWIFT: RKBZCHZZ

Bank Beneficiary (Банк-получатель):

«Gazprombank» (Joint – stock Company), MOSCOW, RUSSIA

SWIFT: GAZPRUMM

account 620000. 0001

Beneficiary (получатель): account № 40817(40820)*************** (1)  name of cardholder for card № [16 digits of card number , cardholder’s first name and surname]

(ФИО получателя -владельца счета)


___________________________________


 

1) Указывается двадцатизначный номер открытого в Банке ГПБ (АО) лицевого счета, который предоставляется Клиенту при открытии счета либо по факту его обращения в офис Банка (где *- это любая значащая цифра). Например, 40817840*00600000999

 

Тинькофф запустил собственный мессенджер — Frank RG

Клиенты банка могут переводить в нем деньги друг другу

Тинькофф запустил в своем приложении мессенджер с возможностью перевода денег между клиентами банками. Сообщение об этом появилось в Stories приложения, рассказали четверо знакомых корреспондента Frank Media, являющихся клиентами банка.

Детали. Сервис доступен во вкладке «Чат», через которую пользователи приложения обращаются в службу поддержки банка. Теперь в приложении клиент видит контакты из своей телефонной книги и переписку с ними. Иконки контактов, которые также являются клиентами банка, помечены желтой точкой. В верхней части экрана расположены часто используемые контакты (и те, кому клиент переводил деньги недавно).

Для перевода денег пользователь приложения выбирает клиента банка из своего списка контактов, нажимает на знак рубля (₽) в чате, указывает сумму перевода, подтверждает ее и совершает перевод. Frank Media попросил одного из пользователей приложения Тинькофф сделать перевод в чате — банк сразу же зачислил деньги.

Контекст. О готовящемся запуске мессенджера стало известно в июне. Тогда портал Роскомсвобода сообщил о включении сервиса Тинькофф в реестр организации распространения информации Роскомнадзора (ведомство ведет реестр с 2015 года). Пресс-служба банка объяснила, что в реестр внесен именно мессенджер, который пока тестируется, но скоро будет доступен всем клиентам. В банке подчеркивали, что все кредитные организации, у которых есть чат в приложении, проходят регистрацию. Информация о платежах пользователей не раскрывается — это банковская тайна, поясняли в пресс-службе Тинькофф. В реестре также есть, например, мессенджер Сбербанка.

Аналитика по теме

Денежные переводы физлиц

Масштабное исследование и анализ предложений всех участников рынка переводов.


С помощью мессенджера пользователи смогут отправлять аудиосообщения и в него будет встроена речевая технология Tinkoff VoiceKit, позволяющая преобразовывать голос в текст и синтезировать голос из текста, сообщала пресс-служба банка. Пользователи мессенджера таких функций не заметили. В колл-центре Тинькофф подтвердили, что опции аудиосообщений пока нет.

Зачем вам об этом знать. Мессенджер с функцией денежных переводов — не новое для рынка решение, такие чаты есть, например, в Сбербанк Онлайн и TalkBank. Новый сервис упростит переводы и повысит лояльность клиентов Тинькофф.

Обязательное. Пресс-служба Тинькофф подтвердила запуск мессенджера, выпустив релиз после публикации на Frank Media. В мессенджере появятся групповые чаты, голосовые сообщения и стикеры, сказано в релизе. Будут доступны дополнительные финансовые функции: возможность запрашивать деньги у других клиентов, разделять оплату по одному чеку, делиться купленными в приложении билетами в кино, а также искать через чат-бота авиабилеты и отслеживать цены на них.

Во времена финансовых кризисов банкирам важно оставаться в курсе текущих новостей. Подпишись  на наш телеграм – канал Frank RG (https://t.me/frank_rg) чтобы оперативно получать данные о ситуации в банках и экономике. Не пропусти, когда начнется!

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Тиньков и «Яндекс» разошлись, предложение Путина США. Главные новости РБК :: Общество :: РБК

Полеты на Кубу и в Сербию формально разрешены с 15 октября, в Японию можно будет улететь с 1 ноября, сообщили в Росавиации.

  • Количество рейсов в неделю будет ограничено: два в неделю на Кубу и в Сербию (только из Москвы), и три — в Японию (из Москвы и Владивостока).
  • Тем, кто решит полететь в эти страны, нужно помнить, что некоторые ограничения еще сохраняются: так, для въезда в Японию иностранцам нужно предъявить отрицательный тест на коронавирус и пройти двухнедельный карантин. На Кубе справок об отсутствии коронавируса не требуют, но после прибытия туристы должны сдать ПЦР-тест.
  • Также власти увеличили число рейсов по ранее открытым направлениям — в Швейцарию, Белоруссию, Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ) и на Мальдивы.

Читайте на РБК Pro

Распространение коронавируса Covid-19 в мире

Количество подтвержденных случаев заражения

Источник: JHU

Данные по миру i

Москва предложила США договор по ядерным ракетам

Владимир Путин на заседании Совета безопасности обсудил с Сергеем Лавровым ситуацию с договором с США об ограничении стратегических наступательных вооружения (СНВ-3), который истекает в феврале 2021 года. Договор по соглашению сторон можно продлить еще на пять лет, однако пока Москва и Вашингтон не могут об этом договориться, поскольку США настаивают на некоторых новых условиях.

  • Путин предлагает продлить договор «хотя бы на год» без всяких предварительных условий. Он заметил, что Россия готова обсуждать с США в том числе и появление у Москвы новых видов вооружений, и попросил Лаврова сформулировать для Вашингтона российскую позицию.
  • Ранее США предложили России «по-джентльменски» заморозить или ограничить ядерные арсеналы, заявив, что готовы сделать то же самое.
  • Если договор продлят на год, то вести переговоры о его новых параметрах и дальнейшем продлении Россия уже сможет с новым президентом США. Кандидат в президенты США от Демократической партии Джо Байден в отличие от Трампа готов на его продление без новых условий.

Минутная готовность: как выглядят бывшие базы баллистических ракет США

Вдове Босова запретили сделки с унаследованной долей бизнеса

Суд по иску наследников Дмитрия Босова запретил его вдове Катерине совершать любые действия со своей долей в ООО «Аллтек» (зарегистрировано в Одинцово), контролирующим «Сибантрацит». Спор о наследстве идет между вдовой бизнесмена, его старшими сыновьями и матерью.

  • Наследники оспорили передачу Катерине половины доли бизнесмена в «Аллтеке» (43,285 из 86,57%) до начала процедуры наследства. Рассмотрение иска начнется 29 октября. Причина претензий в том, что свой бизнес Босов создал еще задолго до брака с Катериной.
  • Вскоре после иска наследников Босова стало известно, что Катерина решила перевести свою долю в «Аллтеке» в закрытый ПИФ. Однако теперь наложенные судом ограничения помешают это сделать, если Катерине не удастся обжаловать их.

31 декабря стало выходным

Последний день 2021 года официально будет объявлен нерабочим по всей России. Постановление приняло правительство. 

  • В прошлом году после долгих споров, нужно ли делать 31 декабря выходным днем, в большинстве регионов в итоге его сделали нерабочим. В этот раз принимать решение по каждому отдельному региону будет не нужно.
  • Поскольку 2 и 3 января в 2021 году выпадают на субботу и воскресенье, их было решено перенести на пятницу 5 ноября и пятницу 31 декабря соответственно.

Учимся на чужих ошибках — Markswebb.


Как открыть брокерский счет наилучшим для клиента образом? Предлагаем топ-10 лучших практик, которые помогут создать близкий к идеальному пользовательский опыт при открытии брокерского счета.




Мобайл делает инвестирование более доступным для массового клиента за счет упрощения всех сценариев решения инвестиционных задач: открытие брокерского или индивидуального инвестиционного счета, выбор инвестиционной стратегии, покупка и продажа валюты и ценных бумаг, перевод средств между инвестиционным счетом и счетом дебетовой карты. Первыми пользовательский опыт вокруг базовых операций, которые клиенты совершают на бирже, поменяли сервисы Тинькофф Банка и БКС. В ответ на такое упрощение возник достаточно большой спрос со стороны клиентов, и на рынке появилось много последователей Тинькофф Банка и БКС: Сбербанк, ВТБ, «Открытие», QIWI, МТС, «МегаФон» и другие.


Все данные были собраны в рамках инициативного исследования мобильных приложений и desktop-сервисов для инвестирования Markswebb Invest Tech Review 2019, результаты которого будут опубликованы в конце марта. Для обзора были выбраны пять сервисов, которые дают возможность инвестировать в фондовый рынок, обладают наиболее развитыми функциональными возможностями и позволяют открыть брокерский счет онлайн. Это «Тинькофф Инвестиции», «Сбербанк Инвестор», «ВТБ Мои инвестиции», «Открытие Брокер» и «БКС Мой брокер».



1. Самостоятельно заполнять всю информацию, которую знаете о клиенте



Если поставщиком услуги выступает банк и брокерский счет открывает действующий клиент, упростить его задачу несложно: банк уже обладает практически всей необходимой информацией и может самостоятельно заполнить большую часть заявки. Именно по такому принципу организовано дистанционное открытие счета в сервисах «Тинькофф Инвестиции», «Сбербанк Инвестор» и «ВТБ Мои инвестиции».


Задача банка сводится к тому, чтобы дать клиенту возможность проверить и подтвердить все данные, выбрать ключевые параметры продукта, узнать основные условия обслуживания и подтвердить заявку. Фактически единственная информация, которую клиент вводит вручную, — это одноразовый СМС-пароль.


2. Упрощать ввод любой информации



Если компания дистанционно открывает брокерские счета новым клиентам, о которых нет никаких данных, пользовательский опыт можно улучшить за счет упрощения ввода информации, которую клиент должен сообщить. Самый очевидный способ оптимизации — распознавать фото и сканы документов, чтобы клиенту не нужно было вручную вводить данные, и выгружать данные из общедоступных реестров. Например, в начале процесса клиент вводит и подтверждает номер телефона, потом загружает скан-копии паспорта, а система сама вынимает из них все данные, включая Ф. И. О. Номер ИНН выгружается из базы ФНС по паспортным данным.


В качестве примера можно привести сервисы «Открытие Брокер» и «БКС Мой брокер»: открыть там брокерский счет можно дистанционно, не имея никаких продуктов и договорных отношений с банком «Открытие» или финансовой группой «БКС». При этом в «БКС Брокере» процесс организован максимально удобно для клиента: нужно отправить фото паспорта (загрузить из памяти устройства или сделать фото), подождать 5—7 минут, пока система распознает все данные, подтвердить корректность информации и подписать СМС-паролем заявление на открытие счета.


3. Сократить количество документов до одного



Идеальное решение вопроса с подписанием документов — сокращение их числа до одного соглашения о комплексном обслуживании, текст которого умещается на экране мобильного устройства и пролистывается в несколько скроллов. Сейчас такое решение реализовано только в приложении «БКС Брокер».

Первое, что стоит сделать на пути к решению этой задачи, — ликвидировать такие сущности, как «заявка» и «анкета», которые необходимо отдельно скачивать, читать и подписывать. Сейчас именно такая схема реализована в приложении «Открытие Брокер»: после заполнения заявки клиент должен скачать и подписать анкету физического лица, заявление на обслуживание и заявление о присоединении.


4. Сообщать о статусе регистрации счета


После подписания документов и отправки заявки важно явно продемонстрировать клиенту, что он сделал все, что от него требовалось, но полноценно пользоваться счетом он еще не может, так как счет еще регистрируется на бирже. Будущему клиенту важно понимать хотя бы примерные сроки ожидания и порядок дальнейших действий. Сейчас эта практика не очень распространена на рынке: большинство сервисов ограничивается формальным уведомлением.


Обо всех изменениях статуса заявки лучше сообщать несколькими способами: СМС-сообщением, по e-mail и уведомлением в интерфейсе приложения вместе с push-уведомлением. Тем временем большинство сервисов на рынке используют какой-то один канал уведомлений, чтобы сообщить клиенту о статусе заявки или регистрации счета.

5. Заполнять паузы


Время ожидания регистрации счета на бирже можно заполнить знакомством с сервисом: например, предложить клиенту изучить интерфейс приложения, используя гостевой доступ («БКС Брокер») или показать обучающие видео («Открытие Брокер»).


«ВТБ Мои инвестиции» тоже помогает клиенту разобраться в основах инвестирования и возможностях сервиса, но делает это не в самый подходящий момент: сразу после нажатия на кнопку «Открыть онлайн» и до того, как клиент переходит к заполнению заявки. Гораздо логичнее было бы сделать это позже, когда клиент ждет проверки документов, а не тормозить его в процессе открытия счета.

6. Сообщать о длительности ожидания


Многие клиенты, особенно если речь идет о новичках, не представляют, сколько времени может занять проверка документов и регистрация счета. «ВТБ Мои инвестиции», «Открытие Брокер» и «Тинькофф Инвестиции» не информируют клиента о длительности ожидания, при этом регистрация счета на бирже по факту занимает немногим больше одного дня.


«Сбербанк Инвестор» и «БКС Брокер» указывают точный срок — два рабочих дня, тогда как по факту регистрация счета на бирже через приложение «Сбербанк Инвестор» заняла 4,5 часа, а через «БКС Брокер» — 20 часов.

7. Информировать клиента об условиях будущего обслуживания


Подписывая договор на брокерское обслуживание, клиент совершенно точно должен знать, на каких условиях оно будет осуществляться, а в идеале — иметь возможность выбрать из нескольких тарифов. По факту возможность выбора условий обслуживания при открытии счета реализована только в приложении «Открытие Брокер». В «ВТБ Мои инвестиции» тариф назначается без возможности его поменять, а «Тинькофф Инвестиции», «БКС Брокер» и «Сбербанк Инвестор» вообще не сообщают клиенту о том, как будут тарифицироваться операции в приложении.

8. Подписать договор, не скачивая


Лучшая практика на рынке — подписание договора при дистанционном открытии счета в приложении «БКС Брокер». Текст договора не требуется скачивать, он виден сразу на экране устройства (в двух частях, требуется один свайп, чтобы перейти с первой на вторую страницу).


Самая неудобная для клиента реализация — когда формируется пакет из нескольких документов, каждый из которых необходимо скачать для просмотра и после этого подписать одноразовым паролем из СМС.

9. Адаптировать интерфейс под разные экраны и типы устройств


Технические параметры устройства не должны влиять на качество пользовательского опыта в приложении. Клиенты могут открывать счет со смартфонов или планшетов с разной диагональю экрана, и вне зависимости от технических параметров устройства процесс должен проходить поэтапно и не вызывать неудобств.

10. Следить за логикой процесса



  • Не запрашивать несколько раз одни и те же данные, особенно если после ручного ввода клиент должен отправить фото или скан документа, данные которого только что предоставил.

  • Не предлагать одно и то же несколько раз. Например, если клиент один раз отказался от открытия инвестиционного счета, не стоит еще несколько раз предлагать его в дальнейшем.

  • Если необходим переход в мобильный банк, он должен быть бесшовным. И не на главную страницу, а в конкретный раздел, где клиент должен совершить действие


Одним из вариантов оптимизации процесса открытия счета могло бы стать использование чат-интерфейса, когда процесс построен как переписка в мессенджере. Сейчас такое решение не реализовано ни в одном из инвестиционных сервисов, но уже работает в приложениях крупных технологических компаний — например, именно так происходит регистрация в основных каршеринг-сервисах.




Иван Григоркин, эксперт Markswebb 

по банковскому онлайн-обслуживанию для малого бизнеса

Оригинал текста опубликован на портале Banki.ru


«Сделка года» отключена — The Bell — Eng

Здравствуйте! На этой неделе наша главная статья — это история , как развалилась российская «сделка года» на 5,5 млрд долларов между Яндексом и Тинькофф Банком . У нас также есть подробный профиль Сергея Кириенко , серого кремлевского кардинала, который впервые на этой неделе оказался под санкциями ЕС, и признаки возможного политического эндшпиля в Беларуси .

«Сделка года» заканчивается язвой и оскорблением

Связь между Яндексом — так называемым «русским Google» и Тинькофф, одним из крупнейших частных банков страны, выглядела как союз, заключенный на небесах. Но на этой неделе все было кончено — меньше чем через месяц после первоначального объявления. В пятницу банк заявил, что переговоры прерваны. Позже основатель банка Олег Тиньков и управляющий директор «Яндекса» Тигран Худавердян обменивались обвинениями в письмах к сотрудникам. Колокол собрал воедино, что произошло.

Как проходила сделка

  • Слухи о продаже Тинькофф Банка Яндексу начали циркулировать летом. На этой неделе Худавердян из Яндекса ретроспективно подтвердил, что «Олег [Тиньков] обратился к [основателю Яндекса] Аркадию [Воложу] с предложением рассмотреть вопрос о покупке банка в июле».Но Яндекс был не единственной заинтересованной стороной. Источники The Bell также определили еще одного возможного претендента на Тинькофф: миллиардера Владимира Евтушенкова, владельца сотовой сети МТС, при поддержке государственного банковского гиганта Сбербанк.
  • В конце сентября подробности о сделке между Яндексом и Тинькофф стали появляться в анонимных каналах Telegram. Яндекс должен был выкупить 100 процентов акций Тинькофф, заплатив 50 процентов наличными, а остальное — акциями Яндекса. Затем TCS Group, материнская компания Тинькофф, объявила, что согласилась продать 100 процентов своих акций Яндекс за 5 долларов.5 миллиардов. На следующий день Тиньков замутил воду, опубликовав в Instagram, что это еще не сделано.
  • Telegram на этой неделе гудел от предположений, что сделка не состоится и что Тинькофф ведет переговоры с конкурирующими участниками торгов, включая МТС. The Bell нашла убедительные доказательства того, что это правда, и авторитетный Сбербанк был готов инвестировать в другого покупателя.

Что пошло не так?

  • Главным камнем преткновения между Яндексом и Тинькофф, похоже, было то, что стороны не могли договориться о том, как следует управлять банком.Согласно одному источнику, Тиньков хотел остаться руководить своим бизнесом и считал условия сделки «обременительными».
  • По словам других источников, проблема была в деньгах. Один источник утверждал, что Тиньков оспаривал цену: Яндекс был готов заплатить в четыре раза больше капитала, что является щедрым для банка, но Тиньков хотел большего. Многие более мелкие акционеры также были недовольны.
  • Тиньков подтвердил эти теории в эмоциональном письме сотрудникам, которое получил The Bell. Он утверждал, что Яндекс просто хотел купить Тинькофф, не обнаружив никакой синергии, и пообещал, что «мы, а не они, купим этот дерьмовый Яндекс! Я не верю в эту чрезмерно бюрократическую компанию.”
  • Худавердян написал личное, хотя и более сдержанное, письмо сотрудникам Яндекса. По его словам, «Яндекс» неоднократно шел на уступки, но новые требования продолжали поступать. Он сказал, что не был удивлен, когда Тинькофф объявил о выходе из сделки.

Что дальше?

Для сектора Это не обязательно означает, что сделка никогда не состоится — но уж точно не в ближайшее время (Яндекс не может делать новое предложение TCS Group в следующие шесть месяцев). Несмотря на публичное сожаление по поводу неудачной сделки, глава Сбербанка Герман Греф может быть доволен: объединенная компания могла бы стать серьезным конкурентом для его банка. Яндекс пообещал развивать собственное подразделение финансовых технологий без Тинькоффа, но на это потребуется время.

Для Тинькова Олега Бизнесмен сейчас находится в Лондоне, лечится от лейкемии. В следующем месяце ему предстоит новое судебное слушание по поводу его экстрадиции в США по обвинению в уклонении от уплаты налогов. По оценке юриста Александра Захарова, Тиньков может быть оштрафован на 500 миллионов долларов, что указывает на то, что бизнесмену, возможно, потребуется срочно найти деньги.

Ранее в этом году Тиньков дистанцировался от руководства банка и даже передал свои акции в семейный траст. Теперь выяснилось, что он остается главным лицом, принимающим решения.

Почему мир должен заботиться Когда мы говорим о сделке года, это не пустые слова. Тинькофф и Яндекс — редкие явления на российском рынке: оба выросли без участия государства, торгуются на международных биржах и используются миллионами россиян. Как правило, почти все истории крупного российского бизнеса заканчиваются тем, что кто-то сидит в тюрьме — опять же, Тинькофф и Яндекс — исключения.

Приближается ли Беларусь к политической развязке?

Третий месяц гражданского неповиновения в Беларуси начался на этой неделе, когда президент Александр Лукашенко встретился с лидером оппозиции, хотя и в СИЗО КГБ. Тем временем Светлана Тихановская, номинальный руководитель протестного движения, выступила от имени белорусской общественности с «народным ультиматумом». Многие отметили, что события, похоже, движутся к финалу.

  • Официальный канал Лукашенко в Telegram удивил всех в минувшие выходные фотографиями личной встречи президента с Виктором Бабарико, наиболее видным кандидатом от оппозиции на спорных президентских выборах в этом году, и рядом других представителей оппозиции.Встреча произошла в СИЗО КГБ, где все они содержатся уже несколько месяцев, за столом, украшенным букетом цветов.
  • Одной из главных тем разговора была конституционная реформа. «Нельзя писать конституцию на улице», — это ключевая фраза Лукашенко. Другие подробности пятичасовой встречи не разглашаются. После ухода президента двое участников были отпущены под домашний арест — один из них сказал, что ему было поручено внести поправки в конституцию.Но истинных лидеров общественных протестов действия Лукашенко не впечатлили. Мария Колесникова (бывший глава администрации Бабарико и де-факто лидер оппозиции) также находится под стражей и отказалась присутствовать на митинге. Сергей Тихановский, один из самых популярных экс-кандидатов, позже объяснил, что он присутствовал, но отказался пожать руку Лукашенко — и поэтому не фигурировал в официальных отчетах.
  • О чем все это? Белорусские политологи сходятся во мнении, что встреча свидетельствует о слабости Лукашенко.«Лидеру с 80-процентной поддержкой не нужно разговаривать с« преступниками », — прокомментировал эксперт Артем Шрайбман. За последние 26 лет Лукашенко, как и Путин, ни словом не обменялся со своими политическими оппонентами.
  • Шрайбман предположил несколько возможных причин: Лукашенко, возможно, хочет представить себя «гуманным лидером» и извлечь укол из протестов; или он мог стремиться разделить оппозицию, заручаясь некоторой поддержкой своих планов конституционной реформы. Лукашенко также явно хочет увести дискуссию от вопросов о своей легитимности и фальсификациях августовских выборов.Ему гораздо приятнее говорить о поправках к конституции — идее, решительно одобренной Путиным.
  • Ничего из этого на самом деле не сработало: оппозиция остается единой со всеми своими лидерами, осуждающими митинг. Массовые протесты продолжаются, несмотря на усиление репрессий. По словам Шрайбмана, вполне возможно, что эти переговоры были идеей Москвы (Кремль положительно отреагировал на саммит СИЗО, сказав: «Мы приветствуем любой диалог»). В таком случае их можно было считать успехом. Минск получил в пятницу первые 500 миллионов долларов из 1.5-миллиардный российский кредит, обещанный Путиным в прошлом месяце. Лукашенко может утешиться, считая свои деньги.
  • На этой неделе произошел еще один неожиданный поворот событий, когда лидеру оппозиции Сергею Тихановскому впервые за пять месяцев разрешили поговорить по телефону со своей женой Светланой. Ключевым выводом из бесстрастных фрагментов, которые она выпустила, стал призыв мужа «стать жестче». Через два дня после звонка Тихановская опубликовала ультиматум: Лукашенко должен уйти, политзаключенные должны быть освобождены, насилие должно прекратиться к следующим выходным.В противном случае Беларусь будет парализована всеобщей забастовкой, блокпостами и падением продаж в государственных магазинах. Она впервые открыто призвала белорусский народ к действиям. «Тихановская и другие лидеры оппозиции зависят от протестов и не были их движущей силой — теперь давайте посмотрим, работает ли это наоборот», — сказал эксперт Шрайбман.

Почему мир должен заботиться? Несмотря на этот неожиданный всплеск действий, рано говорить о выходе из политического тупика, и нет никаких признаков того, что Лукашенко готов к конструктивному диалогу. «Ультиматум» Тихановской тоже неоднозначен. Шрайбман считает, что это следует рассматривать как средство поддержания движения, поскольку погода становится холоднее и люди начинают уставать.

Сенсей и философ — познакомьтесь с Сергеем Кириенко, последней целью санкций ЕС

Евросоюз ввел новые санкции против шести российских чиновников в четверг в ответ на отравление лидера оппозиции Алексея Навального. Хотя большинство имен в списке были знакомы по предыдущим санкционным спискам, Сергей Кириенко выглядел совсем недавно.Первый заместитель главы администрации президента (самый влиятельный орган, принимающий решения в стране), Кириенко — одна из самых влиятельных и загадочных политических фигур России.

  • Кириенко широко известен как человек либеральных инстинктов. Он начал свою карьеру в Нижнем Новгороде как бизнесмен и был близким знакомым с Борисом Немцовым, тогдашним местным губернатором, а затем известным лидером оппозиции. Кириенко был одним из немногих официальных лиц, присутствовавших на похоронах Немцова после того, как он был застрелен Кремлем в 2015 году. Немцов сам спроектировал перевод Кириенко в Москву и поддержал его на должности в Министерстве энергетики.
  • В апреле 1998 года тогдашний президент Борис Ельцин назначил 35-летнего Кириенко премьер-министром. Получив прозвище «Детский сюрприз», он был крайне непопулярен и имел несчастье вступить в должность незадолго до того, как обвал цен на нефть привел к дефолту России. Он ушел в отставку в августе того же года.
  • Хотя Кириенко вышел из правительства, он остался в политике.В 1999 году он был депутатом от Союза правых сил, либеральной политической партии, в которую входил Немцов. Их предвыборный лозунг был: «Путин в президенты, Кириенко в парламент. Нам нужна молодая кровь! ». Партия получила 8 процентов голосов. Позже Кириенко проиграл Юрию Лужкову на выборах мэра Москвы. В парламенте он пробыл недолго — президент Владимир Путин назначил его полномочным представителем в Поволжье. В 2005 году Кириенко возглавил госкорпорацию «Росатом».
  • Многие были удивлены в 2016 году, когда Путин назначил Кириенко заместителем главы администрации президента по вопросам внутренней политики — по сути, главным идеологом России. С тех пор Кириенко помог создать технократическую политическую элиту.
  • Самым большим политическим достижением Кириенко считается президентская победа Путина в 2018 году, которая принесла Путину рекордные 56,2 миллиона голосов (76,65 процента электората). Телеведущая Ксения Собчак, номинальный кандидат от оппозиции в опросе, многими считалась марионеткой Кириенко.
  • Кириенко — один из наименее жаждущих гласности чиновников России, и его редко цитируют в СМИ. Мало что известно о его личной жизни, хотя он практикует японское боевое искусство айкидо и имеет ранг четвертого дана, что дало ему право называться сэнсэем.
  • Политик также является последователем Георгия Щедровицкого, философа, основавшего Московский методический кружок в 1950-х годах. Один из принципов группы — идея о том, что реальность можно изменить, а общество запрограммировать.Последователи Щедровицкого, которые создали что-то вроде культа вокруг своего героя, исследуют эту идею в рамках «игр». Сын Щедровицкого был политическим консультантом Кириенко, а члены кружка консультировались с экс-премьер-министром Украины Арсением Яценюком.
  • Кириенко был связан даже с более экстремальными культами. Немецкая газета Berliner Zeitung сообщила в 1998 году, что сотрудники банка «Гарантия», которым Кириенко владел в Нижнем Новгороде, учились в колледже, основанном лидером саентологии Л.Рона Хаббарда. Кириенко это неоднократно отрицал.

Почему Кириенко грозят санкции?

Поскольку он отвечает за внутреннюю политику, любое решение о нападении на Навального вряд ли могло быть принято без ведома Кириенко, считает эксперт Александр Баунов. Но Баунов добавил, что это только формальное объяснение. На самом деле ни один серьезный политолог не мог бы возложить на Кириенко ответственность за решение отравить Навани: это не его стиль и не настоящие полномочия.

Почему миру должно быть не все равно Это первый раз, когда ведущий российский политик с либеральными взглядами подвергается личным санкциям со стороны Запада. Кириенко — премьер-министр времен Ельцина, когда Россия все еще рассматривалась как многообещающая молодая демократия. Такое решение не обязательно является отражением невежества Запада; это, скорее, заявление ЕС о том, что старые различия между «либералами» и «силовиками» в российской политике больше не актуальны.

Оплата с карты на карту «Тинькофф» — инструкция, подсказки

Оплата банковской картой — это не только один из самых популярных способов, но и самый удобный.К тому же часто за оплату покупок картой начисляются различные бонусы и кэшбэки. Но иногда возникают ситуации, когда необходимо произвести оплату с карты на карту Тинькофф. Об этом и будет эта статья.

Оплата через интернет-банк

Перевести деньги с карты Тинькофф на карту можно не выходя из дома. Сделайте это легко и на рабочем месте. Для этого вам необходимо открыть личный кабинет в онлайн-банке и выйти в Интернет с любого устройства. Условия пополнения карты Тинькофф очень простые и прозрачные. В большинстве случаев комиссия за перевод не взимается.

Для оплаты с карты на карту Тинькофф достаточно авторизоваться под своим логином и паролем на странице личного кабинета. Там выбираете карту, которую нужно пополнить, нажимаете соответствующую кнопку. Вы можете осуществить перевод со сторонней банковской карты. Данная операция будет выполнена моментально, крайне редко перевод средств задерживается до суток.Все зависит от условий карты Тинькофф, которые подробно описаны в договоре.

Мобильное приложение

Помимо интернет-банкинга вы можете совершать платежи с помощью мобильного приложения. Этот способ будет не менее удобен, ведь пройти процедуру пополнения карты можно абсолютно в любом месте. Но при условии, что в мобильном телефоне есть доступ в Интернет. Скачать данное приложение на свой смартфон возможно как с официального сайта банка «Тинькофф», так и через большинство виртуальных каталогов.

Сама процедура очень проста и выполняется следующим образом:

  • перейти на страницу «Переводы»;
  • Далее выбираем перевод на карту;
  • набрать шестнадцать цифр, то есть номер карты;
  • выберите пункт «Продолжить».

При необходимости подтверждаем операцию кодом, который приходит на телефон в виде SMS.

Деньги будут переведены получателю моментально, если он является владельцем карты Тинькофф, перевод может поступить другим лицам с небольшой задержкой.

Оплата с карты Тинькофф на карту другого банка

Сделать такой перевод можно несколькими способами. Оплату легко произвести через Интернет или мобильный банк. Кроме того, в любом банкомате есть возможность перевести деньги с карты Тинькофф на карту другого банка. Но стоит учесть, что за эту процедуру может взиматься комиссия, а не за перевод через Интернет. Процедура оплаты проста и занимает не более трех минут.

Особенности перевода с кредитной карты

Карта Тинькофф Платинум имеет свои особенности и нюансы при совершении денежных переводов, так как это кредитная карта.

Таким образом, по условиям банка перевод с кредитной карты на карту другого банка приравнивается к снятию наличных в банкоматах. За эту процедуру комиссия 290 руб. Кроме того, с карты будет снято три процента от суммы перевода. Стоит учесть еще один факт. Некоторые банки взимают комиссионные за пополнение любых кредитных карт. В этом случае вам придется заплатить за перевод дважды. Один раз переводчик, второй — получатель.

Установить пределы

При оплате с карты на карту «Тинькофф» есть некоторые ограничения.Они разные для физических и юридических лиц. Установлены ограничения по сумме переводов и их количеству в день и месяц.

Учитывайте ограничения, которые установлены для физических лиц:

  • за одну операцию, сумма перевода не может превышать сто тысяч рублей;
  • в течение суток с карточного счета нельзя произвести более пяти денежных переводов;
  • сумма всех переводов в течение одного календарного месяца не должна превышать пятисот тысяч рублей;
  • с четырехдневной карты VISA можно переводить на другие карты не более трехсот тысяч рублей;
  • в течение всего календарного месяца не допускается совершать более двадцати различных переводов денежных средств.

Банком установлены такие лимиты для оплаты с карты на карту «Тинькофф».

Что делать, если деньги не поступили на карточный счет

Зачисление средств обычно не занимает много времени. Деньги поступают на карту в течение одной-пяти минут. В самых редких случаях перевод может задерживаться на пять дней, особенно если это выпадает на государственные праздники. В таких случаях не беспокойтесь.

Информацию о статусе перевода и местонахождении отправленных денег можно получить по телефону горячей линии, указанной на сайте компании.Специалист банка подробно расскажет всю информацию.

В случае, если транзакция не была завершена в течение пяти дней, необходимо обратиться в банк. Клиент должен предоставить выписку из аккаунта, на который был осуществлен перевод.

Банк проведет проверку, и деньги будут либо возвращены отправителю, либо зачислены на карточный счет получателя.

Самая частая причина задержки поступления суммы, отправленной на карту — технический сбой.

Перевод без комиссии

Пополнение карты Тинькофф без комиссии допускается как по безналичному расчету, так и путем зачисления наличных. Это можно сделать у партнеров банка. Это почти все мобильные магазины. Без комиссии вы можете произвести оплату по карте, как кредитную, так и дебетовую, в терминалах или кассах:

  • «МТС»;
  • Билайн;
  • «МегаФон».

А также в магазинах «Связной» или «Евросеть».Деньги будут переведены на карту клиента в течение пятнадцати минут, в редких случаях до суток. Однако стоит учесть, что на денежные вклады установлены лимиты, в каждом из салонов они индивидуальны.

Пополнить банковскую карту можно через пункты денежных переводов «Контакт», «Золотая Корона», «Максим» и др., А также через кассы банков-партнеров и в любом из отделений Почты России.

Перевод через интернет-банк с дебетовой карты Тинькофф на карту любого стороннего банка осуществляется без комиссии и в любое время суток. Перевод средств также не займет много времени, будет от пяти до тридцати минут.

В случаях, когда перевод на карту осуществляется с электронного кошелька («Qiwi», «Яндекс.Деньги», «WebMoney»), комиссия может удерживаться. Для каждого из кошельков он индивидуален.

Тинькофф в App Store

Лучшее мобильное банковское приложение в России в 2013–2018 годах (по версии Deloitte и Markswebb Rank & Report). Лучшее приложение для iOS-банкинга для розничных клиентов в 2017 и 2018 годах по версии UsabilityLab.Лучшее мобильное банковское приложение в Центральной и Восточной Европе в 2018 году по версии Global Finance.

Мы продолжаем расти. Помимо мобильного банкинга, приложение «Тинькофф» предлагает своим пользователям множество услуг, будь то фильмы, концерты, театры, путешествия, рестораны, магазины, оздоровительные или косметические салоны.

Вы можете подписаться на любой продукт Тинькофф прямо в приложении и сразу же записаться на прием к представителю банка. После этого вам необходимо зарегистрироваться в приложении по номеру телефона и активировать карту.

Платежи и переводы:
∙ Оплата счетов за мобильный телефон, Интернет и коммунальные услуги, штрафы, сборы за государственные услуги и т. Д.
∙ Переводы в любой банк с использованием мобильного номера, реквизитов счета или номера карты
∙ Переводы на карты иностранных банков
∙ Регулярные переводы и автоматическая оплата налогов, штрафов, счетов за коммунальные услуги
∙ Сканирование и оплата квитанций без ввода платежных реквизитов
∙ Проверка и оплата штрафов за нарушение правил дорожного движения, подписка на получение уведомлений о новых штрафах
∙ Подписка на счета за коммунальные услуги и задолженность перед ФНС и ФСИН
∙ Оплата счетов-фактур (например, выставленных ФНС или интернет-магазинов)
∙ Снятие наличных в банкоматах Тинькофф по QR-кодам
∙ Оплата транспортных карт, проезд по платным дорогам и парковка
∙ Детализированные квитанции об оплате и переводе

Управление продуктами Тинькофф:
∙ Информация о ваших счетах, вкладах и кредитах
∙ Открытие сберегательных счетов и ставьте цели сбережений для отслеживания своего прогресса
∙ Экономия денег с помощью Investing Jar
∙ Добавление карт других банков для платежей Тинькофф и быстрых пополнений
∙ Заказ дополнительных карт и обеспечение ограниченного доступа для других держателей карт
∙ Страхование Тинькофф: третье- полисы страхования гражданской ответственности и автокаско, полисы страхования путешествий
∙ Выписки по операциям, банковские выписки для подачи заявления на визу, выписки со счетов
∙ Включение и настройка функции овердрафта

Возможности для карт:
∙ Добавление карт Тинькофф в Apple Pay (MasterCard и Visa )
∙ Установить или изменить PIN-код
∙ Заблокировать, заменить и заказать дополнительные карты
∙ Заказать дополнительные виртуальные карты
∙ Пополнить счет с помощью карт других банков

Детские карты Тинькофф Юниор
∙ Заказать карту для ребенка
∙ Управление учетными записями и лимитами
∙ Отслеживание местоположения вашего ребенка
∙ Задачи и награды за выполнение

Поиск и аналитика:
∙ Расходы трекер с подробной разбивкой по депозиту и счету
∙ Статистика расходов, которую вы можете фильтровать по дате, учетной записи или имени
∙ Поиск по всему приложению: транзакции, избранные платежи, события, провайдеры и контакты

Бонусы:
∙ Выберите и просмотрите увеличенные категории кэшбэка и прогнозируемая сумма кэшбэка
∙ Получайте специальные предложения и уведомления о новых промо-акциях
∙ Управляйте своими бонусными баллами и воздушными милями для карт лояльности
∙ Наслаждайтесь беспроцентной рассрочкой по кредитным картам
∙ Пригласите друга программа

Безопасность:
∙ Управление лимитами транзакций
∙ Международные транзакции
∙ Вопросы безопасности
∙ Вход с использованием Touch ID или Face ID

И еще:
∙ Истории: информация о деньгах и событиях, подборка фильмов, обзоры статей , советы путешественникам и т. д.

∙ Лучшие курсы обмена валют (наиболее близкие к текущей торговле FX)
∙ Поддержка 24/7 через чат, электронную почту, звонки через приложение или телефон, социальные сети
∙ Пункты пополнения с фильтрами по партнеру, валюте, сумме
∙ Банкоматы рядом с вами
∙ Курсы валют Тинькофф и Банка России

* Тариф Тинькофф Черный: https://static.tinkoff.ru/documents/debit/tariffs/tps_3_0.pdf
* Рассрочка — кредит на покупку с использованием Кредитного лимита. Если регулярный платеж не производится, 7 руб.27 Тарифный план применяется в соответствии с Условиями рассрочки. Процентная ставка от 29,9%, лимит кредита до 300 000 рублей, кредит до востребования. Более подробную информацию о комиссиях / платежах можно найти на странице https://www.tinkoff.ru/cards/credit-cards/tinkoff-platinum/tariffs/. Тинькофф Банк

Весь контент с RSS | Финансовые ИТ

Весь контент с RSS

[email protected]

Воскресенье, 28 февраля 2021 — 20:44

37848

/ content / jamie761yahoocom

Mobility Capital Finance Inc. Получает капитальные вложения от Mastercard

Из-за неравенства в сегодняшней финансовой системе многие американцы лишены доступа к доступным услугам, вместо этого они полагаются на кредитование до зарплаты, дорогостоящие услуги по проверке наличности и комиссию за переводы. Mobility Capital Finance (MoCaFi), финансовая технология, платформа мобильного банкинга и Mastercard сотрудничают, чтобы предоставить альтернативные финансовые услуги для недостаточно обслуживаемых сообществ с особым акцентом на предоставление индивидуальных цифровых инструментов и новых платежных карт для меньшинств с низким уровнем благосостояния и чернокожих сообществ. .

Пятница, 26 февраля 2021 г. — 17:56

37847

/ news / investment / mobile-capital-financial-inc-gets-capital-investment-mastercard

2021 FDM Everywoman in Technology Awards Объявлены финалисты финалистов конкурса Technology Awards

Объявлены финалисты ежегодного конкурса Everywoman FDM в Technology Awards . Сейчас, когда исполняется 11 лет, награды отмечают самые выдающиеся таланты технологической индустрии из Великобритании и других стран, создавая образцы для подражания, чтобы вдохновить следующее поколение технологических звезд.

Пятница, 26 февраля 2021 г. — 17:27

37846

/ news / it-инновации / 2021-fdm-everywoman-technology-awards-finalists объявлены

MODIFI приобретает подразделение PrimaDollar по экспортному торговому финансированию малого и среднего бизнеса

PrimaDollar приняла стратегическое решение сосредоточиться на своей ведущей в своей категории платформе торгового финансирования цепочки поставок. Это корпоративное технологическое решение SaaS, которое позволяет крупным и средним импортерам контролировать финансирование и оплату своих международных поставщиков.С растущим успехом этой платформы и ориентацией на более крупных клиентов правление PrimaDollar определило, что существующие экспортные клиенты, которые обычно являются МСП, будут лучше обслуживаться, перейдя к одному из специализированных специалистов по экспортному торговому финансированию, работающих с аналогичным географическим охватом .

Пятница, 26 февраля 2021 г. — 16:52

37845

/ news / trade-financial / modifi-acquires-primadollars-sme-export-trade-financial-business

lisalfitzgerald @ comcast.net

Пятница, 26 февраля 2021 г. — 16:10

37844

/ content / lisalfitzgeraldcomcastnet

Lloyds Bank укрепляет партнерские отношения с Fintech

British Lloyds bank сообщил о совокупных расходах на технологии в размере 4 млрд фунтов стерлингов за последние три лет, при этом 2,8 миллиарда фунтов стерлингов из этого бюджета были выделены на трехлетний план преобразований, изложенный в феврале 2018 года.

Пандемический режим увеличил спрос на онлайн-услуги, цифровая база клиентов Lloyds увеличилась до 17.4 миллиона клиентов. Количество пользователей мобильного приложения в 2020 году увеличилось почти с двух миллионов до 12,5 миллионов.

Пятница, 26 февраля 2021 г. — 15:05

37843

/ news / fintech-startups / lloyds-bank-Strength-fintech-partnership

Substantive Research, поставщик исследований и аналитики расходов на исследования для покупателя, сегодня объявил о стратегическом найме Майкла Мальпиде в качестве старшего сотрудника по продажам в Америке, чтобы возглавить расширение Substantive в США в ответ на растущий спрос на его продукт. и услуги.

Совместно они будут нести ответственность за расширение клиентской базы в США и Европе и реализацию стремления Substantive Research сделать свои продукты и услуги доступными для все более глобального сообщества покупателей.

Пятница, 26 февраля 2021 г. — 14:38

37842

/ news / people-move / main-research-expands-us-and-strong-uk-sales-team-response-customer

British Business Bank Схемы поддержки предоставляют кредиты на сумму почти 73 млрд фунтов стерлингов 1.6 млн. Малых предприятий

Сегодня правительство опубликовало новую статистику, которая показывает, что компании по всей Великобритании на сегодняшний день получили 1 593 620 займов под государственную гарантию на сумму 72,9 млрд фунтов стерлингов для поддержки своего денежного потока во время кризиса через схемы, предоставленные British Business Bank.

Пятница, 26 февраля 2021 г. — 14:14

37841

/ news / banking / british-business-bank-support-scheme-Supplies-почти-ps73bn-кредиты-16m-меньше

Расходы на коммерческие карты См. «Сильное восстановление после COVID-19»

Несмотря на то, что в 2020 году ограничения на поездки сильно пострадали, долгосрочное будущее сектора коммерческих карт радужно: к 2022 году прогнозируется новый максимум расходов

Более половины расходов по коммерческим картам приходится на платежные карты

Расходы по коммерческим картам в Европе выросли на 11% в 2019 году до 366 миллиардов евро и составили 8% от общей суммы платежей по картам в соответствии с RBR по 19 странам коммерческих карт в Европе 2021 исследование .

Пятница, 26 февраля 2021 г. — 10:03

37840

/ news / covid-19 / Commercial-Card-Cost-Will-See-Strong-Recovery-post-covid-19

Подписка «Терминатор» Привлекает 4 миллиона евро инвестиций от бывшего президента Mastercard

Что, если бы была кнопка для отказа от подписки сразу на все ваши платные подписки? Есть, и бывший президент Mastercard только что инвестировал в нее 4 миллиона евро, поскольку глобальная пандемия короны вызвала взрывной «всплеск подписки».

Четверг, 25 февраля 2021 г. — 21:23

37839

/ news / fundraising-news / subscription-terminator-land-eu4-миллион-series-investment-ex-mastercard

Pages

Обнаружение подделки личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши

Реферат

Обнаружение фальшивых личных данных — серьезная проблема безопасности. Современные методы обнаружения памяти использовать нельзя, так как они требуют предварительного знания истинной личности респондента.Здесь мы сообщаем о новом методе обнаружения поддельных идентификационных данных, основанном на использовании неожиданных вопросов, которые могут использоваться для проверки личности респондента без какой-либо предварительной автобиографической информации. В то время как рассказчики правды автоматически отвечают на неожиданные вопросы, лжецы должны «строить» и проверять свои ответы. Этот недостаток автоматизма отражается в движениях мыши, используемых для записи ответов, а также в количестве ошибок. Ответы на неожиданные вопросы сравниваются с ответами на ожидаемые и контрольные вопросы (т.е., вопросы, на которые лжец тоже должен ответить правдиво). Параметры, кодирующие движение мыши, были проанализированы с использованием классификаторов машинного обучения, и результаты показывают, что траектории мыши и ошибки при ответе на неожиданные вопросы позволяют эффективно отличать лжецов от правдивых. Более того, мы показали, что лжецов можно идентифицировать также, когда они отвечают правдиво. Неожиданные вопросы в сочетании с анализом движения мыши могут эффективно выявить участников с фальшивыми именами без какой-либо предварительной информации об испытуемом.

Образец цитирования: Monaro M, Gamberini L, Sartori G (2017) Обнаружение поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши. PLoS ONE 12 (5):
e0177851.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851

Редактор: Чжун-Кэ Гао, Тяньцзиньский университет, КИТАЙ

Поступила: 10 января 2017 г . ; Одобрена: 4 мая 2017 г .; Опубликовано: 18 мая 2017 г.

Авторские права: © 2017 Monaro et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Автор (ы) не получил специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Использование поддельных идентификационных данных — очень распространенная проблема. Люди могут подделывать свою личную информацию по ряду причин. Фальшивая автобиографическая информация, например, наблюдается в спорте, когда игроки утверждают, что они моложе, чем они есть на самом деле [1]. Социальные сети изобилуют поддельными профилями [2]. Поддельная личность также является серьезной проблемой в сфере безопасности [3]. Фактически считается, что большое количество террористов скрывается среди мигрантов с Ближнего Востока, въезжающих в Европу.Обычно у мигрантов нет документов, и их идентификационные данные часто основываются на самодекларации. Считается, что среди мигрантов большое количество террористов выдают ложные данные при въезде на границу. Например, один из террористов, участвовавших в взрыве террориста-смертника в аэропорту Брюсселя 22 марта 2016 г., использовал личность бывшего футболиста миланского «Интера» [4]. В этих случаях инструменты биометрической идентификации (например, отпечатки пальцев) не могли быть применены, поскольку большинство подозреваемых ранее были неизвестны.Интересно, что методы обнаружения в принципе могут быть применены.

С самого начала, начиная с пионерской работы Бенусси [5], идентификация ложных реакций в основном основывалась на использовании физиологических показателей [6]. Совсем недавно были внедрены методы, основанные на времени реакции (RT). Они основаны на задержках реакции на представленный интересующий стимул. Существует широкий консенсус относительно того факта, что обман когнитивно сложнее, чем установление истины, и что эта более высокая когнитивная сложность отражается в ряде показателей когнитивных усилий, включая, например, время реакции [7].Есть свидетельства того, что процесс подавления правдивого ответа, который активируется автоматически, и замена его обманчивым ответом может быть сложной когнитивной задачей. Однако в некоторых случаях ответить ложью быстрее, чем правдиво [8]. Фактически, разные типы лжи могут различаться по своей когнитивной сложности и могут требовать разного уровня когнитивных усилий. Например, когнитивные усилия могут быть минимальными, когда субъект просто отрицает факт, который действительно произошел.

Напротив, оно может быть очень высоким при фабрикации сложной лжи, например, когда Улисс, герой «Одиссея », сказал Полифему, что его настоящее имя «Ничейный». Эта ложь была предназначена для того, чтобы обмануть Полифема, но также предполагалось, что одноглазые соратники Полифема легко распознают ложь как ложь.

Обнаружение памяти на основе RT имеет ряд преимуществ по сравнению с альтернативными психофизиологическими методами, особенно когда большое количество субъектов находится под пристальным вниманием. Во-первых, RT менее чувствительны к сильным индивидуальным изменениям или изменениям окружающей среды, например, в случае физиологических параметров.Во-вторых, этот метод имеет беспрецедентную особенность, заключающуюся в том, что его можно применять, используя просто компьютер, и применять к большому количеству испытуемых через Интернет. В настоящее время два метода обнаружения памяти, основанные на RT, которые используются для представления слов или предложений, могут быть адаптированы как инструменты для проверки личности. Тест на скрытую информацию (CIT-RT) [9] и автобиографический тест на неявную ассоциацию (aIAT) [10] — это методы, основанные на RT, которые подверглись тщательной проверке с удовлетворительными результатами [11].

CIT-RT — это метод, который состоит из представления важной информации в ряду очень похожих некритичных источников отвлекающей информации. Например, если скрытая информация об орудии убийства находится под пристальным вниманием, нож (известное орудие убийства) будет представлен вместе с отвлекающими элементами, которые также являются потенциальным оружием убийства (например, пистолет и т. Д.). Ожидается, что невинные испытуемые будут реагировать на все стимулы. Напротив, от виновного субъекта (со знанием о виновности оружия) ожидаются более длительные ответы по критическому пункту (например,г., нож). При применении для проверки того, соответствует ли автобиографическая информация, которую утверждает испытуемый, истинной личности, CIT эффективно распознает личности лжецов и правдивых [11].

AIAT — это методика обнаружения памяти, которая использует согласованность / несогласованность между предложениями. Он включает стимулы, принадлежащие к четырем категориям: две из них являются логическими категориями, представленными предложениями, которые определенно истинны (например, « Я перед компьютером ») или определенно ложны (например, « Я перед компьютером, »). г., « Я поднимаюсь на гору ») для респондента и относящиеся к моменту тестирования. Две другие категории представлены альтернативными версиями исследуемой автобиографической памяти (например, « Я поехал в Париж на Рождество » против « Я поехал в Лондон на Рождество »), причем только одна из двух верна. . Во время теста испытуемый выполняет задачу категоризации. Истинное автобиографическое событие идентифицируется, потому что оно определяет более быстрые RT при совместном использовании одной и той же моторной реакции с определенно верными предложениями [12].

Что касается средней точности классификации основанных на RT методов обнаружения лжи, CIT [9] и aIAT [10] имеют точность, аналогичную точности описанных здесь экспериментов (около 90%). Следовательно, методика, о которой здесь говорится, имеет такую ​​же точность, что и современные методы обнаружения лжи на основе RT. Тем не менее, у aIAT и CIT есть важное ограничение: оба требуют, чтобы в тест была включена информация об истинной идентичности. CIT-RT противопоставляет информацию об истинной личности информации о фальшивой личности [11].AIAT также построен таким образом, что из двух контрастирующих воспоминаний одно должно быть истинным, а другое — ложным [10]. Если мы построим aIAT только с заявленной (фальшивой) идентичностью, у нас будут две ложные памяти, и тест не будет удовлетворять одному из основных ограничений в применении процедуры. Это ограничение доступных методов, следовательно, является серьезной проблемой для приложений в реальных условиях, даже если Мейксер и Розенфельд [13] сделали шаг в этом направлении.Фактически, в большинстве случаев расследования истинная личность субъекта полностью неизвестна экзаменатору, который заинтересован в оценке того, является ли заявленная личность истинной или нет.

Этот документ можно рассматривать как доказательство концепции, репрезентативный пример типов проблем, которые не могут быть решены с помощью современных научных методов обнаружения лжи (CIT и aIAT). Доступные методы не могут быть использованы, когда критическая информация, которая оценивается на достоверность (в данном случае, настоящая личность респондента, который пытается скрыть свою личность), недоступна.

Здесь мы представим новую парадигму, которая преодолевает недостатки доступных методов и может использоваться для определения правдивости личной информации. Что наиболее важно, мы покажем, что поддельные личности могут быть обнаружены при отсутствии какой-либо информации об истинной личности подозреваемого. Поддельные личности будут обнаружены с помощью неожиданных вопросов в сочетании с анализом движений мыши во время ответа в задаче двоичной классификации. Мы покажем, что анализ динамики мыши эффективно определяет, верна ли личная информация, которую утверждает испытуемый.В представленных здесь экспериментах участники не реагируют, нажимая кнопки ДА / НЕТ с помощью клавиатуры, как в RT-CIT или aIAT, но вместо этого они должны реагировать, щелкая виртуальные кнопки мыши, появляющиеся на экране компьютера вдоль с вопросами относительно их личности. Использование мыши для записи ответов имеет ряд преимуществ по сравнению с использованием клавиатуры. В то время как нажатие кнопки может разрешить запись только RT, запись с помощью мыши позволяет собирать несколько индикаторов, включая, но не ограничиваясь, RT (например. g., скорость, ускорение и траектория). Этот метод также является многообещающим с точки зрения устойчивости к контрмерам, поскольку большое количество параметров движения кажется, в принципе, более сложным для полного контроля с помощью эффективных, запланированных контрмер для обнаружения лжи.

Было показано, что анализ траекторий мыши может уловить когнитивную сложность обработки стимулов, когда участники должны давать ответы с множественным выбором. Эта процедура применялась к большому количеству областей и оказалась полезной для выявления когнитивной сложности, связанной с проверкой отрицательных предложений [14], расовыми установками [15], восприятием [16], предполагаемой памятью [17] и лексическими решениями [18]. ].Duran et al. представили новаторское расследование по детекции лжи [19]. Авторы записывали двигательные траектории (авторы не использовали мышь для записи ответов, а скорее контроллер Nintendo Wii), в то время как испытуемые выполняли задание лежа. Во время задания участники должны были отвечать правдиво или лгать на представленные предложения, как это было проиндексировано визуальной подсказкой. Анализ двигательных траекторий привел к интересным результатам. Инструктированная ложь можно отличить от правдивой реакции по нескольким параметрам, включая время запуска двигателя, общее время, необходимое для ответа, траекторию движения и кинематические параметры, такие как скорость и ускорение.Их эксперимент выявил тот факт, что когнитивный конфликт, вызванный ложью, влияет на траекторию реакции, но не показал напрямую его эффективность в отнесении лиц, вводящих в заблуждение, от правдивых. Короче говоря, метод, который исследовали авторы, может быть использован для определения того, когда правдивый лжет, но не когда лжет, поскольку их процедура сравнивает в пределах одного и того же говорящего правду субъекта правдивые ответы с лживыми ответами.

Здесь мы представим результаты эксперимента, в котором траектории двигательных реакций с использованием мыши были исследованы, в то время как участники были проверены на вопросы, касающиеся их личности.Было задано два типа вопросов: ожидаемые вопросы и неожиданные вопросы [20]. Vrij и соавторы [21] первыми начали использовать неожиданные вопросы, и растет экспериментальная поддержка идеи о том, что во время следственного интервью обманчивые предметы будут легче обнаруживаться с помощью неожиданных вопросов, а не ожидаемых [22]. Было показано, что лжецы планируют возможные интервью, репетируя вопросы, которые, как они ожидают, также будут заданы [23]. Лжецы дают свои запланированные ответы на ожидаемые вопросы легко и быстро, но им необходимо придумать правдоподобные ответы в случае неожиданных вопросов, а это приводит к увеличению когнитивной нагрузки.Напротив, правдивые ответы не страдают от побочных эффектов когнитивной нагрузки, поскольку они довольно автоматичны и не требуют усилий как для ожидаемых, так и для неожиданных вопросов. Используя методологию неожиданных вопросов в следственном интервью, Lancaster et al. [24] сообщили о хороших показателях классификации как для говорящих правду (78%), так и для лжецов (83%). Lancaster et al. Результаты [24] наблюдались путем сравнения разницы в количестве деталей, сообщаемых при ответах на ожидаемые и неожиданные вопросы. Короче говоря, лжецы, говоря правду, сообщают гораздо больше деталей на ожидаемые вопросы по сравнению с неожиданными вопросами, и обнаружение лжи может извлечь выгоду из этой разницы.

Описанный здесь эксперимент состоит из задачи бинарной классификации, включающей ожидаемые и неожиданные вопросы об идентичности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, представленной в документах, в то время как неожиданные вопросы касались информации, которая была хорошо известна и автоматически извлекалась правдой, но которая должна быть «вычислена на месте» лжецами.Примером ожидаемого вопроса может быть дата рождения, а соответствующим неожиданным вопросом может быть зодиак, соответствующий дате рождения. В то время как правдивые люди легко проверяют вопросы, связанные с зодиаком, лжецы не знают зодиака немедленно, и им приходится вычислять его для правильной проверки. Неуверенность в ответах на неожиданные вопросы может привести к ошибкам. Кроме того, мы обнаружили, что траектория реакции мыши, проанализированная с использованием кинематических параметров и других пространственных и временных параметров, предназначенных для определения неопределенности двигательной реакции, может быть полезна для обнаружения обмана. Поэтому ожидается, что обман будет отражаться в форме траекторий.

Методы

В задаче проверки личности лжецы обычно должны узнать автобиографическую информацию о новой личности и пройти тест, отвечая так, как если бы эта информация была для них реальной. Например, Verschuere et al. [11] попросили испытуемых принять фальшивую личность, репетировать и вспоминать ее до тех пор, пока их исполнение не станет безошибочным. Затем от лжецов требовалось отреагировать так, как если бы их новая личность была истинной.Точно так же здесь мы требовали, чтобы обманывающие участники познали новую личность. Во время сеанса тестирования участникам задавали как ожидаемые, так и неожиданные вопросы об их личной информации. Ожидаемые вопросы включали информацию о ложной личности, которая была назначена лжецам и репетировалась перед тестом до тех пор, пока испытуемые не совершили никаких ошибок. Говорящие правду отрепетировали свои истинные личности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, содержащейся в идентификационной карте (например,г. , имя, фамилия, дата рождения, место рождения). Напротив, неожиданными вопросами были вопросы, связанные с личностью, на которые испытуемые не были готовы отвечать. Эти неожиданные вопросы были непосредственно получены из ожидаемых вопросов (например, возраст личности и знак зодиака определяются по дате рождения; в то время как вопросы о дате рождения ожидаются, вопросы о возрасте и знаке зодиака являются неожиданными). Например, если субъект репетировал год рождения, указанный на поддельном удостоверении личности (например,g., 1988), неожиданный вопрос, связанный с рождением, касался возраста (например, 38).

Для правдивого респондента предполагается, что неожиданные вопросы автоматически вызывают правильный ответ. Напротив, лжец должен восстановить неожиданную информацию, которую не отрепетировали, и проверить ее. Следовательно, этот процесс требует времени до отправки ответа, что отражается в более длительных RT. Короче говоря, «Неожиданные вопросы увеличат когнитивную нагрузку лжеца» [20], и ожидается, что это отразится не только на RT и количестве ошибок, но и на траекториях мыши.

Далее мы подробно опишем структуру эксперимента и собранные меры. Комитет по этике психологических исследований Университета Падуи одобрил экспериментальную процедуру.

Участники

Сорок италоязычных участников были набраны на факультете психологии Падуанского университета. Выборка состояла из 17 мужчин и 23 женщин. Их средний возраст составлял 25 лет (SD = 4,6), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 1.8). Все участники были правши. Эти первые 40 участников были использованы для разработки модели, которая позже была протестирована для обобщения в новой группе из 20 итальянскоязычных участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды). Вторая выборка состояла из 9 мужчин и 11 женщин. Их средний возраст составлял 23 года (SD = 1,5), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 0,83). Обе группы субъектов предоставили информированное согласие перед экспериментом.

Стимулы

Тридцать два предложения, отображаемые в верхней части экрана компьютера, были представлены всем участникам. Квадраты, представляющие ответы ДА и НЕТ, были расположены в верхнем левом и верхнем правом углу экрана компьютера. Шестнадцать предложений требовали ответа ДА, а 16 предложений требовали ответа НЕТ, как для лжецов, так и для рассказчиков правды. 32 экспериментальным вопросам предшествовали 6 обучающих вопросов (3 требовали ответа ДА и 3 требовали ответа НЕТ) по вопросам, связанным с личностью, не включенным в сам эксперимент (например, «Ваш вес 51 кг?»). Предложения, требующие ответа ДА, относятся к следующим категориям:

  • Ожидаемые вопросы: они включали информацию, которая была отрепетирована перед экспериментом как для правдивых, так и для лжецов.Лжецы ответили личной информацией о поддельных профилях личности, которые им назначил экспериментатор. Правды ответили на вопросы относительно их истинной личности.
  • Неожиданные вопросы: Неожиданные вопросы включали информацию, тесно связанную с ложными именами, но не репетированную явно перед экспериментом ни правдивыми, ни лжецами. В этом случае лжецы ответили на информацию, относящуюся к присвоенным им фальшивым именам, в то время как рассказчики правды ответили на вопросы об их истинных именах.
  • Контрольные вопросы: Контрольные вопросы перемешивались с ожидаемыми и неожиданными вопросами. Контрольные вопросы ( n = 8; 4 требовали ответа ДА и 4 ответа НЕТ) включали личную информацию, на которую испытуемые должны были ответить правдиво, потому что они не могли быть скрыты от экзаменатора, контролирующего тест. Например, « Вы мужчина ?» (для мужчины) требовал ответа ДА, тогда как « Вы женщина ?» (для мужчины) не требовал ответа.Следовательно, контрольные вопросы требовали правдивых ответов как лжецов, так и рассказчиков правды, даже если они были связаны с личностью.

И для лжецов, и для рассказчиков правды половина ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов ( n = 16) требовала ответов ДА. Напротив, 16 вопросов, полученных из ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов, не требовали ответов, как показано в таблице 1.

Как видно из Таблицы 2, ответы лжецов и рассказчиков правды различались только ожидаемыми и неожиданными ответами ДА.Фактически, для лжецов ожидаемые и неожиданные вопросы относительно их поддельной личности не были ответами, которые, поскольку они лгали, требовали ответов ДА. Другими словами, только вопросы с ожидаемыми и неожиданными ответами ДА различали две группы, потому что правдивые люди отвечали искренне, а лжецы обманывали. На все остальные вопросы (контроль ДА, контроль НЕТ, ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ) и лжецы, и рассказчики правды ответили правдиво.

Методика эксперимента

Эксперимент проводился с использованием программы MouseTracker [25].Двадцать участников ответили правдиво, в то время как остальным было дано указание солгать о своей личности в соответствии с ложным профилем, который был чрезмерно изучен перед началом эксперимента, согласно Verschuere et al. [11]. 20 лжецов были проинструктированы узнать ложную личность по поддельному итальянскому удостоверению личности, к которому была прикреплена фотография субъекта и который также сообщил ложные личные данные. После этапа обучения участники дважды вспомнили информацию, которую они прочитали на удостоверении личности.Между двумя отзывами от них требовалось выполнить некоторую ментальную арифметику в качестве отвлекающего задания. С другой стороны, рассказчики правды также выполняли мысленную арифметику и проверяли свои настоящие автобиографические данные только один раз перед началом эксперимента. Во время экспериментального задания 6 ожидаемых вопросов, 6 неожиданных вопросов и 4 контрольных вопроса, описанных выше, были представлены в случайном порядке. Для каждого из 16 вопросов, на которые требовался ответ «ДА», был представлен аналогичный вопрос, требующий отрицательного ответа.Каждый участник ответил на 32 вопроса плюс 6 учебных вопросов, которые не были включены в анализ. В половине случаев вопрос «ДА» появлялся первым, а в другой половине — вторым. Участники инициировали представление каждого вопроса нажатием кнопки СТАРТ, которая появлялась в центре нижней части экрана компьютера. Ответ давался нажатием одной из двух кнопок ответа, появляющихся в верхней части экрана компьютера, одной в верхнем левом углу и одной в правом верхнем углу.

Сбор данных с помощью движения мыши

Для каждого ответа программа MouseTracker записывала положение мыши от начальной точки до нажатия кнопки. Поскольку записанные траектории имели разную длину, каждый моторный ответ был нормализован по времени, чтобы можно было усреднить и сравнить испытания [25]. Используя линейную интерполяцию, программа рассчитала временную нормализацию в 101 таймфрейме. В результате каждая траектория имела 101 таймфрейм, и каждый таймфрейм имел соответствующие координаты X и Y.Мы определили момент времени, в который две группы показали максимальную разницу во время движения по оси ординат. Эти точки максимальной разницы во времени были закодированы как Y18, Y29 и Y30 (общее время было предварительно масштабировано до 100 временных кадров в соответствии с процедурой, утвержденной Freeman и Ambady [25]). Затем мы рассчитали скорость и ускорение в этих временных рамках. Программа MouseTracker по умолчанию записывает также другие пространственные и временные параметры. Здесь мы сообщаем все параметры, предварительно собранные программой MouseTracker и использованные для кодирования траектории мыши.Параметры, собранные из моторных ответов на каждый из вопросов, были следующими:

  • Количество ошибок: общее количество ошибок при ответе на 32 вопроса
  • Время инициации (IT): время между появлением вопроса и началом движения мыши
  • Время реакции (RT): время между появлением вопроса и виртуальным нажатием кнопки мышью
  • Максимальное отклонение (MD): максимальное перпендикулярное расстояние между фактической траекторией и идеальной траекторией (линия, соединяющая кнопку запуска с кнопкой ожидаемого ответа).
  • Площадь под кривой (AUC): геометрическая площадь, заключенная между фактической траекторией и идеальной траекторией
  • Максимальное время отклонения (MD-время): время, необходимое для достижения точки максимального отклонения от идеальной траектории
  • x-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси x
  • y-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси y
  • Координаты X, Y во времени (X n , Y n ): положение мыши вдоль оси во времени
  • Скорость во времени: скорость мыши между двумя временными рамками
  • Acceleration over time: ускорение движения мыши между двумя временными рамками

Окончательный список возможных предикторов включал 13 переменных, которые отображали различные параметры ответа: количество ошибок, время инициации (IT), время реакции (RT), максимальное отклонение (MD), площадь под кривой (AUC). , Максимальное время отклонения (MD-время), x-flip, y-flip, Y30, Y29, Y18, Y30 – Y29 и Y29 – Y18.Для каждой из переменных мы вычислили среднее значение 32 ответов для каждого участника.

Корреляционный анализ и выбор признаков

Был проведен корреляционный анализ, чтобы выделить независимые переменные, которые имели максимальную корреляцию с зависимой переменной (правдивые против лжецов) и минимальную корреляцию между независимыми переменными [26]. Мы рассмотрели для каждой характеристики среднее значение всех ответов (как ДА, так и НЕТ) в пределах каждого испытуемого.Всего в корреляционный анализ было введено 13 независимых переменных. На основе этих критериев были выбраны следующие характеристики, которые позже использовались в качестве предикторов для разработки классификаторов машинного обучения (ML): количество ошибок (r pb = 0,68), AUC (r pb = 0,53), MD- времени (r pb = 0,45) и Y29 (r pb = 0,42) (r pb — значение корреляции между зависимыми и независимыми переменными).

Анализ и результаты

В этом разделе описываются шаги, выполняемые для анализа данных, и процедуры, использованные при разработке классификаторов машинного обучения.

Данные и инструкции по воспроизведению результатов доступны в качестве вспомогательной информации (см. Наборы данных S1 и S2, текст S1 и S2).

Анализ траекторий

Первый анализ сравнивал ответы лжецов и рассказчиков правды путем усреднения индивидуальных ответов на ответы ДА и НЕТ. На рис. 1 представлены средние траектории лжецов и правдивых, отвечающих ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (единственные вопросы, на которые лжецы отвечали лживо).Как можно заметить, две экспериментальные группы различались как по параметрам AUC, так и по MD. Ответы правдивых привели к более прямой траектории, соединяющей отправную точку с правильным ответом. Напротив, лжецы сначала отклонились в сторону правильного ответа по умолчанию, а затем изменили траекторию, чтобы нажать кнопку ложного ответа. Более того, лжецы тратили больше времени на перемещение по оси Y в начальной фазе ответа, чем правдивые. Максимальная разница между двумя группами в положении мыши по оси Y была обнаружена на временном интервале 29.Соответственно, координата Y на этом временном интервале (Y29) также была добавлена ​​в качестве предиктора.

Рис. 1. Средние траектории лжецов и правдивых.

На рисунке представлены средние траектории между испытуемыми, соответственно, для лжецов (красный цвет) и говорящих правду (зеленый цвет) до ожидаемого ДА и неожиданного ДА. Ожидаемые и неожиданные вопросы, требующие ответа ДА, — это те, на которые лгали лжецы. Приведены значения параметров MD, AUC, x-flip и y-flip для двух групп.Серая область представляет собой разницу в параметре AUC между лжецами и правдивыми.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g001

Прототипные траектории правдивых и лжецов.

Здесь мы приводим примеры индивидуальных траекторий мыши в ответ на контрольные вопросы и неожиданные вопросы, полученные от прототипа рассказчика правды (рис. 2) и прототипа лжеца (рис. 3).

Траектории относятся к ответам на отдельные вопросы.Обратите внимание, что этот лжец правдиво отвечает на контрольные вопросы. Тем не менее, его ответ отклоняется от прямой траектории, которая в идеале характеризует правдивый ответ (см. Рис. 2). Это обобщение мышления лжеца, когда лжец отвечает на вопросы, требующие правдивых ответов, обсуждается в статье.

Разбивка ответов на контрольные, ожидаемые и неожиданные вопросы.

Мы проанализировали выступления испытуемых отдельно для контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.На рис. 4 представлена ​​траектория контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов (слева направо). Траектории лжецов и правдивых в контрольных вопросах практически совпадают. Максимальная разница в траектории снова наблюдается в ответ на неожиданные вопросы.

Разбивка ответов ДА и НЕТ.

Мы исследовали, есть ли разница в траектории и времени ответа между вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь вправо (вопросы, не требующие ответа), и вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь влево ( вопросы, требующие ответа ДА). Тесты t по всей выборке были проведены для сравнения левого и правого откликов. Мы не обнаружили статистически значимой разницы для времени MD ( t = 1,63; p = 0,1; Коэна d = 0,2; BF = 0,57) и Y29 ( t = 0,1; p = 0,9; Коэна d = 0,01; BF = 0,17). Для AUC мы получили следующие результаты: t = -2,09 и p = 0,04, но значение Коэна d показало небольшой размер эффекта ( d = -0.33), и фактор Байеса приблизился (BF = 1,2). На рис. 5 показаны траектории левого (зеленый) и правого (красный) ответов. Можно отметить, что две кривые следуют очень похожей, хотя и зеркальной, траектории.

Рис. 5. Траектории ответов ДА и НЕТ.

Ответы на левую кнопку ответа и на правую кнопку ответа сообщаются здесь отдельно. Траектории двух типов ответов не различались.

https://doi.org/10.1371 / journal.pone.0177851.g005

Описательная статистика независимых переменных

Выбор функции изолирован из исходного набора из 13 предикторов, 4 независимых переменных: ошибки, AUC, MD-время и Y29. Они сильно коррелировали с группой (рассказчик правды / лжец). В следующей таблице (см. Таблицу 3) представлена ​​описательная статистика, а также анализ разницы между правдивыми и лжецами, продемонстрированный с помощью t -теста, d Коэна и байесовского фактора.

Модели машинного обучения

Несколько классификаторов машинного обучения (ML) были протестированы с использованием 10-кратной процедуры перекрестной проверки, реализованной WEKA [27]. Мы выбрали четыре классификатора, которые различаются в зависимости от их предположений: Random Forest [28], Logistic [29], Support Vector Machine (SVM) [30–31] и Logistic Model Tree (LMT) [32]. 10-кратная перекрестная проверка проводилась следующим образом: группа участников (40 человек) была случайным образом разделена на 10 подгрупп по 4 человека в каждой.В каждом прогоне одна из 10 подвыборок сохранялась в качестве тестового набора для оценки модели, а оставшиеся 9 использовались в качестве обучающих данных. Затем процесс перекрестной проверки был повторен 10 раз, так что каждая из 10 подгрупп участников использовалась ровно 1 раз в качестве набора для проверки. Затем 10 результатов на тестовой выборке были усреднены для получения единственной оценки точности. Результаты представлены в Таблице 4. Все классификаторы достигли точности около 90% или выше при классификации лжецов и правдивых.Как минимум 36/40 субъектов были правильно классифицированы. Логистический классификатор достиг точности 95% (правильно классифицировано 38/40 участников). Сопоставимые результаты были получены с использованием перекрестной проверки с исключением по одному (LOOCV) [33].

Как показано в таблице 5, классификационные модели обладают высокой специфичностью и высокой чувствительностью. Фактически, в контрольных выборках ошибки классификации равномерно распределены по двум классам.

Оценка модели: выступление 20 итальянских участников вне выборки.

После разработки описанных выше классификаторов машинного обучения была собрана и протестирована дополнительная выборка из 20 участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с использованием моделей, ранее разработанных на основе исходных 40 участников. Эта группа участников была совершенно новой группой, которую раньше никогда не использовали для анализа или построения моделей. Эта процедура считается оптимальной стратегией, позволяющей избежать переобучения (см. Дворк и др. [34]). Точность классификации этого нового образца представлена ​​в таблице 4.Стоит отметить, что точность классификации оставалась стабильной, в том числе по всем классификаторам, даже в этой проверочной выборке.

Вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.

Чтобы лучше понять роль контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов в классификации, мы использовали три отдельные модели для каждого типа вопросов. Результаты показывают, что основной вклад вносят неожиданные вопросы (см. Таблицу 6). Точность классификации с использованием классификаторов машинного обучения подтверждает, что невозможно эффективно отличить лжецов от правдивых только на основе контрольных вопросов.То же самое верно и для ожидаемых вопросов, хотя в этом случае траектории двух групп кажутся более разделенными (см. Рис. 4). Используя только неожиданные вопросы, точность классификации достигает максимума с показателями выше 90%, также в проверочной выборке, подтверждая, что когнитивная нагрузка лжецов из-за неожиданных вопросов является причиной различий между двумя группами.

Относительный вес предикторов.

Мы также исследовали относительный вес предикторов, удаляя независимые переменные одну за другой и повторно прогоняя классификаторы.Результаты показали, что после устранения ошибок предикторов точность классификации упала примерно до 75% для перекрестной проверки и примерно до 70% для процедуры тестирования (случайный лес: перекрестная проверка = 70%, тест = 65%; логистическая : перекрестная проверка = 77,5%, проверка = 70%; SVM: перекрестная проверка = 75%, проверка = 65%; LMT: перекрестная проверка = 75%, проверка = 70%). Главный вклад в точность прогнозов вносится выявлением ошибок на неожиданные вопросы с помощью динамических функций мыши, тонко настраивающих и без того хорошую классификацию. Это ясно, если учесть, что прогнозы, основанные исключительно на ошибках, дали следующие результаты: Случайный лес: перекрестная проверка = 77,5%, тест = 100%; Логистика: перекрестная проверка = 82,5%, тест = 100%; SVM: перекрестная проверка = 80%, тест = 95%; LMT: перекрестная проверка = 85%; Тест = 100%. После удаления AUC из предикторов точность классификации осталась стабильной в тестовом наборе и упала до 90% во время перекрестной проверки (случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; логистика: перекрестная проверка = 95%, test = 95%; SVM: перекрестная проверка = 85%, проверка = 95%; LMT: перекрестная проверка = 90%, проверка = 100%).Аналогичные результаты были получены при удалении MD-времени из предикторов (Случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; SVM: перекрестная проверка = 87,5%. , тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%). Наконец, после выгрузки Y29 из предикторов точность как в обучающем, так и в тестовом наборах немного снизилась (Случайный лес: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 95%, тест = 95%. ; SVM: перекрестная проверка = 92.5%, тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%).

Вкратце, относительная важность независимых переменных показала, что общее количество ошибок дало основной вклад в правильное различение лжецов от правдивых, за которым следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси y. ось на временном интервале 29 .

Анализ ошибок.

Ошибки для контроля и ожидаемые вопросы практически отсутствуют у правдивых (см. Таблицу 7).В ответ на неожиданные вопросы чаще всего ошибались лжецы и рассказчики правды. Средний лжец делает в 12,4 раза больше ошибок при ответе на неожиданные вопросы по сравнению с правдивыми.

Лжецы и рассказчики правды не делают ошибок при проверке вопросов, а всего 2/240 на ожидаемые вопросы. Разница между двумя группами возникает из-за неожиданных вопросов, когда правдивые люди делают в общей сложности 5/240 ошибок, а лжецы — 82/240. Это указывает на то, что на каждую ошибку, допущенную правдой в ответ на неожиданные вопросы, лжецы делают 16 ошибок. Стоит отметить, что лжецы делают больше ошибок из-за неожиданного ДА (60/120, если они лгут), чем из-за неожиданного НЕТ (22/120, когда они отвечают правдиво), t = — 4,59, p <0,01; Коэна d = 1,60; BF = 16,42.

Немецкий проверочный образец.

Чтобы проверить, может ли модель эффективно классифицировать участников из разных культур, мы протестировали 20 немецких субъектов (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с хорошими результатами. Чтобы изучить влияние культуры на обобщение результатов, мы протестировали выборку из 20 участников, носителей немецкого языка в Дюссельдорфе (10 рассказчиков правды и 10 лжецов; средний возраст = 29.5 лет; мужчины = 9/20) с вопросами на немецком языке. Перед экспериментом участники дали информированное согласие. Результаты этой группы были оценены с использованием модели, первоначально обученной на 40 итальянских участниках. Точность классификации была следующей: случайный лес = 95%, логистика = 100%, SVM = 90%, LMT = 95%. Анализ ошибок (см. Таблицу 8) показывает, что доля ошибок лжецов и лиц, говорящих правду, сопоставима в двух группах (итальянский n = 40 и немецкий n = 20) с результатами для лжецов t = — 1.4, p = 0,17 ( d Коэна = -0,49, BF ​​= 0,64) и результаты для правдивых t = 0,66, p = 0,52 ( d Коэна = 0,28, BF = 0,43) .

Можем ли мы обнаружить лжецов, если они отвечают правдиво?

Схема эксперимента, описанная в рукописи, требует, чтобы лжецы лгали только тогда, когда отвечали ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы ДА. Во всех остальных случаях (ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ, контрольный ДА и контрольный вопрос НЕТ) лжецы отвечали правдиво (см. Таблицу 2).Интересный вопрос: можно ли обнаружить лжецов по их правдивым ответам. В предыдущем разделе мы сравнили траектории ответов двух групп с ожидаемыми и неожиданными вопросами, на которые требовался ответ ДА ​​(см. Рис. 1). Здесь мы сравнили траектории двух групп для ответов, требующих ответа НЕТ, и для всех контрольных вопросов. Траектории, когда лжецы отвечали правдиво, показаны на рис. 6. Хотя разница уменьшается по сравнению с ответами, в которых лжецы лгали, различия с рассказчиками правды все же заметны.

Рис. 6. Траектории, когда лжецы ответили правдиво.

На этом рисунке показаны средние траектории ответов на вопросы, на которые правдиво ответили как лжецы (красным), так и правдивые (зеленым).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g006

Чтобы оценить, отличались ли траектории лжецов и тех, кто говорил правду, когда они не лгали, мы сравнили две экспериментальные группы. о независимых переменных, ранее использовавшихся при разработке классификаторов.Результаты независимого t-теста, представленные в таблице 9, показывают, что стили ответа лжецов могут быть идентифицированы, даже если лжецы отвечали правдиво. Классификаторы имели следующие уровни точности при идентификации лжецов и правдивых только на основе ответов на вопросы, на которые лжецы отвечали правдиво: случайный лес = 77,5%, SVM = 80%, логистика = 80% и LMT = 77,5%. Все классификаторы явно были относительно точными, даже если они были ниже точности классификации, основанной только на ответах ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (что находилось в диапазоне 90–92%).

Как статистический анализ, так и анализ машинного обучения показали, что признаки лжи распространяются на вопросы, на которые они правдиво ответили. Даже если отвечать правдиво, лжецов можно идентифицировать, но с меньшей точностью. С когнитивной точки зрения здесь интересно то, что в плане эксперимента мышление лжецов также распространило свои эффекты на вопросы, когда они отвечали правдиво. Насколько нам известно, такая картина результатов никогда ранее не сообщалась и может указывать на уровень чувствительности метода анализа движения мыши.

Обсуждение

Насколько нам известно, никакие методы не могут точно определить, является ли идентификатор субъекта истинным или ложным без какой-либо информации об истинной личности респондента. В этой статье мы сообщаем о результатах нового метода обнаружения памяти, нацеленного на определение того, является ли идентификатор истинным или поддельным, когда лжецы не предоставляют никакой личной информации, которая затем включается в сам тест.

Участники отвечали с помощью мыши на вопросы, касающиеся идентификатора, на которые требовался ответ ДА ​​/ НЕТ.Динамика мыши предоставляет богатый источник данных по сравнению с аналогичными задачами двоичной классификации, основанными на кнопках ответа. Хотя данные, собранные при нажатии кнопок, ограничиваются записью задержки между началом вопроса и нажатием кнопки, реакция мыши позволяет собирать несколько параметров, включая время реакции, а также время начала, скорость, ускорение и траекторию мыши.

Чтобы разработать модель, которая эффективно выявляет участников с поддельными именами, мы протестировали респондентов с вопросами, которые ожидались и которые лжецы усвоили на этапе предварительного обучения (имя, фамилия, дата рождения и место рождения).Вместе с ожидаемыми вопросами, касающимися информации идентификационного документа, также был представлен ряд неожиданных вопросов, связанных с ожидаемыми вопросами. Рассмотрим, например, место рождения. Ожидаемые вопросы, которые появятся в удостоверении личности, будут: «Вы родились в Пизе?» (требуется ответ ДА) или «Вы родились в Нью-Йорке?» (требуя ответа НЕТ). Соответствующие неожиданные вопросы будут такими: «Флоренция — столица вашего региона?» (требуется ответ ДА, учитывая, что Пиза, место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция) и «Венеция — столица региона вашего рождения?» (не требуя ответа, учитывая, что Пиза, заявленное место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция, а не Венеция).Еще один неожиданный вопрос, связанный с датой рождения (производной от даты), касался зодиака. Говорящие правду должны иметь возможность получать ответы об их истинном зодиаке более автоматически, чем лжецы; поэтому ожидается, что их ответ будет более быстрым, с меньшим количеством ошибок и будет характеризоваться более прямой траекторией движения мыши. В целом, неожиданные вопросы должны быть быстро найдены рассказчиками правды, в то время как лжецы должны мысленно «вычислить» ответ на основе исходной ожидаемой информации [21].

Исследование, представленное здесь, продемонстрировало, что динамика мыши, проанализированная с использованием модели машинного обучения, дала правильную классификацию лжецов и рассказчиков правды с точностью более 90%. Этот результат был достигнут путем разработки набора классификаторов с сопоставимой производительностью в диапазоне точности 90–95% (Random Forest, SVM, Logistics и LTM). Другая группа была собрана и протестирована (10 рассказчиков правды и 10 лжецов) для проверки обобщения модели. В этой группе было подтверждено, что точность сопоставима с точностью группы, использованной для разработки классификаторов (95% = 19/20 участников правильно классифицированы), что показывает, что высокая точность, достигнутая на этапе построения модели, не была результатом переоснащение.

Теория игр также является многообещающим методом глубокого обучения. Мы не оценивали, могут ли более сложные модели глубокого обучения, основанные на концепциях теории игр [35–37], превзойти стандартные модели машинного обучения, которые мы использовали в этом исследовании, но это может стать будущим направлением.

Мы провели анализ для определения наиболее важного предиктора, которым были общие ошибки, за которыми следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси Y на временном интервале 29 .

С когнитивной точки зрения подтверждено, что неожиданные вопросы могут использоваться для раскрытия обмана. Сила неожиданных вопросов широко исследовалась на следственных допросах [22]. Здесь мы расширяем результаты и подтверждаем, что неожиданные вопросы могут быть встроены в тест проверки личности, чтобы позволить идентифицировать лиц, вводящих в заблуждение, с высокой точностью. Лжецам сложно отвечать на неожиданные вопросы быстро и без ошибок. Их неуверенность улавливается динамикой мыши, поскольку их двигательное поведение отклоняется от идеальной траектории говорящего правду.

Интересно отметить, что наш экспериментальный план требует от лжецов правдивых ответов на ряд вопросов. Анализ таких правдивых ответов показывает, что лжецов по-прежнему можно обнаружить, даже если с меньшей точностью, когда они не лгут. Розенфельд и др. показали, что лжецов, говорящих правду, можно идентифицировать с помощью P300, аналогично тому, о чем мы сообщаем здесь [38]. Важно отметить, что лжецы должны честно отвечать на все стимулы, кроме ожидаемых и неожиданных вопросов, которые, напротив, требуют лжи. Следовательно, они должны переключаться между ложью и правдой, и этот переход имеет цену, которая проявляется также при правдивом ответе, как показали Деби и др. [39]. Это означает, что образ мышления лжеца отражается в динамике мыши, и что обнаружение лжи можно также распространить на ответы, которым они не лгут. Это как если бы инструкция лгать на одни вопросы, но не на другие, вызывает у лжецов большую когнитивную нагрузку, которая связана не только с обманчивыми ответами, но и с переключением между ответами, требующими лжи, и ответами, требующими правды.

Неожиданные вопросы требуют тщательной подготовки ответов, и это может быть ограничением при автоматическом онлайн-использовании метода. Дополнительные ограничения настоящего исследования включают тот факт, что процедура была протестирована на участниках одной культуры, а обобщение проверено на участниках, принадлежащих к другой культуре (Германия). Дальнейшее ограничение настоящего исследования проистекает из того факта, что проблема обнаружения поддельных удостоверений личности не позволяет проводить прямое сравнение с более проверенными методами обнаружения лжи (например,г. , ЦИТ). Таким образом, любое сравнение методов носит косвенный характер.

Принимая во внимание все эти ограничения, мы думаем, что использование неожиданных вопросов в сочетании с анализом динамики мыши кажется многообещающим путем для выявления обманчивых ответов.

Вклад авторов

  1. Концептуализация: GS MM.
  2. Обработка данных: MM.
  3. Формальный анализ: GS MM.
  4. Расследование: ММ.
  5. Методология: GS MM LG.
  6. Надзор: GS.
  7. Проверка: GS MM LG.
  8. Написание — черновик: MM GS.
  9. Написание — просмотр и редактирование: GS MM LG.

Список литературы

  1. 1.
    УЕФА. Встанет ли настоящий Эриберто. 20 сентября 2002 г. http://www.uefa.com/news/newsid=34451.html.
  2. 2.
    Donath JS. Личность и обман в виртуальном сообществе.В: Смит М.А., Коллок П. редакторы. Сообщества в киберпространстве. Лондон и Нью-Йорк: Routledge Press; 1999. С. 29–59.
  3. 3.
    Барбер С. Прямая связь между кражей личных данных и терроризмом и способы ее остановить. Техасский университет в Остине. 7 декабря 2015 г. https://news.utexas.edu/2015/12/07/the-direct-link-between-identity-theft-and-terrorism
  4. 4.
    Agenzia Giornalistica Italia (AGI). Брюссель: камикадзе используют личность бывшего игрока dell’Inter. 28 марта 2016.http://www.agi.it/estero/2016/03/28/news/bruxelles_kamikaze_uso_identita_ex_giocatore_dellinter-650281/
  5. 5.
    Бенусси В. Die atmungssymptome der lüge. Archiv für die gesamte Psychologie. 1914; 31: 244–273.
  6. 6.
    Розенфельд JP, Грили HT. Обман, обнаружение, потенциал, связанный с событием p300 (erp). В: Энциклопедия судебной медицины Wiley. John Wiley & Sons, Ltd; 2009.
  7. 7.
    Vrij A, Fisher R, Mann S, Leal S. Подход когнитивной нагрузки к обнаружению лжи.Психология расследования и профилирование преступников. 2008; 5: 39–43.
  8. 8.
    Ван Бокстаэле Б., Вершуере Б., Моенс Т., Сухоцки К., Деби Э., Спруит А. Научиться лгать: влияние практики на когнитивные издержки лжи. Границы психологии. 2012; 3: 526. pmid: 23226137
  9. 9.
    Кляйнберг Б., Вершуере Б. Обнаружение памяти 2.0: первый веб-тест на обнаружение памяти. PLoS One. 2015; 10 (4): e0118715. pmid: 25874966
  10. 10.
    Сартори Г., Агоста С., Зогмайстер С., Феррара С.Д., Кастиэльо Ю.Как точно определять автобиографические события. Психологическая наука. 2008. 19 (8): 772–780. pmid: 18816284
  11. 11.
    Verschuere B, Kleinberg B. Id-check: онлайн-проверка скрытой информации выявляет истинную личность. Журнал судебной медицины. 2016, январь; 61 Приложение 1: S237–40. pmid: 263

  12. 12.
    Агоста С., Сартори Г. Автобиографический IAT: обзор. Границы психологии. 2013; 4: 519. pmid: 23964261
  13. 13.
    Meixner J, Rosenfeld JP. Имитация терроризма Применение теста скрытой информации на основе P300.Психофизиология. 2011. 48: 149–154. pmid: 20579312
  14. 14.
    Дейл Р., Дюран Н.Д. Когнитивная динамика верификации отрицательного предложения. Наука о мышлении. 2011; 35 (5): 983–996. pmid: 21463359
  15. 15.
    Фриман Дж. Б., Паукер К., Санчес Д. Т.. Перцепционный путь к предвзятости: межрасовое воздействие снижает резкие сдвиги в восприятии расы в реальном времени, которые предсказывают предвзятость смешанной расы. Психологическая наука. 2016; 27: 502–517. pmid: 26976082
  16. 16.
    Quétard B, Quinton JC, Colomb M, Pezzulo G, Barca L, Izaute M и др.Комбинированные эффекты ожидания и визуальной неопределенности при обнаружении и идентификации цели в тумане. Когнитивная обработка. 2015; 16: 343–348.
  17. 17.
    Эбни Д.Х., Макбрайд Д.М., Конте А.М., Винсон Д. В. Динамика ответа в предполагаемой памяти. Психономический бюллетень и обзор. 2015; 22 (4): 1020–1028.
  18. 18.
    Барка Л., Пеццуло Г. Разворачивание визуального лексического решения во времени. PLoS One. 2012; 7 (4): e35932. pmid: 22563419
  19. 19.
    Дюран Н.Д., Дейл Р., Макнамара Д.С.Динамика действия преодоления истины. Психономический бюллетень и обзор. 2010. 17 (4): 486–491.
  20. 20.
    Врий А. Когнитивный подход к обнаружению лжи в обнаружении обмана: текущие проблемы и новые подходы. Оксфорд, Великобритания: John Wiley & Sons, Inc .; 2015.
  21. 21.
    Вридж А., Леал С., Гранхаг П.А., Манн С., Фишер Р.П., Хиллман Дж. И др. Перехитрить лжецов: польза от задания неожиданных вопросов. Закон и человеческое поведение. 2009. 33: 159–166. pmid: 18523881
  22. 22.Warmelink L, Vrij A, Mann S, Leal S, Poletiek FH. Влияние неожиданных вопросов на обнаружение знакомой и незнакомой лжи. Психиатрия, психология и право. 2013; 20 (1).
  23. 23.
    Хартвиг ​​М., Гранхаг П.А., Стрчмуолл Л. Стратегии виновных и невиновных подозреваемых во время допросов. Психология, преступность и право. 2007. 13: 213–227.
  24. 24.
    Ланкастер Г.Л., Вридж А., Хоуп Л., Уоллер Б. Отделение лжецов от рассказчиков правды: преимущества задания непредвиденных вопросов об обнаружении лжи.Прикладная когнитивная психология. 2013; 27: 107–114.
  25. 25.
    Freeman JB, Ambady N. Mousetracker: Программное обеспечение для изучения мысленной обработки в реальном времени с использованием метода компьютерного отслеживания мыши. Методы исследования поведения. 2010. 42: 226–241. pmid: 20160302
  26. 26.
    Зал МА. Выбор подмножества функций на основе корреляции для машинного обучения. Диссертация, Университет Вайкато. 1999. http://www.cs.waikato.ac.nz/mhall/thesis.pdf.
  27. 27.
    Холл М., Фрэнк Э., Холмс Г., Пфарингер Б., Ройтеманн П., Виттен И.Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных weka: обновление. Информационный бюллетень ACM SIGKDD Explorations. 2009. 11 (1): 10–18.
  28. 28.
    Брейман Л. Случайные леса. Машинное обучение. 2001. 45 (1): 5–32.
  29. 29.
    le Cessie S, van Houwelingen JC. Оценщики гребня в логистической регрессии. Прикладная статистика. 1992. 41 (1): 191–201.
  30. 30.
    Platt JC. Быстрое обучение опорных векторных машин с использованием последовательной минимальной оптимизации. В: Достижения в методах ядра. MIT Press Cambridge; 1999 г.
  31. 31.
    Кеэрти СС, Шеваде СК, ЦБ, Мурти КРК. Улучшения в алгоритме SMO Platt для проектирования классификатора SVM. Нейронные вычисления. 2001. 13 (3): 637–649.
  32. 32.
    Ландвер Н., Холл М., Фрэнк Э. Деревья логистических моделей. Машинное обучение. 2005. 95 (1–2): 161–205.
  33. 33.
    Гао З.К., Цай Цюй, Ян YX, Донг Н, Чжан СС. График видимости из частотно-временного представления адаптивного оптимального ядра для классификации эпилептиформной ЭЭГ. Международный журнал нейронных систем.2017; 27 (4): 1750005. pmid: 27832712
  34. 34.
    Дворк С., Фельдман В., Хардт М., Питасси Т., Рейнгольд О., Рот А. Многоразовое удержание: сохранение достоверности в адаптивном анализе данных. Наука. 2015; 349: 636–638. pmid: 26250683
  35. 35.
    Ван Дж., Лу В., Лю Л., Ли Л., Ся К. Оценка полезности на основе однозначного сопоставления в игре «Дилемма заключенного для взаимозависимых сетей». PLoS ONE. 2016; 11 (12): e0167083. pmid: 274
  36. 36.
    Чен М., Ван Л., Сунь С., Ван Дж., Ся К.Эволюция сотрудничества в игре пространственных общественных благ с адаптивным ассортиментом репутации. Physics Letters A. 2016; 380 (1): 40–47.
  37. 37.
    Чен М., Ван Л., Ван Дж., Сунь С., Ся К. Влияние стратегии индивидуального реагирования на пространственную игру общественных благ внутри мобильных агентов. Прикладная математика и вычисления. 2015; 251: 192–202
  38. 38.
    Розенфельд Дж. П., Элвангер Дж. В., Нолан К., Ву С., Берманн Р. Г., Свит Дж. Распределение амплитуды скальпа P300 как показатель обмана в модели имитационного когнитивного дефицита.Международный журнал психофизиологии. 1999; 33 (1): 3–19. pmid: 10451015
  39. 39.
    Деби Э., Баптист Л.Б., де Хауэр Дж., Вершуер Б. Ложь, правда, ложь: роль переключения задач в контексте обмана. Психологическое психологическое исследование. 2015; 79 (3): 478–488.

Как положить деньги на карту «Тинькофф» без комиссии? Пошаговая инструкция, рекомендации

Банк «Тинькофф» хоть и не имеет собственных терминалов, но предлагает держателям карт большой выбор вариантов пополнения карты.Каждый может выбрать лучший способ: через сайт, интернет-банкинг, со счета в другом банке. Подробнее о том, как положить деньги на карту «Тинькофф», читайте далее.

Опции

Положить деньги на карту «Тинькофф» без комиссии несколькими способами:

  • Через сервис на сайте кредитной организации.
  • С помощью интернет-банкинга.
  • Перевести средства со счета в другую организацию.
  • Сделайте перевод с электронного кошелька.
  • Воспользовавшись услугами платежных систем.

Рассмотрим каждый из них подробнее.

Сервис сайта «Тинькофф»

Для пополнения счета через сервис сайта необходимо перейти на вкладку «Карты», выбрать опцию «Пополнить карту», ​​а затем «Перевод с банковской карты». Далее в форме следует указать карту, с которой будут списываться средства, срок ее действия, код безопасности, номер кредитного договора. Его можно получить, позвонив в сервисную линию.Для подтверждения операции необходимо указать SMS-пароль, который будет отправлен на мобильный телефон.

Интернет-банкинг «Тинькофф»

Как положить деньги на карту «Тинькофф» через интернет-банкинг самой кредитной организации? Для начала вам необходимо зарегистрироваться в системе. Для этого вам необходимо:

  • открыть сайт кредитной организации;
  • получить регистрационное имя и пароль от оператора;
  • Укажите реквизиты карты;
  • введите на сайте код из СМС;
  • при первой авторизации создать новый логин и пароль;
  • нажмите «Зарегистрироваться».

Далее в личном кабинете на сайте необходимо выполнить следующую последовательность действий:

  • перейти в пункт «Платежи»;
  • указывают, что транзакция будет осуществляться «С карты на карту»;
  • указать реквизиты обоих пластиковых инструментов: «С новой карты» и «в мою»;
  • введите сумму перевода;
  • отправить заявку в обработку, нажав кнопку «Перевести»;
  • Подтвердите операцию с помощью пароля SMS.

Деньги между счетами переводятся в течение 5 дней. Максимальная сумма одной транзакции ограничена 75 тысячами рублей. Комиссия Тинькофф Банка за перевод средств отсутствует, но может быть удержана банком-эмитентом второй карты.

Интернет-банкинг любого другого финансового учреждения

Как положить деньги на карту «Тинькофф» через счета в других банках? Оформив услугу «Перевод на другую карту» в системе удаленного управления счетом.Рассмотрим эту схему через сайт Сбербанка. Для начала вам необходимо войти в свою учетную запись. Затем перейдите в раздел «Переводы и платежи» и укажите тип операции «На карту в другом банке». Далее необходимо выбрать реквизиты счета для списания средств и карту для их перевода. Операция подтверждается паролем SMS. Срок рассмотрения заявки — три банковских дня. Но чаще всего средства зачисляются моментально. Сбербанк установил лимит на максимальную сумму одного перевода — 30 тысяч рублей.За транзакцию со счета отправителя взимается комиссия 1,5%.

«ТКС Банк»

Держатели зарплатных карт могут пополнить счет Карты Тинькофф бесплатно. Причем за выполнение данной операции банк гарантирует возврат 4% в виде кэшбэка. Для оформления заявки достаточно иметь на руках платежный инструмент любого кредитного учреждения страны, в которую переводится заработная плата. Далее необходимо перейти в раздел «Переводы» пункта «Платежи» на сайте кредитной организации.В открывшейся форме необходимо указать номера счетов отправителя и получателя, а также сумму перевода. У банка свои ограничения:

  • 75 тыс. Руб. — за одну транзакцию;
  • 500 тыс. Руб. — за все операции в месяц;
  • 20 штук — максимальное количество транзакций в месяц.

Банк не взимает комиссию, если общая сумма пополнения счета за месяц не превышает 299 тыс. Руб.(только через «ТКС Банк»). При переводе сумм на большую сумму взимается комиссия 2% за перевод сверх лимита.

Терминалы самообслуживания

Можно ли положить деньги на карту Тинькофф? Наличными? Да. Для этого нужно найти банкомат на сайте кредитной организации или через мобильное приложение. На сайте необходимо выполнить такую ​​последовательность действий:

  • в пункте меню «Карты» выбрать «Пополнить карту»;
  • в строке «Наличные» перейти на ссылку «Точки рядом с вами»;
  • ,

  • — на экране отобразится карта с адресами точек пополнения;
  • Вам необходимо выбрать ближайшее расположение банкомата на карте, чтобы увидеть расписание и условия работы точки.

В мобильном приложении получить доступ к карте можно в разделах «Счета» — «Депозит» — «Наличные». Вот куда положить деньги на карту Тинькофф.

Партнерские услуги

Пополнить счет карты «Тинькофф» можно в терминале QIWI и в почтовом отделении. В обоих случаях вам придется заплатить комиссию — 1,6% от суммы транзакции. Заявки обрабатываются 24 часа в сутки. Как и в ранее рассмотренных способах, у QIWI есть ограничения на сумму перевода — 14 999 тыс. Руб.Для подачи заявки потребуется номер карты (через QIWI), а также паспорт и распечатанная квитанция с реквизитами (Почта России). Последнюю вы можете скачать прямо на сайте банка в разделе «Образцы документов» раздела «Обратная связь».

Разобравшись с тем, как положить деньги на телефон с карты «Тинькофф» через терминалы, переходим к вопросу о стоимости данной услуги. В таблице ниже указаны тарифы на пополнение счета.

Терминалы

Срок

Вознаграждение

Лимиты

За минуту

0 руб.

За одну транзакцию — 14 999 тыс. Руб. Через один терминал — 90 тыс. Руб. В день — 585 тысяч рублей.

Номер карты или кредитного договора. Разрешено бесконтактное пополнение PayPass

QIWI

1.60%

ComePay

0 руб.

«Платформа»

DeltaPay

Refine

За одну операцию — 14 999 тыс. Руб.

SprintNet

Отделения связи

Как положить деньги на карту «Тинькофф» без комиссии? Вы можете использовать терминалы в МТС, Евросети и др. Тарифы на эту услугу представлены в таблице ниже.

Метод

Срок

Вознаграждение

Лимиты на одну операцию

МТС

Мгновенно

0 руб.

100 тыс. Руб.

Номер карты или счета, паспорт получателя

«Евросеть»

200 тыс. Руб.

«Подключено»

140 тыс. Руб.

И ХЭ

15 тыс. Руб.

100 тыс. Руб.

Еще как положить деньги на карту Тинькофф без комиссии? Вы можете воспользоваться услугами систем денежных переводов.У этой схемы есть свои преимущества. В большинстве случаев комиссия за снятие средств со счета отсутствует, лимитов не установлено. Но самое главное, что даже родственники могут пополнить счет через системы переводов при наличии паспорта получателя.

Метод

Срок

Вознаграждение

Лимиты на одну операцию

Лимиты за одну операцию

Звоните

Мгновенно

0 руб.

Нет

Номер карты и паспорт получателя

«Лидер»

15 тыс. Руб.

«Золотая Корона»

Нет

UNISTRIM

Нет

Пополнение счета через карту «Долго» система открыла прямые переводы на счета любых банков через Карту.Сервис обменника (ссылка на этого проверенного посредника доступна на сайте Webmoney). Схема работы отличается от стандартной, если сумма оплаты кратна 100 руб. Это ключевое условие во всей схеме. Одни клиенты размещают заявки на перевод, другие — для пополнения кошелька и зарабатывания денег с помощью банковских карт. Сервис сравнивает заказы и отправляет заказанную сумму клиенту на карту, но не сразу, а по частям. Поэтому обработка заявки занимает больше времени, а комиссия взимается всего 2% от суммы.В любой момент клиент может отменить свою заявку, и все средства будут возвращены на кошелек Webmoney.

То же произойдет, если заявка не будет обработана в течение двух дней. Это самый дешевый и безопасный способ вывода средств на карту.

p >>

Apple Pay: ответы на все ваши вопросы

Великобритания

13 июля 2015 года Apple Pay впервые вышла за пределы США и была запущена в Великобритании. Как и в США, Visa, MasterCard и American Express поддерживали Apple Pay при запуске.Банки Великобритании, поддерживающие Apple Pay при запуске, включали MBNA, Nationwide, NatWest, Royal Bank of Scotland, Santander и Ulster Bank. Впоследствии поддержка была добавлена ​​в First Direct, HSBC, Clydesdale Bank, Yorkshire Bank, Metro Bank, The Co-Operative Bank, Starling Bank и цифровой банковский сервис B.

У Apple есть список всех британских банков, поддерживающих Apple Pay, на своем британском сайте Apple Pay. Большинство крупных банков страны поддерживают платежный сервис, в том числе удерживающийся Barclays, который после долгой задержки начал принимать Apple Pay в апреле.

Apple Pay поддерживает более 250 000 точек, от ресторанов быстрого питания, таких как KFC и McDonald’s, до магазинов, таких как Boots, Marks & Spencer и Waitrose. Полный список розничных магазинов и приложений, которые принимают Apple Pay, можно найти на веб-сайте Apple. Многие британские приложения также принимают Apple Pay, например Zara, TopShop, Five Guys, Hotel Tonight, Miss Selfridge и другие.

Британские территории Гернси, остров Мэн и Джерси также поддерживают Apple Pay.

Австралия

Apple Pay стал доступен в ноябре 2015 года в рамках партнерства с American Express, что позволило держателям карт American Express использовать Apple Pay в любом розничном магазине, который принимает бесконтактные платежи, но позже Visa, Mastercard и eftpos начали поддерживать Apple Pay.В апреле 2016 года Apple Pay расширилась до ANZ, первого из четырех крупных банков Австралии, реализовавших поддержку Apple Pay.

При запуске австралийский банк содружества (CBA), Westpac и NAB попытались заключить коллективные переговоры с Apple, чтобы заставить Apple открыть возможности NFC в iPhone для поддержки других цифровых кошельков, но попытка была заблокирована австралийскими властями. правительство и по состоянию на апрель 2020 года все четыре крупных банка Австралии поддерживают Apple Pay.

Благодаря партнерству с Cuscal, Apple Pay также доступна в более чем 31 небольшом банке и кредитном союзе, что делает ее доступной для четырех миллионов австралийцев, которые являются клиентами этих финансовых учреждений.ING Direct и Macquarie также реализовали поддержку Apple Pay, а также HSBC и Bendigo. В апреле 2018 года Ситибанк добавил поддержку Apple Pay в Австралии.

Список розничных продавцов, официально поддерживающих Apple Pay в Австралии, можно найти на австралийском веб-сайте Apple Pay.

Канада

Apple Pay запущена в Канаде в ноябре 2015 года в рамках партнерства с American Express, что позволяет держателям карт American Express в Канаде использовать Apple Pay в любом магазине, который принимает бесконтактные платежи.

После дебюта в рамках партнерства с American Express в 2015 году Apple Pay в Канаде 10 мая 2016 года расширилась до двух крупных канадских банков, RBC и CIBC. Apple Pay расширилась до Canada Trust, Scotiabank, BMO, Tangerine и MBNA, а также Поскольку все крупные канадские банки принимают Apple Pay, услуга платежей доступна 90 процентам клиентов канадских банковских услуг.

Список участвующих розничных продавцов и банков в Канаде доступен на канадском веб-сайте Apple Pay.

Китай

Apple Pay запущена в Китае 18 февраля 2016 года в рамках партнерства с China UnionPay, государственной межбанковской сетью Китая. Держатели карт China UnionPay с подходящей дебетовой или кредитной картой могут использовать свои карты в любом месте, где имеется доступная система точек продаж, совместимая с UnionPay. Apple подписала сделки с 19 крупнейшими кредиторами в Китае, благодаря чему 80% кредитных и дебетовых карт в Китае могут использоваться с Apple Pay.

Гонконг

Apple Pay запущен в Гонконге 20 июля 2016 года с поддержкой дебетовых и кредитных карт Visa, MasterCard и American Express, выпущенных Hang Seng Bank, Bank of China (Гонконг), DBS Bank (Гонконг), HSBC, Standard Chartered, Citibank и напрямую от American Express. BEA и Tap & Go начали принимать Apple Pay вскоре после августа 2016 года.

розничных продавцов Apple Pay в Гонконге включают 7-Eleven, Apple, Colourmix, KFC, Lane Crawford, Mannings, McDonald’s, Pacific Coffee, Pizza Hut, Sasa, Senryo, Starbucks, ThreeSixty и везде, где принимаются бесконтактные платежи.

Макао

Apple Pay запущена в Макао, специальном административном районе Китая, в августе 2019 года. Apple Pay в Макао работает с Banco Nacional Ultramarino (BNU) и международным отделением UnionPay в Гонконге (UPI).

Сингапур

Apple Pay запущена в Сингапуре в апреле 2016 года в рамках партнерства с American Express. Позднее поддержка Apple Pay была расширена и теперь включает кредитные и дебетовые карты Visa, American Express и Mastercard, выпущенные POSB, DBS, OCBC, Standard Chartered, UOB, HSBC и Citibank. Apple Pay теперь доступна более чем 80 процентам держателей карт Visa и Mastercard в стране.

Список розничных точек, где принимают Apple Pay, можно найти на веб-сайте Apple в Сингапуре.

Швейцария

Apple Pay расширилась до Швейцарии 7 июля. Apple Pay доступна для кредитных и дебетовых карт MasterCard и Visa, выпущенных Bonus Card, Cornèr Bank, Swiss Bankers и UBS.

Apple Pay принимается во многих розничных магазинах Швейцарии, включая ALDI SUISSE, Apple, Avec, Hublot, K Kiosk, Lidl, Louis Vuitton, Mobilezone, Press & Books, SPAR, TAG Heuer и везде, где принимаются бесконтактные платежи.

Франция

Apple Pay расширилась до Франции 18 июля 2016 года.Кредитные и дебетовые карты MasterCard и Visa, выпущенные Banque Populaire, Ticket Restaurant, Carrefour Banque, Caisse d’Epargne, BNP Paribas, HSBC Bank, Vivid Money и др., Доступны для использования с Apple Pay в стране.

Как указано на веб-сайте Apple Pay France, Apple Pay доступен в различных магазинах, таких как Bocage, Le Bon Marché, Cojean, Dior, Louis Vuitton, Fnac, Sephora, Flunch, Parkeon, Pret и других.

Япония

Apple Pay

стала доступна в Японии 24 октября 2016 года после выпуска iOS 10. 1. Apple Pay в Японии работает с кредитными и дебетовыми картами American Express, JCB, Mastercard, Aeon Financial, Orico, Credit Saison, SoftBank, d Card, View Card, MUFG Card, APLUS, EPOS, JACCS, Cedyna, POCKETCARD, Жизнь и многое другое.

Системы общественного транспорта

Suica и PASMO совместимы с режимами Apple Pay и Express Transit в Японии, что позволяет пользователям оплачивать проезд и другие транзакции с помощью iPhone или Apple Watch. Apple Pay также поддерживают многие розничные точки, магазины, рестораны и другие районы Японии, подробности на японском веб-сайте Apple Pay.

Россия

Apple Pay расширилась до России 4 октября: платежные услуги доступны для карт под брендом MasterCard от Сбербанка в Москве. С 1 ноября доступность Apple Pay расширилась и стала доступна клиентам следующих финансовых организаций: Тинькофф Банк, Банк Санкт-Петербург, Райффайзенбанк, Яндекс.Деньги, Альфа-Банк, МТС Банк, ВТБ 24, Рокетбанк и МДМ Банк.

Участвующие ритейлеры в стране: ТАК, Магнит, Медиа Маркт, Ашан, Азбука Вкуса, Б. П., М.Видео, ЦУМ и авторизованный реселлер Apple re: Store. Полный список доступен на российском сайте Apple Pay.

Беларусь

Apple Pay запущен в Беларуси 19 ноября и доступен для клиентов БПС Сбербанка, у которых есть карты Visa или Mastercard. БПС Сбербанк — белорусский филиал ПАО Сбербанк, российского банка, находящегося в государственной собственности.

Новая Зеландия

Apple Pay запущен в Новой Зеландии в рамках партнерства с ANZ 12 октября 2016 года. Apple Pay первоначально работала только с кредитными и дебетовыми картами, выпущенными ANZ, но в октябре 2017 года BNZ добавила поддержку.Позже Westpac начал поддерживать Apple Pay в 2019 году.

Apple Pay доступен во многих местах в Новой Зеландии, включая McDonald’s, Domino’s, Glassons, K-Mart, Hallenstein Brothers, Stevens, Noel Leeming, Storm и другие, а полный список доступен на веб-сайте Apple Pay New Zealand.

Испания

Apple Pay запущена в Испании 1 декабря 2016 года. Apple Pay доступна для клиентов American Express, CaixaBank, ImaginBank, ING, Banco de Santander, также принимаются кредитные и дебетовые карты Carrefour и Ticket Restaurant.

Полный список розничных партнеров Apple Pay и совместимых приложений находится на испанском веб-сайте Apple.

Ирландия

Apple Pay расширилась до Ирландии в марте 2017 года. Apple Pay доступна для держателей карт Visa и MasterCard, которые работают с KBC, Bank of Ireland, Ulster Bank, AIB, Permanent TSB и другими.

Участвующие розничные торговцы в Ирландии включают Aldi, Amber Oil, Applegreen, Boots, Burger King, Centra, Dunnes Stores, Harvey Norman, Lidl, Marks and Spencers, PostPoint, SuperValu и другие, а полный список участвующих розничных торговцев доступен на ирландском Веб-сайт Apple Pay.

Тайвань

Apple Pay запущена на Тайване 28 марта 2017 года. Apple Pay доступна держателям карт Visa и MasterCard, которые являются клиентами Cathay United Bank, CTBC Bank, E. Sun Commercial Bank, Standard Chartered Bank, Taipei Fubon Commercial Bank, Taishin International Bank и Union Bank of Taiwan.

Список магазинов и веб-сайтов, поддерживающих Apple Pay в стране, доступен на веб-сайте Apple Pay в Тайване.

Италия

Apple Pay был запущен в Италии в мае 2017 года после намеков на скорый запуск в течение нескольких недель.Apple Pay работает с картами American Express, выпущенными American Express, а также Visa и MasterCards, выпущенными Carrefour, UniCredit, Banca Mediolanum, ING и другими.

Apple Pay работает в розничных магазинах, которые принимают бесконтактные платежи, а список партнеров доступен на итальянском веб-сайте Apple Pay.

Дания

Apple Pay запущен в Дании в октябре 2017 года. Jyske Bank (только дебетовые карты Visa), Arbejdernes Landsbank, Spar Nord, Nordea и Danske Bank поддерживают Apple Pay в Дании.Платежи Apple Pay принимаются везде, где доступны бесконтактные платежи, а список поддерживаемых розничных продавцов и дополнительную информацию об Apple Pay можно найти на веб-сайте Apple Pay в Дании.

Финляндия

Apple Pay запущен в Финляндии в октябре 2017 г. В Финляндии кредитные и дебетовые карты Nordea, Aktia и ST1 работают с Apple Pay. Платежи Apple Pay принимаются везде, где доступны бесконтактные платежи, а список поддерживаемых розничных продавцов и дополнительную информацию об Apple Pay можно найти на веб-сайте Apple Pay в Финляндии.

Швеция

Apple Pay запущен в Швеции в октябре 2017 года. В Швеции кредитные и дебетовые карты Nordea, Swedbank и ST1 работают с Apple Pay. Платежи Apple Pay принимаются везде, где доступны бесконтактные платежи, а список поддерживаемых розничных продавцов и дополнительную информацию об Apple Pay можно найти на веб-сайте Apple Pay в Швеции.

Объединенные Арабские Эмираты

Apple Pay запущен в ОАЭ в октябре 2017 года. В Объединенных Арабских Эмиратах несколько банков поддерживают Apple Pay, в том числе Emirates Islamic (кредитные, дебетовые и предоплаченные карты Visa), Emirates NBD, HSBC (кредитные и дебетовые карты Visa и Mastercard. ), Машрек, RAKBANK (кредитные, дебетовые и предоплаченные карты Mastercard) и Standard Chartered Bank.

Платежи

Apple Pay принимаются везде, где доступны бесконтактные платежи, а список поддерживаемых розничных продавцов и дополнительную информацию об Apple Pay можно найти на веб-сайте Apple Pay в ОАЭ.

Бразилия

Apple Pay распространилась на Бразилию в апреле 2018 года благодаря партнерству с бразильским банком Itaú Unibanco. Apple Pay можно использовать с кредитными и дебетовыми картами, выпущенными Itaú Unibanco, в розничных магазинах, где принимаются платежи NFC, и в приложениях.

Apple Pay в Бразилии принимается в нескольких розничных магазинах, включая Starbucks, Taco Bell, Cobasi, Bullguer, Fast Shop и др. Полный список мест доступен на веб-сайте Apple Pay в Бразилии.

Украина

Apple Pay стал доступен в Украине 17 мая 2018 года. Сервис работает с кредитными и дебетовыми картами, выпущенными ПриватБанком в настоящее время, и Ощадбанк планирует добавить поддержку Apple Pay в будущем.

Польша

Apple Pay запущен в Польше 18 июня 2018 года и работает с кредитными и дебетовыми картами Visa и Mastercard, выпущенными следующими банками: BGZ BNP Paribas, Bank Zachodni WBK, Alior Bank, Raiffeisen Polbank, Nest Bank, mBank, Bank Pekao , Банк Миллениум и Гетин Банк.

Норвегия

Apple Pay запущена в Норвегии 19 июня 2018 года и работает с кредитными и дебетовыми картами Visa и Mastercard от Nordea и Santander Consumer Finance.

Бельгия

Apple Pay запущен в Бельгии в ноябре 2018 года в рамках эксклюзивного партнерства с BNP Paribas Fortis и его дочерними брендами Fintro и Hello Bank. Клиенты этих банков могут использовать Apple Pay для оплаты покупок в Интернете, в приложениях и в торговых точках, поддерживающих бесконтактные платежи.В 2020 году доступность Apple Pay расширилась до KBC.

Казахстан

Apple Pay запущен в Казахстане в ноябре 2018 года. Apple Pay доступен держателям кредитных и дебетовых карт Visa и Mastercard в Казахстане, которые осуществляют банковские операции в Евразийском банке, Народном банке, ForteBank, Сбербанке, Банк ЦентрКредит и АТФБанк.

Германия

Apple Pay запущен в Германии 10 декабря 2018 года, услуга доступна через American Express, Deutsche Bank, Viabuy, Consorsbank, Hanseatic Bank, HypoVereinsbank, Edenred, Comdirect, Fidor Bank, Sparkasse, Sparkassen-Card, Commerzbank и мобильные банки. и платежные сервисы o2, N26, bunq и VIMpay.

Apple Pay в Германии можно использовать в розничных магазинах, включая Aldi, Burger King, Lidl, McDonalds, MediaMarkt, Pull & Bear, Shell, Starbucks, Vapiano и многие другие точки, как указано на сайте Apple Pay для Германии.

Саудовская Аравия

Apple Pay запущен в Саудовской Аравии 19 февраля 2019 года. Он доступен для держателей карт Visa и Mastercard, обслуживающих банки Al Rajhi, NCB, MADA, Riyad Bank, Alinma Bank и Bank Aljazira.

Список мест, где можно использовать Apple Pay в Саудовской Аравии, доступен на веб-сайте Apple Pay для Саудовской Аравии.

Чешская Республика

Apple Pay запущен в Чешской Республике 19 февраля 2019 года. Apple Pay в стране работает с Air Bank, Česká spořitelna, J&T Banka, Komerční banka, MONETA Money Bank, mBank и платежным сервисом Twisto.

Список мест, где принимают Apple Pay в Чешской Республике, можно найти на веб-сайте Apple Pay для этой страны.

Австрия

Apple Pay

стал доступен в Австрии в апреле 2019 года. Erste Bank, Sparkasse, N26, Bank Austria и Raiffeisen Bank поддерживают Apple Pay в Австрии, поэтому клиенты этих банков могут добавлять свои кредитные и дебетовые карты в приложение Wallet для использования с Apple Платить.

Список мест, где принимают Apple Pay в Австрии, можно найти на австрийском веб-сайте Apple Pay.

Исландия

Apple Pay был запущен в Исландии в мае 2019 года, что позволяет клиентам, осуществляющим банковские операции через Landsbankinn и Arion banki, использовать свои кредитные и дебетовые карты с сервисом Apple Pay для бесконтактных платежей.

Венгрия

Apple Pay запущен в Венгрии в мае 2019 года, что позволяет клиентам OTP Bank использовать Apple Pay со своими кредитными и дебетовыми картами. Список мест, где можно использовать Apple Pay в Венгрии, доступен на веб-сайте Apple Pay в стране.

Люксембург

Apple Pay запущена в Люксембурге в мае 2019 года, что позволяет клиентам BGL BNP Paribas использовать Apple Pay со своими кредитными и дебетовыми картами. В настоящее время BGL BNP Paribas — единственный банк, поддерживающий Apple Pay. Список мест, где можно использовать Apple Pay в Люксембурге, доступен на веб-сайте Apple Pay в стране.

Нидерланды

Apple Pay запущен в Нидерландах в июне 2019 года, что позволяет клиентам голландского банка ING с дебетовыми картами Maestro совершать покупки через Apple Pay в стране.Apple Pay расширилась до Bunq, Monese, N26 и Revolut в сентябре 2019 года и American Express в 2020 году.

Apple Pay можно использовать в Нидерландах в нескольких онлайн-магазинах и торговых центрах, включая Adidas, ALDI, Amac, ARKET, BCC, Burger King, Capi, cool blue, COS, Decathlon, Douglas, H&M, Jumbo, Lidl, McDonalds, Starbucks. , и другие, с полным списком, доступным на веб-сайте Apple Pay для Нидерландов.

Грузия

Apple Pay расширилась до Грузии в сентябре 2019 года.Он доступен держателям кредитных карт Банка Грузии.

Крупное европейское расширение

В июне 2019 года Apple Pay распространилась на несколько европейских стран, включая Болгарию, Хорватию, Кипр, Эстонию, Грецию, Латвию, Лихтенштейн, Литву, Мальту, Португалию, Румынию, Словакию и Словению.

Apple Pay работает с рядом популярных банков в этих странах, подробности для каждой страны доступны на веб-сайте Apple.

Сербия

Apple Pay был запущен в Сербии в июне 2020 года, что позволяет пользователям Mastercard, которые осуществляют банковские операции с помощью ProCredit, добавлять свои карты в приложение Wallet для бесконтактных платежей Apple Pay.

Южная Корея

Apple находится на ранней стадии обсуждения возможности вывода Apple Pay в Южную Корею, но до запуска сервиса в стране может пройти некоторое время. Поскольку терминалы NFC не распространены в Южной Корее, Apple необходимо поощрять большее количество розничных продавцов к внедрению поддержки NFC.

Израиль

Apple работает с финансовыми учреждениями на Ближнем Востоке, чтобы принести Apple Pay в Израиль. Представители Apple встречались с банками и компаниями, выпускающими кредитные карты, для достижения соглашений об Apple Pay, и ожидалось, что Apple Pay появится в Израиле к концу 2020 года, но этого не произошло.

Apple Pay будет запущена в Израиле в начале 2021 года, согласно израильскому сайту The Verifier . Израильская служба мобильного банкинга Pepper недавно обновила свое приложение для iPhone, упомянув «сюрприз», который скоро будет. В приложении на короткое время появилось всплывающее окно с демонстрацией Apple Pay.

Мексика

Apple Pay запущена в Мексике 23 февраля, что позволяет клиентам Citibanamex, Banorte, American Express и MasterCard использовать Apple Pay в стране при совершении бесконтактных платежей.

Многие магазины в Мексике поддерживают Apple Pay, в том числе 7-Eleven, Petco, PF Changs, Xcaret и другие, полный список которых доступен на веб-сайте Apple Pay Mexico.

Южная Африка

Apple Pay может скоро появиться в Южной Африке, так как условия и положения Apple Pay начали появляться в некоторых южноафриканских банках при изменении региона на США. Обычно это признак того, что подготовка к Apple Pay ведется, и похоже, что Nedbank и Discovery Bank могут поддерживать Apple Pay при запуске.

Индия

Apple работала над распространением Apple Pay в Индии, но планы относительно платежного сервиса в стране пока отложены из-за проблем с нормативными требованиями и технических проблем. Резервный банк Индии требует от компаний хранить данные о платежах для местных пользователей в Индии, что привело к неопределенности относительно развертывания Apple Pay в стране. Пока неизвестно, когда Apple Pay появится в Индии.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.